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基于多Agent的新能源汽車擴散仿真中的消費者行車路線研究

來源:論文學(xué)術(shù)網(wǎng)
時間:2024-08-18 13:03:01
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基于多Agent的新能源汽車擴散仿真中的消費者行車路線研究【摘要】:在能源危機和環(huán)境污染問題的雙重壓力下,發(fā)展新能源車成為可持續(xù)發(fā)展的必由之路。由于新能源汽車的擴散與其相應(yīng)的加能站

【摘要】:在能源危機和環(huán)境污染問題的雙重壓力下,發(fā)展新能源車成為可持續(xù)發(fā)展的必由之路。由于新能源汽車的擴散與其相應(yīng)的加能站建設(shè)存在著“雞與蛋”的問題,新能源汽車的技術(shù)學(xué)習(xí)很難自發(fā)起步。如何來優(yōu)化設(shè)計新能源汽車加能站的初始空間分布,是推廣新能源汽車面臨的一個現(xiàn)實問題。目前整合地理信息系統(tǒng)和基于多Agent的新能源汽車擴散模型的思想已初步形成,然而這方面的研究多建立在抽象化的基礎(chǔ)上,沒有利用實際地理、人口等方面數(shù)據(jù)為新能源汽車擴散仿真提供支撐。因此現(xiàn)有的模型很難為具體城市的政策制定提供支持。 消費者行車路線是影響基于多Agent的新能源汽車擴散仿真的重要因素之一。現(xiàn)實生活中消費者的行車路線各不相同,如何模擬一個區(qū)域內(nèi)(如一個城市)所有消費者的行車路線成為一個問題。在現(xiàn)有統(tǒng)計數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,本文提出消費者行車路線的模擬方案。通勤是人員出行的主要目的,通勤路線因此成為本文研究的重點。以上海市為例,本文模擬了消費者的通勤路線,并在此基礎(chǔ)上驗證上海市消費者通勤路線的可行性。此外結(jié)合職住平衡情況,構(gòu)造上海市其它兩種職住空間分布方案。模擬不同方案下的消費者行車路線,比較分析三種方案下新能源汽車在上海市的擴散結(jié)果并給出相關(guān)政策建議。 【關(guān)鍵詞】:基于多Agent的建模 新能源汽車擴散 ArcGIS 行車路線
【學(xué)位授予單位】:華東理工大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2012
【分類號】:TP391.9;F407.471
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • ABSTRACT6-9
  • 第1章 緒論9-13
  • 1.1 選題背景、意義和目的9-10
  • 1.1.1 選題背景9-10
  • 1.1.2 選題意義和目的10
  • 1.2 研究內(nèi)容及研究方法10-13
  • 1.2.1 研究內(nèi)容10
  • 1.2.2 研究方法10-11
  • 1.2.3 技術(shù)路線11-13
  • 第2章 文獻綜述13-20
  • 2.1 國內(nèi)新能源汽車發(fā)展的相關(guān)研究13-14
  • 2.2 新能源汽車擴散機理的相關(guān)研究14-16
  • 2.2.1 能源經(jīng)濟技術(shù)系統(tǒng)優(yōu)化模型中的新能源汽車擴散機理14-15
  • 2.2.2 復(fù)雜自適應(yīng)系統(tǒng)視角下的新能源汽車擴散模型和機理15-16
  • 2.3 職住分布的相關(guān)研究16-17
  • 2.3.1 職住平衡的提出及衡量方法16
  • 2.3.2 職住平衡對交通出行的影響16-17
  • 2.4 車輛行駛路線的相關(guān)研究17-20
  • 2.4.1 車輛行駛路線研究的應(yīng)用領(lǐng)域17-18
  • 2.4.2 車輛最優(yōu)路徑選擇的算法18
  • 2.4.3 GIS在車輛最優(yōu)路徑選擇中的應(yīng)用18-20
  • 第3章 新能源汽車擴散模型與消費者行車路線模擬方案20-26
  • 3.1 相關(guān)概念20-21
  • 3.2 基于多Agent的新能源汽車擴散模型21-23
  • 3.2.1 模型框架及擴散機理21-22
  • 3.2.2 影響因素分析22-23
  • 3.3 消費者行車路線的模擬方案23-26
  • 第4章 上海市消費者通勤路線研究26-41
  • 4.1 上海市消費者職住空間分布26-32
  • 4.1.1 上海市人口與GDP水平分布26-29
  • 4.1.2 上海市消費者職住空間分布29-32
  • 4.2 上海市消費者通勤路線研究32-41
  • 4.2.1 通勤空間分布32-33
  • 4.2.2 消費者通勤路線研究33-41
  • 第5章 基于多Agent的新能源汽車擴散仿真及政策建議41-51
  • 5.1 基于多Agent的新能源汽車擴散仿真環(huán)境41-42
  • 5.2 數(shù)據(jù)初始化42-46
  • 5.2.1 消費者職住分布及通勤路線選擇42-44
  • 5.2.2 熱點空間分布及路線選擇44-45
  • 5.2.3 其他因素初始化45-46
  • 5.3 仿真結(jié)果分析及政策建議46-51
  • 5.3.1 仿真結(jié)果分析46-49
  • 5.3.2 政策建議49-51
  • 第6章 結(jié)論與展望51-52
  • 6.1 結(jié)論51
  • 6.2 不足與展望51-52
  • 參考文獻52-56
  • 致謝56-57
  • 發(fā)表論文和參加科研情況57-58
  • 卷內(nèi)備考表58


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