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風(fēng)電資源經(jīng)濟模型研究

來源:論文學(xué)術(shù)網(wǎng)
時間:2024-08-18 19:10:56
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風(fēng)電資源經(jīng)濟模型研究【摘要】:隨著中國可再生能源激勵政策的不斷出臺和電網(wǎng)配套建設(shè)的改善,中國風(fēng)電步入快速發(fā)展階段。但是風(fēng)電前期投資涉及的經(jīng)濟因素很多,如風(fēng)力機與風(fēng)電場的匹配選型,發(fā)

【摘要】: 隨著中國可再生能源激勵政策的不斷出臺和電網(wǎng)配套建設(shè)的改善,中國風(fēng)電步入快速發(fā)展階段。但是風(fēng)電前期投資涉及的經(jīng)濟因素很多,如風(fēng)力機與風(fēng)電場的匹配選型,發(fā)電量的估算,風(fēng)電電價的制定,成本核算等。另外風(fēng)電又屬于清潔能源,自身排放和泄漏都為零,又具備清潔發(fā)展機制(CDM)相應(yīng)的技術(shù)障礙和融資障礙,所以CDM項目融資方式成為中國風(fēng)電項目開發(fā)過程中一種重要的融資選擇。因此在風(fēng)電項目生命周期內(nèi),系統(tǒng)的整合各種經(jīng)濟因素,對風(fēng)電項目進行前期經(jīng)濟可行性研究顯得尤為重要。本文從經(jīng)濟角度出發(fā),分析了影響風(fēng)電場可行性的重要經(jīng)濟要素,不僅動態(tài)建模使經(jīng)濟因素變量參數(shù)化,還建立起規(guī)范的項目評估機制,使項目的運行更加科學(xué)化。 首先Weibull分布雙參數(shù)曲線被證明是一種形式簡單且能夠很好的擬合實際情況的概率模型,擬合結(jié)果的精確度很高,只要給定了Weibull分布的參數(shù),風(fēng)速的分布形式便給定了,可方便的求解平均風(fēng)能密度等物理量。風(fēng)力發(fā)電機發(fā)電量計算的精度影響到容量系數(shù),發(fā)電成本的計算,由于不同風(fēng)機的輸出特性不同,有必要針對每種不同的風(fēng)機的輸出功率情況擬合其輸出特性曲線,并以此為依據(jù)求解風(fēng)機的平均功率。因此本文采用WASP軟件擬合平均風(fēng)速威布爾和風(fēng)機功率特性曲線。 其次風(fēng)電CDM項目的減排量和融資額度都是基于基準線排放因子來進行的,而基準線排放因子的準確計算需要所在電網(wǎng)的調(diào)度數(shù)據(jù)作為支持。以項目案例所在西北電網(wǎng)作為電力系統(tǒng)邊界,通過對西北電網(wǎng)調(diào)度數(shù)據(jù)獲取方面的分析,以簡單電量邊際法和火電排放因子容量邊際法作為風(fēng)電項目基準線排放因子的計算模型。通過項目案例,討論了基準線排放因子在計算排放量和CDM收益中的重要作用,并給出了減排量相關(guān)因素的敏感性分析及其發(fā)展風(fēng)電CDM相關(guān)建議。 最后把電價,CDM融資,投資成本作為可變參數(shù),以投資利潤率和內(nèi)部收益率作為風(fēng)電場經(jīng)濟可行性的目標函數(shù),并用敏感性分析進行論證。通過算例,表明該經(jīng)濟模型不僅可以作為風(fēng)力機選型的優(yōu)化函數(shù),還可以作為風(fēng)電場前期投資的重要經(jīng)濟指標。 【關(guān)鍵詞】:Weibull分布 風(fēng)力機選型 清潔發(fā)展機制 基準線排放子 內(nèi)部收益率 敏感性分析
【學(xué)位授予單位】:江蘇大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2010
【分類號】:TM614
【目錄】:
  • 摘要6-7
  • Abstract7-11
  • 第一章 緒論11-17
  • 1.1 課題背景及意義11-12
  • 1.1.1 課題背景11-12
  • 1.1.2 課題意義12
  • 1.2 國內(nèi)外風(fēng)電發(fā)展現(xiàn)狀12-15
  • 1.2.1 世界風(fēng)電裝機容量分析12-13
  • 1.2.2 世界風(fēng)電設(shè)備生產(chǎn)企業(yè)13-14
  • 1.2.3 國內(nèi)風(fēng)電裝機容量14
  • 1.2.4 國內(nèi)風(fēng)電機組構(gòu)成14
  • 1.2.5 國內(nèi)風(fēng)電規(guī)劃前景14-15
  • 1.2.6 國內(nèi)風(fēng)電存在問題15
  • 1.3 CDM國內(nèi)現(xiàn)狀15-16
  • 1.4 論文的主要內(nèi)容16-17
