基于混合建模方法的水電負(fù)荷預(yù)測

【摘要】：針對水電企業(yè)電力負(fù)荷預(yù)測的困難 ,提出了一種將AR模型與T -S模糊神經(jīng)模型相結(jié)合的負(fù)荷預(yù)測新方法。通過對某水電廠近兩年發(fā)電量作的預(yù)測表明 ,該方法具有較好的魯棒性、較高的精度和實(shí)用前景 【作者單位】： 武漢大學(xué)動力與機(jī)械學(xué)院 武漢大學(xué)動力與機(jī)械學(xué)院 武漢大學(xué)動力與機(jī)械學(xué)院 武漢大學(xué)動力與機(jī)械學(xué)院
【關(guān)鍵詞】： 電力負(fù)荷預(yù)測 T-S模糊神經(jīng)模型 AR模型
【分類號】：F426.6
【正文快照】： 0　引　言電力負(fù)荷預(yù)測的準(zhǔn)確與否不僅關(guān)系到電力企業(yè)自身經(jīng)濟(jì)效益 ,而且還具有社會效益。以往的負(fù)荷預(yù)測方法主要分為兩大類 :一是建立時(shí)間序列模型[1] ;二是采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊邏輯[2 ] 。兩者各有缺點(diǎn)。前者的精度往往難以令人滿意 ,而后者存在局部最優(yōu)問題。另一方面 ,兩

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