基于軸承非線性動力特性的水電機組軸系建模研究
基于軸承非線性動力特性的水電機組軸系建模研究【摘要】:大型水輪發(fā)電機組運行的穩(wěn)定性和可靠性一直倍受人們關(guān)注。對機組進行盡可能精確的動力學(xué)分析,不僅對正確的設(shè)計是必要的,而且對機組的
【學(xué)位授予單位】:華中科技大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2007
【分類號】:TV734
【目錄】:
- 摘要4-5
- ABSTRACT5-8
- 1 緒論8-13
- 1.1 課題研究的背景與意義8-9
- 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀9-12
- 1.2.1 整體建模研究9-11
- 1.2.2 重要部件建模研究11
- 1.2.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在建模中的應(yīng)用11-12
- 1.3 本文的研究內(nèi)容12-13
- 2 軸承作用力特性分析13-32
- 2.1 滑動軸承工作的概述13-16
- 2.2 油膜力的線性化16-20
- 2.3 油膜力的近似非線性表達20-25
- 2.4 徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算理論25-31
- 2.4.1 RBF 網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和工作原理26-29
- 2.4.2 RBF 網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)29-30
- 2.4.3 運用RBF 網(wǎng)絡(luò)計算軸承油膜力的方案30-31
- 2.5 本章小結(jié)31-32
- 3 徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法研究32-54
- 3.1 RBF 網(wǎng)絡(luò)的基本學(xué)習(xí)算法32-37
- 3.1.1 聚類方法33-35
- 3.1.2 梯度訓(xùn)練方法35-36
- 3.1.3 正交最小二乘學(xué)習(xí)算法36-37
- 3.2 在線學(xué)習(xí)算法研究37-42
- 3.2.1 RBF 網(wǎng)和免疫系統(tǒng)的相似性38-39
- 3.2.2 免疫RBF 網(wǎng)絡(luò)在線混合學(xué)習(xí)39-42
- 3.3 在線學(xué)習(xí)算法的改進42-52
- 3.3.1 親合度與相似度表達式42-44
- 3.3.2 網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的初始化44-49
- 3.3.3 新增隱節(jié)點條件49-51
- 3.3.4 新隱節(jié)點產(chǎn)生算法51-52
- 3.4 徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)的在線學(xué)習(xí)算法步驟52-53
- 3.5 本章小結(jié)53-54
- 4 水輪發(fā)電機組軸系軸承處響應(yīng)計算54-65
- 4.1 RBF 網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練效果比較54-59
- 4.2 水輪發(fā)電機組軸系軸承處響應(yīng)計算59-64
- 4.3 本章小結(jié)64-65
- 5 總結(jié)與展望65-67
- 5.1 全文總結(jié)65
- 5.2 前景及展望65-67
- 致謝67-68
- 參考文獻68-72
- 附錄1 作者在攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文72-73
- 附錄2 徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在線學(xué)習(xí)算法流程圖73
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