數(shù)據(jù)挖掘在節(jié)能領(lǐng)域中的應(yīng)用
數(shù)據(jù)挖掘在節(jié)能領(lǐng)域中的應(yīng)用【摘要】:針對數(shù)據(jù)挖掘在節(jié)能領(lǐng)域中的應(yīng)用,指出節(jié)能領(lǐng)域中常用的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有面向?qū)傩詺w納法、聚類、OLAP技術(shù)、關(guān)聯(lián)規(guī)則、預(yù)測和分類等六方面。介紹了在節(jié)能
【關(guān)鍵詞】: 數(shù)據(jù)挖掘 OLAP技術(shù) 關(guān)聯(lián)規(guī)則 聚類 數(shù)據(jù)倉庫
【分類號】:TP311.13
【正文快照】: 數(shù)據(jù)挖掘是通過分析數(shù)據(jù),在大量數(shù)據(jù)中找出相應(yīng)的規(guī)律的技術(shù),英文為Data Mining。數(shù)據(jù)挖掘主要步驟有提供數(shù)據(jù)、規(guī)律探索及規(guī)律表示。數(shù)據(jù)挖掘的主要任務(wù)有異常分析、關(guān)聯(lián)分析、演變分析、分類分析、特異分析及聚類分析等。數(shù)據(jù)挖掘是一門綜合性比較強的新學(xué)科,集成了大量學(xué)科
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數(shù)據(jù)挖掘在證券行業(yè)中的應(yīng)用 邵華 ,萬家華 ,金翔義
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數(shù)據(jù)挖掘要適當(dāng) 何東峰
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走出數(shù)據(jù)挖掘的誤區(qū) □中國電信股份有限公司北京研究院 張舒博 □北京郵電大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院 牛琨
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