基于數(shù)據(jù)的改進回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)在高爐煤氣發(fā)生量預(yù)測中的應(yīng)用

【摘要】：以鋼鐵企業(yè)高爐煤氣系統(tǒng)這一復(fù)雜生產(chǎn)過程為背景,針對高爐煤氣發(fā)生量的預(yù)測問題,提出一種基于數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測方法.鑒于生產(chǎn)數(shù)據(jù)含噪高的特點,采用經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解將歷史數(shù)據(jù)分解為若干獨立的固有模態(tài)函數(shù),將小尺度函數(shù)經(jīng)低通濾波器自適應(yīng)去噪后,再對數(shù)據(jù)重構(gòu)以建立預(yù)測模型.在建模過程中提出一種改進的回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò),通過奇異值分解求取網(wǎng)絡(luò)輸出權(quán)值,克服了線性回歸算法出現(xiàn)的病態(tài)問題,提高了模型的預(yù)測精度.現(xiàn)場實際數(shù)據(jù)預(yù)測結(jié)果表明所提出方法的有效性,為制定煤氣管網(wǎng)平衡調(diào)度方案提供科學(xué)的決策支持. 【作者單位】： 大連理工大學(xué)信息與控制研究中心;上海寶信軟件股份有限公司自動化部;上海寶鋼股份有限公司能源中心;
【關(guān)鍵詞】： 預(yù)測模型 回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò) 奇異值分解 經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解
【基金】：國家高技術(shù)研究發(fā)展計劃(863計劃)(2007AA04Z1A9)資助~~
【分類號】：TF543
【正文快照】： 鋼鐵企業(yè)生產(chǎn)工藝過程復(fù)雜,所涉及的能源介質(zhì)種類繁多,且能源介質(zhì)的傳輸與轉(zhuǎn)換過程普遍存在著多品種、多用途、高耦合等特點.其中高爐煤氣(Blast furnace gas,BFG)是鋼鐵冶煉過程中產(chǎn)生的副產(chǎn)品,也是鋼鐵生產(chǎn)中如煉焦、加熱爐、電廠等環(huán)節(jié)所需的重要二次能源,其有效合理的利

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