水電工程生態(tài)效應評價研究

【摘要】：水電工程生態(tài)效應評價研究是在水電工程生態(tài)效應分析的基礎上，針對生態(tài)效應的內涵與特點，通過建立評價指標體系和評價模型，評價水電工程的生態(tài)效應現狀。 水電工程的生態(tài)效應是最近幾年提出來的新概念。在總結前人已有成果的基礎上，探討了水電工程生態(tài)效應的內涵與特點，并深入分析了生態(tài)效應的影響因素。 水電工程的生態(tài)效應評價指標體系是在“壓力—狀態(tài)—響應”概念模型的基礎上擴展而成，把水電工程的生態(tài)效應分為壓力、狀態(tài)、效應三個子系統，涵蓋了社會、經濟、生態(tài)環(huán)境三大要素，包括了24個核心指標，35個擴展指標，可根據不同評價項目選擇適當的評價指標。 論文評價采用層次分析法與神經網絡法兩種評價模型與方法。層次分析法中采用指標分解的辦法減少人為因素的影響；BP神經網絡法則是客觀定權法，但在實際運用中尚存在一定的問題，因此，對BP網絡模型結構進行合理的設計，適當選擇各種參數，以解決在實際應用中的問題。 論文選擇有代表性與現實意義的瀾滄江漫灣水電站，運用生態(tài)效應評價指標體系和評價方法進行了典型案例分析，得出了與實際相符合的基本結論，驗證了指標體系與評價方法的實用性與可靠性。 【關鍵詞】：水電工程 生態(tài)效應 評價指標體系 層次分析法 BP神經網絡 漫灣電站
【學位授予單位】：南京水利科學研究院
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2006
【分類號】：X826
【目錄】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-8
• 第一章 緒論8-18
• 1.1 我國水電工程建設與生態(tài)影響8-9
• 1.2 生態(tài)效應研究的意義9-10
• 1.3 水電工程生態(tài)效應研究現狀10-14
• 1.3.1 生態(tài)效應理論研究11-13
• 1.3.2 生態(tài)效應評價研究13-14
• 1.4 研究內容、研究框架和研究方法14-17
• 1.4.1 研究內容14-15
• 1.4.2 研究框架和研究方法15-17
• 1.5 研究的創(chuàng)新點17-18
• 第二章 水電工程生態(tài)效應的分析18-37
• 2.1 水電工程與環(huán)境、生態(tài)18-19
• 2.2 水電工程生態(tài)效應的內涵19-20
• 2.3 水電工程生態(tài)效應的特點20-23
• 2.3.1 時間上的動態(tài)性20-21
• 2.3.2 空間上的變異性21
• 2.3.3 生態(tài)效應的兩面性21
• 2.3.4 生態(tài)效應的系統性21
• 2.3.5 生態(tài)效應發(fā)展的滯后性21-22
• 2.3.6 生態(tài)效應影響的傳遞性與有序性22
• 2.3.7 生態(tài)效應的放大性22-23
• 2.3.8 生態(tài)效應累積性23
• 2.3.9 生態(tài)自我修復與人類活動相關性23
• 2.4 水電工程生態(tài)效應分析23-35
• 2.4.1 對局地氣候的影響23-24
• 2.4.2 對水文的影響24-25
• 2.4.3 對泥沙的影響25-26
• 2.4.4 對水溫的影響26-27
• 2.4.5 對水質的影響27-28
• 2.4.6 對土壤的影響28
• 2.4.7 對環(huán)境地質的影響28-30
• 2.4.8 對生物多樣性的影響30-33
• 2.4.9 對人群健康的影響33
• 2.4.10 對自然景觀及文物古跡的影響33-34
• 2.4.11 移民的生態(tài)環(huán)境影響34-35
• 2.4.12 大氣的影響35
• 2.5 小結35-37
• 第三章 水電工程生態(tài)效應指標體系37-51
• 3.1 生態(tài)效應指標體系分析37-40
• 3.1.1 建立指標體系的指導思想37
• 3.1.2 生態(tài)效應評價的評價內容37-38
• 3.1.3 指標體系中的系統分析38-40
• 3.2 指標體系建立原則40-41
• 3.3 指標體系設計41-48
• 3.3.1 指標選取41-42
• 3.3.2 指標體系系統結構框架42-44
• 3.3.3 指標體系的確立44
• 3.3.4 指標分析44-48
• 3.4 指標體系評價標準48-49
• 3.5 小結49-51
• 第四章 水電工程生態(tài)效應評價模型與方法51-69
• 4.1 常用評價方法比較51-53
• 4.1.1 模糊綜合評判法51-52
• 4.1.2 TOPSIS方法52
• 4.1.3 主成分分析方法52-53
• 4.2 層次分析法評價模型53-57
• 4.2.1 層次分析法的基本原理54
• 4.2.2 層次分析法的基本步驟54-56
• 4.2.3 層次分析法評價模型56
• 4.2.4 層次分析法的缺點及改進56-57
• 4.3 神經網絡評價模型57-67
• 4.3.1 神經網絡的基本原理57-62
• 4.3.2 BP網絡62-64
• 4.3.3 人工神經網絡的實現工具64-65
• 4.3.4 BP網絡評價模型的合理設計65-67
• 4.4 選用層次分析法與神經網絡法的理由67
• 4.5 小結67-69
• 第五章 案例分析—瀾滄江水電工程生態(tài)效應評價69-93
• 5.1 概述69-73
• 5.1.1 流域概述69-71
• 5.1.2 流域水能資源狀況71-73
• 5.2 漫灣水電站概述73-75
• 5.2.1 漫灣水電站概況73-74
• 5.2.2 建壩主要環(huán)境影響74-75
• 5.3 評價指標體系的選取75-76
• 5.4 層次分析法評價模型76-86
• 5.4.1 權重的確定76-79
• 5.4.2 評價標準確定79-80
• 5.4.3 水電工程生態(tài)效應的評判80
• 5.4.4 評價指標分析80-85
• 5.4.5 評價結果85-86
• 5.5 神經網絡評價模型86-91
• 5.5.1 評價標準86-87
• 5.5.2 水電工程生態(tài)效應的評判87
• 5.5.3 數據預處理87-88
• 5.5.4 BP網絡模型的設計88-91
• 5.6 評價結果91-92
• 5.7 小結92-93
• 第六章 結論與展望93-95
• 6.1 結論93-94
• 6.2 展望94-95
• 致謝95-96
• 參考文獻96-101
• 攻讀學位期間發(fā)表的論文及科研情況101-102
• 附錄1 利用MATLAB產生的一組隨機數102-103
• 附錄2 歸一化后補齊的輸入數據103-104
• 附錄3 在MATLAB內的程序設計104

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