基于特征的水電機組狀態(tài)趨勢預(yù)測

【摘要】：隨著機械工業(yè)的進一步發(fā)展,水電機組越來越朝著大型化和高度自動化方向發(fā)展,機組故障對生產(chǎn)造成的影響也越來越大,因此對水電機組的工作狀態(tài)和故障判斷和預(yù)測變得越來越重要。為了保證水電機組長期、穩(wěn)定地安全運行,需要對其運行狀態(tài)和長期發(fā)展趨勢進行監(jiān)測和預(yù)報,按狀態(tài)對機組實行超前管理和預(yù)知維護,以便做到防患于未然,減少突發(fā)故障和降低維修費用,給企業(yè)和社會帶來經(jīng)濟效益。 本文首先分析了水電機組的振動特性,以及振動故障的識別和診斷。在此基礎(chǔ)上根據(jù)負荷將水輪機運行工況劃分為小負荷、渦帶、穩(wěn)定負荷等幾個區(qū)域。然后運用小波包分解原理提取出各工況的特征值,將其作為BP 網(wǎng)絡(luò)的輸入向量,形成與工況的對應(yīng)關(guān)系。 文章的最后根據(jù)歷史和現(xiàn)在的已知的振動參數(shù)的數(shù)值,建立預(yù)測模型,然后根據(jù)其變化趨勢分析機組未來一定時間區(qū)間的狀態(tài)(正常、異?；蚬收?,進而與振動評價標(biāo)準(zhǔn)比較,掌握機組狀態(tài)變化的規(guī)律,從而判斷機組是否處于控制范圍之內(nèi),并早期發(fā)現(xiàn)機組異常,及時采取對策,有利維修決策和過程控制。 【關(guān)鍵詞】：水電機組 狀態(tài)檢修 特征提取 狀態(tài)識別 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 趨勢預(yù)測
【學(xué)位授予單位】：華中科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2005
【分類號】：TV734
【目錄】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-7
• 1 緒論7-12
• 1.1 水電機組狀態(tài)檢修技術(shù)的研究目的和意義7-8
• 1.2 水電機組狀態(tài)檢修技術(shù)的發(fā)展概況8-9
• 1.3 趨勢預(yù)測的內(nèi)容及實施方法9-11
• 1.4 論文的主要內(nèi)容11-12
• 2 水電機組的振動特征及狀態(tài)識別12-21
• 2.1 概述12
• 2.2 水電機組的振動特征12-17
• 2.3 水電機組信號處理的主要內(nèi)容17-21
• 3 基于小波包變換的水電機組振動信號的能量特征提取21-37
• 3.1 概述21
• 3.2 小波變換簡介21-29
• 3.3 小波包變換簡介29-31
• 3.4 小波包在能量特征提取中的應(yīng)用31-37
• 4 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工況識別37-45
• 4.1 標(biāo)準(zhǔn)的BP 算法及其改進算法37-40
• 4.2 網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的選擇40-41
• 4.3 識別網(wǎng)絡(luò)模型的建立及應(yīng)用41-45
• 5 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的狀態(tài)趨勢預(yù)測45-57
• 5.1 設(shè)備狀態(tài)預(yù)測的主要方法及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測方法的提出45-46
• 5.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)趨勢預(yù)測的基本概念46
• 5.3 大型旋轉(zhuǎn)機械的故障發(fā)展趨勢的特征及預(yù)測策略46-48
• 5.4 趨勢預(yù)測模型的設(shè)計48-57
• 6 結(jié)論57-59
• 6.1 結(jié)論57-58
• 6.2 改進及展望58-59
• 致謝59-60
• 參考文獻60-64
• 附錄1 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文64-65
• 附錄2 研究生期間參加的課題項目65

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豐滿水電機組狀態(tài)檢修探索與嘗試    馮艷蓉;

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多層前饋人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在裝備故障診斷中的應(yīng)用研究    單鑫;董文洪;曹陽;

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水力發(fā)電設(shè)備狀態(tài)檢修探討    邢向前;

電力系統(tǒng)二次設(shè)備狀態(tài)檢修探討    陳紹光;

華北公司狀態(tài)檢修試點通過驗收    李嵐峰　王萍

山西主網(wǎng)全部實現(xiàn)狀態(tài)檢修    記者 祁文運　冉涌

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湖南公司狀態(tài)檢修通過驗收    記者 何志強 通訊員 張亮峰

以狀態(tài)檢修為抓手 實現(xiàn)生技管理新突破    湖北省電力公司生產(chǎn)部技術(shù)部主任 陳明珠

四川公司全面推進狀態(tài)檢修    鄧超

我國加緊研發(fā)百萬千瓦級水電機組    吳植

打通“任督二脈” 實現(xiàn)全網(wǎng)狀態(tài)檢修    孟永平 孫亞翔 何強

西北公司狀態(tài)檢修通過驗收    記者 李海成　通訊員 王玉國

天津公司全面進行狀態(tài)檢修    王大偉　方瓊 郭浩

貝葉斯網(wǎng)絡(luò)在水電機組狀態(tài)檢修中的應(yīng)用研究    華斌

基于屬性的圖像分類研究    張旗

通用光譜模式分解算法及植被指數(shù)的建立    張立福

水電機組狀態(tài)檢修中若干關(guān)鍵技術(shù)研究    陳喜陽

墻地磚質(zhì)量自動檢測技術(shù)的研究    蘇彩紅

醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)挖掘若干技術(shù)研究    宋余慶

基于液滴分析技術(shù)和液滴指紋圖的液體識別方法的研究    宋晴

自發(fā)腦電腦機接口模式識別關(guān)鍵技術(shù)與實驗研究    吳婷

基于光學(xué)區(qū)雷達目標(biāo)二維像的目標(biāo)散射特征提取的理論及方法研究    孫真真

礦物近紅外光譜信息提取及應(yīng)用研究    武子玉

基于特征的水電機組狀態(tài)趨勢預(yù)測    代開鋒

水電機組狀態(tài)監(jiān)測及故障診斷研究    徐東海

面向狀態(tài)檢修的水電機組三維可視化仿真研究    盧萬里

北京市電力公司變電設(shè)備檢修管理模式研究    李國強

水電機組狀態(tài)檢修中能量指標(biāo)的監(jiān)測與評估研究    劉秀良

200MW機組振動在線監(jiān)測分析與狀態(tài)檢修技術(shù)及方案    高應(yīng)全

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基于狀態(tài)檢修的N-k故障辨識及路徑搜索    吳旭

基于HHT和SVM的水電機組特征提取與狀態(tài)識別    王強

關(guān)于火電廠電氣一次設(shè)備狀態(tài)檢修的探討    馮智