臺風(fēng)暴雨和暖冬對綠葉菜價格影響初探

【摘要】：臺風(fēng)暴雨是影響8—9月上海綠葉菜價格的重要氣象因素。據(jù)2005年2次臺風(fēng)暴雨影響分析,臺風(fēng)暴雨導(dǎo)致綠葉菜價格上漲達125%～261%,其漲幅與臺風(fēng)強度、暴雨雨量等密切相關(guān),并以快速上漲、緩慢回落為主要特征,經(jīng)時20天左右回復(fù)到前期價格水平。暖冬則有利于蔬菜產(chǎn)量提高、增加供應(yīng),大范圍暖冬還使外來菜增多、外銷菜減少,使菜價持續(xù)走低。與非暖冬年2005年冬季比較,2007年冬季青菜平均價格下降了43.8%,菠菜下降了18.6%,并從2006年12月上旬至2007年2月下旬菜價逐旬回落,青菜回落34.6元/100 kg、菠菜回落123.3元/100 kg。 【作者單位】： 上海市氣候中心;
【關(guān)鍵詞】： 臺風(fēng) 暴雨 暖冬 綠葉菜 價格
【分類號】：P444
【正文快照】： 一、引言臺風(fēng)暴雨及暖冬是影響范圍較大的氣象事件，尤其是暖冬，雖沒有臺風(fēng)暴雨來勢兇猛、劇烈，但其影響面更廣、持續(xù)時間更長，對蔬菜生長和蔬菜價格影響同樣不容忽視。由于綠葉菜不耐存儲運輸、儲運損耗率高等原因，上海市場的綠葉菜以本地生產(chǎn)為主，其價格明顯地受當(dāng)?shù)?

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CO_2濃度倍增對中國主要作物影響的試驗研究    王春乙,潘亞茹,白月明,溫民

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9910號強熱帶風(fēng)暴外圍粵北暴雨成因分析    葉永恒

喀喇沁旗山洪水災(zāi)成因、特點及對策    蘇娜,張海軍,李國萍

一次暴雨的非常規(guī)觀測資料分析    吳濤;張萍萍;張火平;

2008年“4.12”桂東南大暴雨中尺度成因分析    王遠(yuǎn)超;黎玲;

高空急流次級環(huán)流與廣西初夏暴雨    農(nóng)孟松;

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基于實時土壤含水量的地質(zhì)災(zāi)害預(yù)報方法    汪茜林;祝玉青;陳聯(lián);劉勇;

用風(fēng)廓線雷達資料分析高低空急流對暴雨的觸發(fā)作用    王秀玲;鄭艷萍;陳昱;

對恩施自治州2007年初夏一次暴雨天氣過程的分析    吳全省;羅菊英;郭奕濤;

2010年7月23—25日澠池大暴雨形勢分析    李建強;張曉妍;李健;晉建設(shè);

2010年7月8日平頂山暴雨天氣過程總結(jié)    沈志鋒;白家惠;劉海波;崔樹林;李新;

貴州中部一次暴雨天氣過程分析    黃天福;

綠葉菜品種    衛(wèi)寶林

10天搶種3.5萬畝綠葉菜    記者 黃勇娣

十天搶種搶播綠葉菜3.5萬畝    記者 張秀華

綠葉菜不得少于上海蔬菜種植面積1/3    早報記者 鄒娟

全市三分之一綠葉菜來自青浦    本報通訊員 蔡雙琪

今年“夏淡”上海將為綠葉菜保險    記者 薄小波

本月15日前新播種綠葉菜4.3萬畝    記者 歐陽蕾昵

綠葉菜:買回家別平放    上海第九人民醫(yī)院 吳瑩琛

綠葉菜“漲”起來    本報記者 慕海燕　馬曉雪

滬郊新增“綠葉菜生產(chǎn)專項補貼”    記者 薄小波

平原河網(wǎng)區(qū)暴雨致洪的水文氣象預(yù)報模型研究    王勇

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地形對渦旋Rossby波傳播和臺風(fēng)強度變化影響的研究    余錦華

我國近海熱帶氣旋強度突變的機理研究    于玉斌

2003年8月川西暴雨過程的數(shù)值模擬研究    盧萍

熱帶氣旋遠(yuǎn)距離暴雨的研究    叢春華

季風(fēng)渦旋對臺風(fēng)生成和路徑突變的影響研究    梁佳

基于多信息源的臺風(fēng)災(zāi)害實時評估系統(tǒng)研究    劉少軍

上海批發(fā)市場綠葉菜價格波動與指數(shù)編制研究    盧素麗

“艾利”臺風(fēng)（0418）的數(shù)值模擬    黃永玉

吉林省西部夏季降水與暴雨時空分布規(guī)律研究    王雅強

隴南市暴雨成因分析及引發(fā)泥石流滑坡災(zāi)害研究    樊明

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云跡風(fēng)資料的三維變分同化及在臺風(fēng)預(yù)報試驗中的應(yīng)用    李寧

臺風(fēng)對海表溫度的影響    徐文玲

近海臺風(fēng)強度突然減弱的機理研究    黃榮成