  • 第二章 風(fēng)電場風(fēng)資源評估與發(fā)電量核算17-32
  • 2.1 風(fēng)能的計算17-22
  • 2.1.1 風(fēng)能公式17-18
  • 2.1.2 空氣密度計算18
  • 2.1.3 風(fēng)速隨高度變化18-19
  • 2.1.4 風(fēng)能功率密度計算19-22
  • 2.2 發(fā)電量核算22-32
  • 2.2.1 風(fēng)機功率22-23
  • 2.2.2 風(fēng)機特性對發(fā)電量的影響23-24
  • 2.2.3 風(fēng)力機的運行方式和控制技術(shù)24-25
  • 2.2.4 期望發(fā)電模型25-26
  • 2.2.5 年上網(wǎng)發(fā)電量估算26-28
  • 2.2.6 項目案例28-32
  • 第三章 CDM(清潔發(fā)展機制)融資32-45
  • 3.1 CDM簡介32
  • 3.2 CDM參與者與關(guān)鍵術(shù)語32-34
  • 3.2.1 項目開發(fā)者32-33
  • 3.2.2 關(guān)鍵術(shù)語33-34
  • 3.3 CDM注冊流程34-36
  • 3.3.1 國內(nèi)流程34-35
  • 3.3.2 國際流程35-36
  • 3.4 CDM交易成本36-37
  • 3.5 基于項目所在西北電網(wǎng)的基準線排放因子的計算37-45
  • 3.5.1 基準線情景識別38
  • 3.5.2 電網(wǎng)調(diào)度數(shù)據(jù)分析下的方法學(xué)選擇38-42
  • 3.5.3 項目案例42-45
  • 第四章 風(fēng)電資本構(gòu)成與評價模型研究45-63
  • 4.1 風(fēng)電項目總投資45-47
  • 4.1.1 固定資產(chǎn)投資45-46
  • 4.1.2 建設(shè)期利息46
  • 4.1.3 流動資金46
  • 4.1.4 投資回收期46-47
  • 4.1.5 風(fēng)電成本47
  • 4.2 風(fēng)電電價47-49
  • 4.3 銷售利稅和利潤49-51
  • 4.3.1 發(fā)電收入49-50
  • 4.3.2 利稅50-51
  • 4.4 風(fēng)電經(jīng)濟評價指標與不確定性分析51-58
  • 4.4.1 電力投資項目經(jīng)濟指標評價方法比較51-52
  • 4.4.2 風(fēng)力機選型經(jīng)濟指標52-53
  • 4.4.3 全部投資內(nèi)部收益率53-55
  • 4.4.4 不確定性分析55-56
  • 4.4.5 敏感性分析56-58
  • 4.5 項目案例分析58-63
  • 4.5.1 風(fēng)力機選型58-59
  • 4.5.2 經(jīng)濟指標評價59-60
  • 4.5.3 敏感性分析60-63
  • 第五章 結(jié)論與展望63-64
  • 5.1 全文總結(jié)63
  • 5.2 工作展望63-64
  • 參考文獻64-67
  • 致謝67-68
  • 附錄A68-73
  • 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文73


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Weibull分布逐步增加的Ⅱ型截尾試驗的統(tǒng)計分析    徐曉嶺,王蓉華

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一種新的Weibull分布恒定應(yīng)力加速壽命試驗分析方法    張春華,陳循,李岳

一種改進的Weibull分布雜波仿真方法    姜斌;和湘;黎湘;王宏強;郭桂蓉;

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基于分組截尾數(shù)據(jù)Weibull分布的參數(shù)估計    龍兵;王玉芳;

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多元Weibull分布加速壽命試驗的最優(yōu)設(shè)計    陳露佳

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基于Weibull分布的次序統(tǒng)計量的隨機比較    李蔚

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定時截尾場合三參數(shù)Weibull分布的Bayes估計    李穎紅

基于Weibull分布的小型氣缸可靠性分析    房學(xué)法

恒定應(yīng)力加速壽命試驗數(shù)據(jù)缺失時Weibull分布的統(tǒng)計分析    呂曉薇

指數(shù)Weibull分布的貝葉斯估計與模擬    張月