鋼鐵企業(yè)高爐煤氣發(fā)生量的在線預(yù)測建模

【摘要】：針對鋼鐵企業(yè)高爐煤氣(BFG)發(fā)生量難于有效預(yù)測的問題,建立了基于數(shù)據(jù)濾波和最小二乘支持向量機的BFG發(fā)生量在線預(yù)測模型.提出改進經(jīng)驗?zāi)Ｊ椒纸忾撝禐V波(IEMDTF)方法對訓(xùn)練數(shù)據(jù)進行濾波處理;并設(shè)計了在線學習算法和貝葉斯優(yōu)化法構(gòu)建和優(yōu)化預(yù)測模型,縮短了建模時間,同時提高了預(yù)測精度.現(xiàn)場實際數(shù)據(jù)預(yù)測結(jié)果表明所建模型在小樣本和隨機噪聲數(shù)據(jù)環(huán)境下能保持很高的預(yù)測精度,與其它預(yù)測模型相比,適合于高爐煤氣發(fā)生量的實時在線預(yù)測. 【作者單位】： 大連理工大學信息與控制研究中心;上海寶信軟件股份有限公司自動化部;
【關(guān)鍵詞】： BFG發(fā)生量 改進經(jīng)驗?zāi)Ｊ椒纸忾撝禐V波 最小二乘支持向量機 貝葉斯優(yōu)化
【基金】：國家863計劃資助項目(2007AA04Z1A9)
【分類號】：TF089
【正文快照】： 1引言(Introduction)鋼鐵煉鐵過程產(chǎn)生的高爐煤氣(BFG)是鋼鐵生產(chǎn)各環(huán)節(jié)所需的重要二次能源，其有效合理的調(diào)配是影響企業(yè)產(chǎn)品成本、能耗水平和環(huán)境污染程度的重要因素之一在實際煤氣平衡時，為合理分配BFG在各生產(chǎn)環(huán)節(jié)的用量，保證其正常生產(chǎn)，需要實時把握BFG發(fā)生量的變化

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