太陽能光伏陣列故障診斷的研究

【摘要】：在分析比較幾種檢測方案的優(yōu)缺點(diǎn)后,針對處于不同工作狀態(tài)下太陽能電池板間存在明顯溫差這一特性,提出了基于紅外圖像分析的故障診斷方案。首先對處于故障與正常工作狀態(tài)下電池板的溫差進(jìn)行了分析和計(jì)算,并以每塊電池板的平均溫度與整個光伏陣列的平均溫度的差值作為判斷故障的重要依據(jù);同時給出了該紅外圖像測量系統(tǒng)的硬件結(jié)構(gòu)和軟件框圖,并對采集的紅外圖像進(jìn)行了處理。分析結(jié)果表明,采用紅外圖像處理和數(shù)據(jù)融合的技術(shù)對太陽能光伏陣列進(jìn)行故障診斷的方案是有效、可行的。 【作者單位】： 安徽工業(yè)大學(xué)電氣信息學(xué)院 安徽工業(yè)大學(xué)電氣信息學(xué)院 安徽工業(yè)大學(xué)電氣信息學(xué)院
【關(guān)鍵詞】： 紅外圖像 圖像處理 自適應(yīng)數(shù)據(jù)融合 LabVIEW
【分類號】：TM914
【正文快照】： 引言太陽能是一種清潔、可再生的能源,太陽能光伏電池可直接將太陽能轉(zhuǎn)化為電能,從而受到世界各國的重視。據(jù)中國電氣科技網(wǎng)報(bào)道,2000年全球太陽能光伏電池生產(chǎn)量已達(dá)到200MW,總裝機(jī)容量已達(dá)到106kW。世界光伏界一般認(rèn)為,到2010年太陽能光伏電池成本將降低到可以與常規(guī)能源競

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