一種基于集成神經(jīng)網(wǎng)模型的風(fēng)能預(yù)報方法

【摘要】：由于風(fēng)力發(fā)電依靠的風(fēng)力具有較大的不可控性,引起風(fēng)電的加入對電網(wǎng)調(diào)度提出了較高的要求,因此對風(fēng)能進行預(yù)測具有十分重要的作用。本文提出了一種基于集成神經(jīng)網(wǎng)模型的風(fēng)能預(yù)報方法,該方法將傳統(tǒng)的單一模型回歸預(yù)測轉(zhuǎn)變?yōu)槎喾N條件多神經(jīng)網(wǎng)的共同回歸預(yù)測,并集成回歸結(jié)果作為風(fēng)能預(yù)測的最終值。實驗表明,本文提出的方法提高了預(yù)測的精度與穩(wěn)定性,較傳統(tǒng)方法具有更高的實用價值。 【作者單位】： 國網(wǎng)吉林省電力有限公司;
【關(guān)鍵詞】： 神經(jīng)網(wǎng) 回歸分析 風(fēng)電 風(fēng)能預(yù)報
【分類號】：TM614
【正文快照】： áá????á??á????????áèéáèé?áá???????????????????????????????è?????????????é????????????????é?è?????á???????áá?????é?á?????é?á1概述風(fēng)能具有廣闊應(yīng)用前景是綠色清潔能源之一,目前風(fēng)力發(fā)電已經(jīng)得到了國際上的廣泛重視;通過風(fēng)力發(fā)電可以減少化石

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