基于頻譜法和帶偏差單元遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水電機(jī)組振動(dòng)故障診斷

【摘要】：引起水電機(jī)組振動(dòng)的原因很復(fù)雜,而且水電機(jī)組的振動(dòng)故障往往是多故障同時(shí)發(fā)生,使得故障診斷很困難,目前主要是應(yīng)用基于模式識(shí)別的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)進(jìn)行故障分類,尤其是BP網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用較多,但BP網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練速度慢。文章提出應(yīng)用帶偏差單元遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法對(duì)水電機(jī)組的振動(dòng)故障進(jìn)行診斷。先對(duì)水電機(jī)組振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行頻譜分析,提取該信號(hào)在頻率域的特征量,將頻譜特征向量作為學(xué)習(xí)樣本,通過(guò)訓(xùn)練,使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠反映頻譜特征向量和故障類型的映射關(guān)系,從而達(dá)到故障診斷的目的。水電機(jī)組振動(dòng)故障診斷仿真分析表明,與常規(guī)方法相比,應(yīng)用帶偏差單元遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行故障診斷具有快速有效的優(yōu)點(diǎn)。 【作者單位】： 西安理工大學(xué)水利水電學(xué)院 西安理工大學(xué)水利水電學(xué)院 西北工業(yè)大學(xué) 西北工業(yè)大學(xué)
【關(guān)鍵詞】： 水電機(jī)組 故障診斷 頻譜分析 遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(90410019)資助
【分類號(hào)】：TM312
【正文快照】： 穩(wěn)定性是水電機(jī)組工作性能的重要指標(biāo)。表征機(jī)組運(yùn)行穩(wěn)定性的主要參數(shù)是振動(dòng),振動(dòng)超過(guò)一定程度時(shí)將嚴(yán)重地威脅著機(jī)組的供電質(zhì)量、使用壽命和安全運(yùn)行。據(jù)統(tǒng)計(jì),水電機(jī)組約有80%的故障或事故都在振動(dòng)信號(hào)中有所反映。因此,對(duì)水電機(jī)組運(yùn)行中的振動(dòng)進(jìn)行在線監(jiān)測(cè)和故障診斷是十分

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