BP網(wǎng)絡(luò)在水電機組振動故障診斷中的應(yīng)用研究

【摘要】：將人工智能引入水輪發(fā)電機組的故障診斷,有利于大中型水電廠“無人值班(少人值守)”管理模式的加速發(fā)展。本文首先簡單介紹了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本性能和BP網(wǎng)絡(luò)模型及算法,然后將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的BP模型應(yīng)用于水輪發(fā)電機組振動故障診斷中,比較了選擇不同的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)對診斷系統(tǒng)性能的影響。實驗證明,基于BP網(wǎng)絡(luò)的水輪發(fā)電機組振動故障診斷方法具有很高的實用價值。 【作者單位】： 武漢水利電力大學(xué)動力系 武漢水利電力大學(xué)動力系 武漢水利電力大學(xué)動力系
【關(guān)鍵詞】： BP網(wǎng)絡(luò) 振動 故障診斷
【分類號】：TV734
【正文快照】： 引言 “無人值班(少人值守)”管理模式的提出對水電廠的安全經(jīng)濟運行管理水平和綜合自動化的程度提出了更高的要求,及早診斷出運行設(shè)備的故障,有針對性地進行設(shè)備的維護保養(yǎng),實施狀態(tài)檢修[7j體制,加強管理,將對電廠及電網(wǎng)帶來顯著的經(jīng)濟效益和社會效益。從人工智能在其他領(lǐng)域

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