基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的城市煤氣短期負荷預測

【摘要】：應用人工神經(jīng)網(wǎng)絡誤差反向傳播模型對城市煤氣管網(wǎng)的短期負荷進行了預測。根據(jù)城市煤氣短期負荷變化的特性建立了既反映煤氣負荷連續(xù)性、周期性及其變化趨勢 ,又包含天氣、氣溫、節(jié)假日等因素影響的短期負荷預測模型。并介紹了該方法在實際中的應用 【作者單位】： 哈爾濱工業(yè)大學!黑龍江哈爾濱150090 哈爾濱工業(yè)大學!黑龍江哈爾濱150090 哈爾濱工業(yè)大學!黑龍江哈爾濱150090 哈爾濱工業(yè)大學!黑龍江哈爾濱150090
【關鍵詞】： 城市煤氣 短期負荷預測 人工神經(jīng)網(wǎng)絡 BP算法
【分類號】：TU996
【正文快照】： 1　引　　言城市煤氣短期負荷除以周、日為周期變化外 ,同天氣、季節(jié)、節(jié)假日等因素也密切相關 ,如雨、雪等天氣情況會明顯改變負荷曲線的大小與形狀 ,高溫和嚴寒天氣也會改變負荷曲線的峰谷幅值 ,元旦、春節(jié)等節(jié)日的負荷與平時也有明顯不同。諸多因素影響的復雜性使得負荷波

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