基于動態(tài)遺傳算法的云計算任務節(jié)能調度策略研究

【摘要】：云計算的飛速發(fā)展造成了許多大型數(shù)據(jù)中心的建立,海量的數(shù)據(jù)中心會消耗巨大的電力能源,導致操作成本以及二氧化碳排放量的升高。為了解決這一問題,本文提出了一種基于遺傳算法的新型多目標動態(tài)調度算法,將任務的執(zhí)行時間及數(shù)據(jù)中心的能耗作為優(yōu)化目標,充分考慮云環(huán)境的動態(tài)性,根據(jù)任務長度以及資源計算能力將任務分配給資源。本文將該算法與一些著名的云調度模型進行對比,實驗結果證明,本文提出的多目標動態(tài)遺傳算法可以有效利用于云環(huán)境,并在減少任務執(zhí)行時間和能耗方面具有一定優(yōu)勢。 【作者單位】： 哈爾濱工業(yè)大學計算機科學與技術學院;
【關鍵詞】： 云計算 任務調度 節(jié)能 遺傳算法
【分類號】：TP18
【正文快照】： 0引言云計算是分布式計算、網格計算、效用計算和自主計算發(fā)展融合的技術研究成果[1]。在云計算中,用戶不必感知服務處于基礎設施的哪一部分,只需通過云基礎設施范式來使用服務并支付相關服務的費用。云基礎設施即根據(jù)“按需付費”的原則向用戶提供共享的資源及服務。調度算法

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