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多冷源空調(diào)系統(tǒng)節(jié)能優(yōu)化調(diào)度算法初探

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時(shí)間:2024-08-18 20:20:32
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多冷源空調(diào)系統(tǒng)節(jié)能優(yōu)化調(diào)度算法初探【摘要】:本文分析了城市綜合體建筑中多冷源空調(diào)系統(tǒng)的基本運(yùn)行方式、工藝特點(diǎn)、控制目標(biāo)及其約束條件,并從該類復(fù)雜系統(tǒng)的節(jié)能優(yōu)化調(diào)度角度討論了多目標(biāo)優(yōu)

【摘要】:本文分析了城市綜合體建筑中多冷源空調(diào)系統(tǒng)的基本運(yùn)行方式、工藝特點(diǎn)、控制目標(biāo)及其約束條件,并從該類復(fù)雜系統(tǒng)的節(jié)能優(yōu)化調(diào)度角度討論了多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題的一般算法與評(píng)價(jià)原則,探討了用粒子群優(yōu)化算法解決約束型動(dòng)態(tài)多目標(biāo)調(diào)度問(wèn)題的算法及其改進(jìn)方向。最后,提出了在工程應(yīng)用中需要解決的目標(biāo)函數(shù)所具有的時(shí)變與離散特性問(wèn)題,便于開展后續(xù)研究。 【作者單位】: 同濟(jì)大學(xué);
【關(guān)鍵詞】多冷源空調(diào)系統(tǒng) 節(jié)能優(yōu)化調(diào)度 多目標(biāo)優(yōu)化 約束條件 粒子群優(yōu)化算法 算法評(píng)價(jià)
【分類號(hào)】:TB657.2
【正文快照】: 1引言城市綜合體建筑規(guī)模龐大(單體建筑面積可達(dá)數(shù)十萬(wàn)乃至百萬(wàn)平方米,建筑高度可達(dá)數(shù)百米),內(nèi)部功能復(fù)雜(通常包括商業(yè)、餐飲、影視、賓館和辦公等不同業(yè)態(tài)),建筑能耗巨大,其中采暖與空調(diào)系統(tǒng)能耗約占一半,故節(jié)能潛力相當(dāng)可觀。為滿足城市綜合體建筑中各種不同業(yè)態(tài)的空調(diào)需求

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微粒群算法在模擬移動(dòng)床色譜分離過(guò)程優(yōu)化中的應(yīng)用    吳獻(xiàn)東;金曉明;徐志成;王樹青;

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改進(jìn)蟻群算法研究及其在車輛調(diào)度中的應(yīng)用    蘭世海

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基于灰色系統(tǒng)理論的車削參數(shù)多目標(biāo)優(yōu)化(英文)    覃孟揚(yáng);劉大維;羅永順;李玉忠;

船舶初步設(shè)計(jì)的多目標(biāo)優(yōu)化研究(英文)    黃海燕;王德禹;

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模糊數(shù)學(xué)在多目標(biāo)優(yōu)化中的應(yīng)用    陳舉華,辛有華,王壽佑

多目標(biāo)優(yōu)化的云計(jì)算虛擬集群動(dòng)態(tài)調(diào)整方法    張瑋;牛正浩;史慧玲;孫萌;唐紹炬;

解多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題的新粒子群存檔算法    劉淳安,何廣平,雍龍泉

一種無(wú)歧義性的多目標(biāo)優(yōu)化數(shù)值解法    張翔;

航天器軌跡多目標(biāo)優(yōu)化研究評(píng)述    羅亞中;

多目標(biāo)優(yōu)化的求解方法與發(fā)展    耿玉磊;張翔;

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約束多目標(biāo)優(yōu)化試驗(yàn)函數(shù)產(chǎn)生器    程鵬;唐雁;鄒顯春;

多目標(biāo)優(yōu)化及其在過(guò)程工程中的應(yīng)用    賈小平;韓方煜;

滅火救援力量調(diào)集的多目標(biāo)優(yōu)化    邢志祥;

化工過(guò)程多目標(biāo)優(yōu)化適宜解的模糊確定    孫力;樊希山;姚平經(jīng);

多目標(biāo)形貌優(yōu)化方法研究    李穎琎;昝建明;周建文;

基于循環(huán)經(jīng)濟(jì)的城市污水多目標(biāo)優(yōu)化配置分析    許碧霞;李兆江;

基于生物地理算法的多目標(biāo)優(yōu)化理論與應(yīng)用研究    徐志丹

地下水時(shí)空變化及監(jiān)測(cè)網(wǎng)多目標(biāo)優(yōu)化研究    蔣慶

演化多目標(biāo)優(yōu)化多樣性保持策略及其應(yīng)用研究    陳瓊

基于進(jìn)化算法的高維多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題求解方法及應(yīng)用    陳小紅

多目標(biāo)優(yōu)化進(jìn)化算法及應(yīng)用研究    劉鎏

解決單目標(biāo)和多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題的進(jìn)化算法    魏靜萱

用于區(qū)間參數(shù)多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題的遺傳算法    孫靖

區(qū)間多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題的微粒群優(yōu)化理論及應(yīng)用    張勇

資源不確定條件下項(xiàng)目調(diào)度多目標(biāo)優(yōu)化研究    何立華

基于自適應(yīng)保持多樣性遺傳算法的汽車動(dòng)力傳動(dòng)系多目標(biāo)優(yōu)化    程方曉

基于改進(jìn)免疫算法的多目標(biāo)優(yōu)化研究    劉玉

基于非概率凸集的不確定性多目標(biāo)優(yōu)化及應(yīng)用    李新蘭

基于量子蟻群的多目標(biāo)優(yōu)化研究    胡丹

基于量子衍生方法的粒子群多目標(biāo)優(yōu)化算法    許昆

催化吸收穩(wěn)定系統(tǒng)的多目標(biāo)優(yōu)化    梁士鋒

基于進(jìn)化算法的多目標(biāo)優(yōu)化算法及應(yīng)用研究    劉楠楠

基于高維多目標(biāo)優(yōu)化的集團(tuán)信息運(yùn)維指標(biāo)建模研究與應(yīng)用    李真

基于進(jìn)化算法的動(dòng)態(tài)多目標(biāo)優(yōu)化    任羽婧

基于遺傳算法的多目標(biāo)優(yōu)化與決策方法研究    鄭麗君

智能多目標(biāo)優(yōu)化理論及工程應(yīng)用研究    田志剛

  1. 創(chuàng)新節(jié)能新技術(shù) 節(jié)能減排的先鋒——為您實(shí)現(xiàn)增容節(jié)電、多供少損目標(biāo)
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