太陽(yáng)能新風(fēng)測(cè)控系統(tǒng)的智能控制設(shè)計(jì)

【摘要】： 在當(dāng)前社會(huì)可持續(xù)發(fā)展的背景下,出現(xiàn)了越來(lái)越多的公共建筑,如購(gòu)物中心、大型體育館、展覽館、影劇院等。這類(lèi)建筑具有占地面積大、空間廣、空氣品質(zhì)要求高,區(qū)域應(yīng)用功能復(fù)雜、區(qū)域間無(wú)隔斷、人員密集、流動(dòng)性大等特點(diǎn)。對(duì)于此類(lèi)建筑的空調(diào)系統(tǒng),能源消耗極大。在當(dāng)前社會(huì)能源緊張和政府大力倡導(dǎo)使用可再生資源條件下,本文引入太陽(yáng)能新風(fēng)測(cè)控系統(tǒng),利用太陽(yáng)能作為新能源解決日益緊張的能源供應(yīng)矛盾。 本論文研究?jī)?nèi)容來(lái)源于實(shí)際科研項(xiàng)目,以構(gòu)建新風(fēng)空調(diào)測(cè)控系統(tǒng)為目標(biāo),具體研究了智能控制技術(shù)在空調(diào)領(lǐng)域中的應(yīng)用,設(shè)計(jì)了基于CAN總線的智能測(cè)控系統(tǒng)的解決方案。本文在具體分析新風(fēng)空調(diào)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和工作模式的基礎(chǔ)上,細(xì)化了系統(tǒng)的測(cè)控需求。針對(duì)新風(fēng)系統(tǒng)的運(yùn)行、結(jié)構(gòu)特點(diǎn),完成了測(cè)控系統(tǒng)整體設(shè)計(jì),提出了傳感器、執(zhí)行器和CAN總線系統(tǒng)設(shè)備的選型方案,并搭建了太陽(yáng)能新風(fēng)測(cè)控系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)。在此基礎(chǔ)上,根據(jù)太陽(yáng)能新風(fēng)測(cè)控系統(tǒng)的熱力學(xué)特性,以及實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),構(gòu)建了系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型并進(jìn)行仿真,最終實(shí)現(xiàn)太陽(yáng)能新風(fēng)測(cè)控系統(tǒng)的智能控制。 傳統(tǒng)PID控制,一般是單變量的控制系統(tǒng),而現(xiàn)實(shí)的系統(tǒng)都是復(fù)雜性系統(tǒng),受到多方面因素的制約,需要更高的控制策略一智能控制。本論文結(jié)合太陽(yáng)能新風(fēng)測(cè)控系統(tǒng)的特性,對(duì)傳統(tǒng)的PID控制,模糊控制,模糊PID控制,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制進(jìn)行對(duì)比和研究,最終選擇模糊控制作為太陽(yáng)能新風(fēng)測(cè)控系統(tǒng)的太陽(yáng)能直接供風(fēng)模式,邊蓄熱邊供熱模式,蓄熱槽直接供熱模式的智能控制算法,比較好地實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)設(shè)計(jì)的需求。 【關(guān)鍵詞】：太陽(yáng)能 相變蓄熱 CAN總線 模糊控制 PID 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
【學(xué)位授予單位】：北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2010
【分類(lèi)號(hào)】：TP273.5
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-10
• 第一章 緒論10-15
• 1.1 課題背景10
• 1.2 太陽(yáng)能新風(fēng)測(cè)控系統(tǒng)10-11
• 1.3 智能控制技術(shù)11-12
• 1.4 CAN現(xiàn)場(chǎng)總線技術(shù)概述12-13
• 1.5 本文主要研究?jī)?nèi)容與工作13-14
• 1.6 本章小結(jié)14-15
• 第二章 智能控制算法比較與選擇15-29
• 2.1 模糊控制16-24
• 2.1.1 模糊控制系統(tǒng)16-17
• 2.1.2 變量選擇與論域分割17-18
• 2.1.3 隸屬度函數(shù)的型式18-19
• 2.1.4 模糊控制規(guī)則19-21
• 2.1.5 模糊推論及解模糊化21-24
• 2.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)24-26
• 2.2.1 神經(jīng)元模型24-25
• 2.2.2 常用神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)25-26
• 2.3 遺傳算法26-28
• 2.3.1 遺傳算法特點(diǎn)27
