一種基于感紅外圖像處理的高爐中心煤氣流分布模式識(shí)別方法

【摘要】：針對(duì)高爐內(nèi)部復(fù)雜,影響煤氣流分布因素多,且實(shí)時(shí)檢測(cè)困難的問題,提出了一種基于感紅外成像圖像進(jìn)行中心煤氣流分布模式識(shí)別的方法.首先將紅外圖像進(jìn)行灰度轉(zhuǎn)化,利用邊緣提取算法得出二值灰度點(diǎn)集,然后利用最小平方中值法進(jìn)行橢圓擬合,并得出橢圓特征數(shù)據(jù)作為圖像特征,最后利用遞階遺傳算法將BP(back propagation)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行權(quán)值、閾值以及拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的優(yōu)化,并用優(yōu)化后的網(wǎng)絡(luò)對(duì)特征數(shù)據(jù)進(jìn)行模式識(shí)別,將中心煤氣流的分布分為六類.研究結(jié)果表明,文中所提出的方法在訓(xùn)練時(shí)間和識(shí)別率上有較好的性能,識(shí)別率達(dá)到84.8%,可以滿足對(duì)中心煤氣流分布模式的檢測(cè). 【作者單位】： 內(nèi)蒙古科技大學(xué);內(nèi)蒙古包頭鋼聯(lián)有限責(zé)任公司;
【關(guān)鍵詞】： 特征提取 遞階遺傳算法 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 中心煤氣流分布
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61164018) 內(nèi)蒙古自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(2012MS0911)
【分類號(hào)】：TP391.41
【正文快照】： 1引言合理的煤氣流分布,對(duì)高爐達(dá)到高產(chǎn)低耗起著決定性的作用[1].然而高爐內(nèi)部流體性質(zhì)復(fù)雜、控制條件多樣,所以,煤氣流的分布研究始終是一個(gè)難題[2].以早期的煤氣流模式識(shí)別為例,多利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[3],比如利用誤差反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),依據(jù)十字測(cè)溫[4]的溫度數(shù)據(jù),和專家根據(jù)爐況、

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