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清江水情仿真和水電綜合調(diào)度系統(tǒng)的空間數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用研究

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清江水情仿真和水電綜合調(diào)度系統(tǒng)的空間數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用研究【摘要】:地理信息系統(tǒng)(GIS)的發(fā)展要求數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)不僅能夠存儲(chǔ)屬性數(shù)據(jù),而且能夠支持空間數(shù)據(jù)??臻g數(shù)據(jù)庫(kù)是地理信息系統(tǒng)的核心組成

【摘要】:地理信息系統(tǒng)(GIS)的發(fā)展要求數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)不僅能夠存儲(chǔ)屬性數(shù)據(jù),而且能夠支持空間數(shù)據(jù)。空間數(shù)據(jù)庫(kù)是地理信息系統(tǒng)的核心組成部分,它的效率直接決定了整個(gè)地理信息系統(tǒng)的效率,也是決定地理信息系統(tǒng)性能指標(biāo)的重要因素。隨著近年來(lái)地理信息系統(tǒng)在各行各業(yè)的普遍應(yīng)用,人們對(duì)它提出了更高的性能要求,基于傳統(tǒng)的純關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的空間數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)已難以滿足新型地理信息系統(tǒng)的要求,因而需要引入一種新的空間數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)模式來(lái)建立空間數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng),使空間數(shù)據(jù)和屬性數(shù)據(jù)能夠集成于一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中。 本文首先對(duì)清江水情仿真和水電綜合調(diào)度系統(tǒng)的整體框架進(jìn)行了簡(jiǎn)要介紹,其次對(duì)目前的幾種空間數(shù)據(jù)庫(kù)建庫(kù)方式和各自的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行了分析,重點(diǎn)闡述了利用中間件——ArcSDE和關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)相結(jié)合的方式來(lái)建立空間數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)勢(shì)。同時(shí),詳細(xì)描述了Geodatabase的理論和Geodatabase的一些關(guān)鍵類(lèi),以及ArcSDE的工作原理和體系結(jié)構(gòu)。在空間數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)中,提出將數(shù)據(jù)分為陸地和河流兩類(lèi)并分別存儲(chǔ)的方法,其中河流部分?jǐn)?shù)據(jù)采用ArcGIS Hydro水文模型來(lái)實(shí)現(xiàn)。在本文的最后提出了建立清江空間數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)想,對(duì)空間數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和空間數(shù)據(jù)挖掘理論的應(yīng)用進(jìn)行了相關(guān)敘述。 通過(guò)清江空間數(shù)據(jù)庫(kù)的構(gòu)建和使用,證明利用Geodatabase和ArcSDE建立的空間數(shù)據(jù)庫(kù),有效地使用了ArcSDE的多級(jí)空間索引機(jī)制,可以快速調(diào)入各類(lèi)圖像;實(shí)現(xiàn)了客戶/服務(wù)器模式,降低了網(wǎng)絡(luò)負(fù)荷。因而由這種存儲(chǔ)模式來(lái)建立空間數(shù)據(jù)庫(kù)是一種合理的方式,對(duì)以后的空間數(shù)據(jù)庫(kù)的研究和發(fā)展有指導(dǎo)意義。 【關(guān)鍵詞】:Geodatabase ArcSDE 中間件 ArcGIS Hydro Data Model 空間數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 空間數(shù)據(jù)挖掘
【學(xué)位授予單位】:華中科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2004
【分類(lèi)號(hào)】:TV736
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-9
  • 1 緒論9-16
  • 1.1 研究背景簡(jiǎn)介9-12
  • 1.2 國(guó)內(nèi)外研究與發(fā)展動(dòng)態(tài)12-14
  • 1.3 本文的研究?jī)?nèi)容簡(jiǎn)介14-16
  • 2 面向?qū)ο蟮目臻g數(shù)據(jù)模型--Geodatabase16-24
  • 2.1 Geodatabase空間數(shù)據(jù)模型簡(jiǎn)介16-17
  • 2.2 Geodatabase數(shù)據(jù)模型的評(píng)價(jià)17-19
  • 2.3 Geodatabase的構(gòu)建方法19-20
  • 2.4 Geodatabase在數(shù)字清江項(xiàng)目中的應(yīng)用20-24
  • 3 ArcSDE對(duì)數(shù)字清江空間數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的管理24-35
  • 3.1 ArcSDE的工作原理24-28
  • 3.2 ArcSDE的表結(jié)構(gòu)及空間索引在清江數(shù)據(jù)庫(kù)中的實(shí)現(xiàn)28-32
  • 3.3 ArcSDE對(duì)柵格數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的處理32-35
  • 4 ArcGIS Hydro Data Model的應(yīng)用與實(shí)現(xiàn)35-43
  • 4.1 ArcGIS Hydro Data Model簡(jiǎn)介35-40
  • 4.2 ArcGIS Hydro Data Model在數(shù)字清江項(xiàng)目中的應(yīng)用40-43
  • 5 數(shù)字清江空間數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)43-56
  • 5.1 基于Oracle的ArcSDE配置43-44
  • 5.2 清江數(shù)據(jù)的分類(lèi)44-47
  • 5.3 空間數(shù)據(jù)和屬性數(shù)據(jù)的集成47-52
  • 5.4 數(shù)字清江空間數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)52-56
  • 6 空間數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)在數(shù)字清江系統(tǒng)中的應(yīng)用設(shè)想56-64
  • 6.1 空間數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)在本系統(tǒng)中的應(yīng)用設(shè)想56-60
  • 6.2 空間數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的實(shí)現(xiàn)60-64
  • 7 全文總結(jié)和工作展望64-67
  • 7.1 全文總結(jié)64-65
  • 7.2 工作展望65-67
  • 致謝67-68
  • 參考文獻(xiàn)68-72
  • 附錄1(論文發(fā)表情況)72


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基于MapX的煤與瓦斯突出預(yù)警技術(shù)研究    牛聚粉

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基于Geodatabase的面向?qū)ο罂臻g數(shù)據(jù)庫(kù)的研究與設(shè)計(jì)    鐘勇

基于WebGIS系統(tǒng)的分布式空間數(shù)據(jù)庫(kù)的集成技術(shù)研究與應(yīng)用    易曉峰

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