關(guān)聯(lián)規(guī)則分類的數(shù)據(jù)流挖掘方法在水電機組故障診斷的應用

【摘要】：引進一種數(shù)據(jù)流關(guān)聯(lián)規(guī)則分類法(AC-DS),并應用該方法對UCI機器學習庫中標準數(shù)據(jù)集進行分類驗證,驗證結(jié)果表明該方法準確且有效。然后將該方法應用到水電機組故障的診斷分類中,證明該方法的分類精度隨著測試樣本的增加而增加。該方法對現(xiàn)場不同類型機組故障分類有一定意義。 【作者單位】： 西安理工大學水利水電學院;中國水電顧問集團貴陽勘測設(shè)計研究院;
【關(guān)鍵詞】： 水電機組 故障分類 數(shù)據(jù)流 關(guān)聯(lián)分類
【基金】：國家青年科學基金資助項目(50809054)
【分類號】：TP311.13
【正文快照】： 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)[1-2]是一門主要由統(tǒng)計學和人工智能學組成的交叉學科,它的主要任務是從海量的數(shù)據(jù)集中提取隱藏的、有用的信息。目前,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已被廣泛應用于電信、金融、網(wǎng)絡安全、天氣預報等領(lǐng)域[3]。隨著軟硬件技術(shù)的高速發(fā)展,經(jīng)常有大量需要處理的數(shù)據(jù)以很快的速度產(chǎn)生

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