基于最小二乘支持向量機的焦爐煤氣柜位預(yù)測模型及應(yīng)用

【摘要】：針對焦爐煤氣柜位難以機理預(yù)測問題,通過分析煤氣的產(chǎn)消及柜位變化特點,建立了基于最小二乘支持向量機的柜位預(yù)測模型.構(gòu)造梯度網(wǎng)格搜索算法優(yōu)選模型參數(shù)和大樣本篩選方法選取訓練樣本,從而提高了預(yù)測精度.上海寶鋼實際煤氣數(shù)據(jù)的仿真結(jié)果表明,所建模型參數(shù)選取耗時少,預(yù)測效果良好,可為煤氣的平衡調(diào)度提供科學指導. 【作者單位】： 大連理工大學信息與控制研究中心;上海寶信軟件股份有限公司自動化部;上海寶山鋼鐵股份有限公司能源部;
【關(guān)鍵詞】： 焦爐煤氣系統(tǒng) 柜位預(yù)測 最小二乘支持向量機 快速留一法 梯度網(wǎng)格搜索
【基金】：國家863計劃項目(2007AA04Z1A9)
【分類號】：TQ541
【正文快照】： 1引言鋼鐵煉焦過程中產(chǎn)生的焦爐煤氣(COG)是各生產(chǎn)環(huán)節(jié)所需的重要二次能源.由于其比熱高,產(chǎn)量大,有效合理地利用將直接影響著企業(yè)的能耗標準和產(chǎn)出成本.但由于煤氣柜的容量限制和各用戶的實時煤氣產(chǎn)消復雜多變,煤氣供需不平衡經(jīng)常發(fā)生.分析焦爐煤氣的產(chǎn)消特點,實現(xiàn)煤氣柜位的

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基于支持向量機的非線性系統(tǒng)建模與控制    高異