• 2.3.2 遺傳算法應(yīng)用領(lǐng)域27-28
• 2.4 本章小結(jié)28-29
• 第三章 太陽(yáng)能新風(fēng)測(cè)控系統(tǒng)原理及需求分析29-39
• 3.1 太陽(yáng)能新風(fēng)測(cè)控系統(tǒng)構(gòu)成及工作原理29-32
• 3.1.1 工作原理29-30
• 3.1.2 系統(tǒng)構(gòu)成30-32
• 3.2 太陽(yáng)能新風(fēng)測(cè)控系統(tǒng)的需求分析32-38
• 3.2.1 太陽(yáng)能新風(fēng)測(cè)控系統(tǒng)集熱部分的控制需求32-33
• 3.2.2 太陽(yáng)能新風(fēng)測(cè)控系統(tǒng)蓄熱部分的控制需求33-38
• 3.3 本章小結(jié)38-39
• 第四章 太陽(yáng)能新風(fēng)測(cè)控系統(tǒng)硬件平臺(tái)39-47
• 4.1 太陽(yáng)能新風(fēng)測(cè)控系統(tǒng)硬件結(jié)構(gòu)39-40
• 4.2 主要物理量參數(shù)的測(cè)量與控制40-42
• 4.2.1 溫度檢測(cè)40
• 4.2.2 壓力檢測(cè)40
• 4.2.3 流量檢測(cè)40-41
• 4.2.4 球閥執(zhí)行器控制及狀態(tài)檢測(cè)41
• 4.2.5 執(zhí)行機(jī)構(gòu)41-42
• 4.3 ICAN功能模塊42-45
• 4.3.1 ICAN系列功能模塊工作原理42-43
• 4.3.2 ICAN系列功能模塊基本參數(shù)43-44
• 4.3.3 ICAN系列功能模塊CAN總線連接44-45
• 4.4 PC-CAN接口卡選型45-46
• 4.5 本章小結(jié)46-47
• 第五章 太陽(yáng)能新風(fēng)測(cè)控系統(tǒng)的系統(tǒng)仿真47-57
• 5.1 太陽(yáng)能新風(fēng)測(cè)控系統(tǒng)模型的介紹47
• 5.2 太陽(yáng)能新風(fēng)測(cè)控系統(tǒng)的模型構(gòu)建47-49
• 5.3 MATLAB模糊工具箱概述49-53
• 5.3.1 MATLAB優(yōu)勢(shì)49-52
• 5.3.2 MATLAB常用工具箱52-53
• 5.4 太陽(yáng)能新風(fēng)測(cè)控系統(tǒng)的控制結(jié)構(gòu)圖53
• 5.5 隸屬度函數(shù)的構(gòu)建53-54
• 5.5 規(guī)則庫(kù)54
• 5.6 解模糊的方法54-55
• 5.7 循環(huán)水的流量與進(jìn)出口水溫的溫差函數(shù)曲線擬合55
• 5.8 仿真結(jié)果55-56
• 5.9 本章小結(jié)56-57
• 第六章 太陽(yáng)能新風(fēng)測(cè)控系統(tǒng)的模糊控制算法57-70
• 6.1 太陽(yáng)能全供熱模式的控制算法設(shè)計(jì)57-61
• 6.1.1 太陽(yáng)能新風(fēng)系統(tǒng)全供熱模式圖57
• 6.1.2 模糊變量的選取57-58
• 6.1.3 模糊論域的確定58
• 6.1.4 模糊變量的隸屬度函數(shù)58-59
• 6.1.5 模糊控制規(guī)則的制定59
• 6.1.6 解模糊方法的確定59-60
• 6.1.7 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及算法改進(jìn)60-61
• 6.2 蓄熱槽全供熱模式的控制算法設(shè)計(jì)61-65
• 6.2.1 太陽(yáng)能新風(fēng)測(cè)控系統(tǒng)蓄熱槽供熱模式的系統(tǒng)圖61
• 6.2.2 模糊變量的選取61
• 6.2.3 模糊論域的確定61-62
• 6.2.4 模糊變量的隸屬度函數(shù)62-63
• 6.2.5 模糊控制規(guī)則的制定63
• 6.2.6 解模糊方法的確定63-64
• 6.2.7 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及算法改進(jìn)64-65
• 6.3 太陽(yáng)能邊供熱邊蓄熱模式控制算法設(shè)計(jì)65-69
• 6.3.1 太陽(yáng)能新風(fēng)測(cè)控系統(tǒng)太陽(yáng)能邊供風(fēng)邊蓄熱模式圖65
• 6.3.2 模糊變量的選取65-66
• 6.3.3 模糊論域的確定66
• 6.3.4 模糊變量的隸屬度函數(shù)66-68
• 6.3.5 模糊控制規(guī)則的制定68
• 6.3.6 解模糊方法的確定68
• 6.3.7 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及算法改進(jìn)68-69
• 6.4 本章小結(jié)69-70
• 第七章 總結(jié)與展望70-72
• 參考文獻(xiàn)72-74
• 致謝74-75
• 作者攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文目錄75

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