太陽能級(jí)硅(SOG-Si)光伏電池中多孔硅吸雜工藝及其神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析方法研究
太陽能級(jí)硅(SOG-Si)光伏電池中多孔硅吸雜工藝及其神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析方法研究【摘要】:光伏電池的開發(fā)及應(yīng)用是解決能源危機(jī)與環(huán)境問題的有效途徑。太陽能級(jí)硅(SOG-Si)材料的使用是降
【學(xué)位授予單位】:蘭州大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【學(xué)位授予年份】:2011
【分類號(hào)】:TM914.4
【目錄】:
- 中文摘要3-5
- Abstract5-12
- 第一章 緒論12-26
- 1.1 能源危機(jī)與能源變革12-14
- 1.2 晶硅光伏電池的發(fā)展歷史與現(xiàn)狀14-16
- 1.3 SOG-Si光伏電池中的常用吸雜工藝16-19
- 1.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在半導(dǎo)體材料及器件中的應(yīng)用現(xiàn)狀19-20
- 1.5 主要研究?jī)?nèi)容及創(chuàng)新點(diǎn)20-21
- 參考文獻(xiàn)21-26
- 第二章 硅光伏電池的器件物理基礎(chǔ)26-42
- 2.1 半導(dǎo)體的能帶論和摻雜原理26-27
- 2.2 pn結(jié)的形成及其數(shù)學(xué)描述27-37
- 2.2.1 熱平衡態(tài)下的pn結(jié)27-30
- 2.2.2 基本方程30-32
- 2.2.3 外加電壓下的pn結(jié)32-35
- 2.2.4 光照下的pn結(jié)35-37
- 2.3 硅光伏電池特性表征37-40
- 2.3.1 pn結(jié)硅光伏電池的等效電路、伏安特性及輸出參數(shù)37-39
- 2.3.2 復(fù)合損失對(duì)于電池效率的影響39-40
- 2.4 小結(jié)40
- 參考文獻(xiàn)40-42
- 第三章 單結(jié)硅光伏電池光生電流密度的數(shù)值模擬42-60
- 3.1 太陽輻射光譜42-43
- 3.2 單結(jié)硅光伏電池光生電流密度的數(shù)值分析43-48
- 3.2.1 光生電流密度計(jì)算模型44-45
- 3.2.2 單結(jié)硅光伏電池光生電流密度推導(dǎo)45-48
- 3.3 硅光伏電池光生電流密度的數(shù)值模擬實(shí)驗(yàn)48-58
- 3.3.1 實(shí)驗(yàn)?zāi)康募皩?shí)驗(yàn)方法48
- 3.3.2 實(shí)驗(yàn)參數(shù)的設(shè)置48-50
- 3.3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及討論50-56
- 3.3.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)論56-58
- 3.4 小結(jié)58
- 參考文獻(xiàn)58-60
- 第四章 PSL吸雜及其在SOG-SI光伏電池中的應(yīng)用60-108
- 4.1 SOG-SI材料的缺陷和雜質(zhì)60-62
- 4.1.1 非金屬雜質(zhì)60-61
- 4.1.2 金屬雜質(zhì)61-62
- 4.2 吸雜機(jī)理62-65
- 4.2.1. 松弛吸雜63
- 4.2.2 分凝吸雜63-65
- 4.3 PSL刻蝕機(jī)理及制備65-75
- 4.3.1 PSL常用制備方法65
- 4.3.2 PSL化學(xué)刻蝕機(jī)理及形成過程65-68
- 4.3.3 各因素對(duì)PSL化學(xué)刻蝕特性的影響68-74
- 4.3.4 PSL的化學(xué)刻蝕制備與表征74-75
- 4.4 PSL吸雜實(shí)驗(yàn)75-78
- 4.4.1 PSL常規(guī)熱處理吸雜實(shí)驗(yàn)76
- 4.4.2 PSL短周期、間隔重復(fù)吸雜(SDIDG(PSL))76-77
- 4.4.3 PSL磷吸雜實(shí)驗(yàn)77-78
- 4.5 實(shí)驗(yàn)測(cè)試設(shè)備及測(cè)試方法78-79
- 4.6 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及討論79-92
- 4.6.1 PSL常規(guī)熱處理吸雜79-84
- 4.6.2 SDIDG(PSL)吸雜84-85
- 4.6.3 PSL-PDG85-92
- 4.7 多孔硅吸雜在光伏電池制造工藝中的應(yīng)用92-101
- 4.7.1 工藝流程92-100
- 4.7.2 電池性能分析100-101
- 4.8 小結(jié)101-102
- 參考文獻(xiàn)102-108
- 第五章 PSL吸雜工藝神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析方法研究108-133
- 5.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)成108-111
- 5.1.1 神經(jīng)元模型108-110
- 5.1.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型110-111
- 5.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)111-118
- 5.2.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(BPNN)模型111-112
- 5.2.2 BPNN學(xué)習(xí)算法112-117
- 5.2.3 BPNN訓(xùn)練與測(cè)試117-118
- 5.3 CVTPDG(PSL)吸雜效果預(yù)測(cè)BPNN模型網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)118-121
- 5.3.1 輸入層的設(shè)計(jì)118-119
- 5.3.2 輸出層的設(shè)計(jì)119
- 5.3.3 樣本的選擇119-120
- 5.3.4 隱層數(shù)及隱層節(jié)點(diǎn)數(shù)的設(shè)計(jì)120-121
- 5.3.5 CVTPDG(PSL)吸雜效果BPNN預(yù)測(cè)模型網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖121
- 5.4 CVTPDG(PSL)吸雜效果預(yù)測(cè)BPNN模型創(chuàng)建及驗(yàn)證121-131
- 5.4.1 網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)建121-122
- 5.4.2 初始權(quán)值的設(shè)計(jì)122
- 5.4.3 樣本數(shù)據(jù)的處理122-123
- 5.4.4 網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練123-125
- 5.4.5 模型的仿真及測(cè)試驗(yàn)證125-127
- 5.4.6 參數(shù)的靈敏度分析127-131
- 5.5 小結(jié)131
- 參考文獻(xiàn)131-133
- 第六章 結(jié)論133-136
- 6.1 主要結(jié)論133-135
- 6.2 研究展望135-136
- 附錄 ERDA的標(biāo)準(zhǔn)光譜136-138
- 在學(xué)期間的研究成果138-139
- 致謝139
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