考慮風電接入的輸電網(wǎng)規(guī)劃研究

【摘要】： 風電的隨機性和間歇性強,所以與傳統(tǒng)發(fā)電形式相比,風電場容量可信度低,隨著風力發(fā)電在電力系統(tǒng)中比重的持續(xù)增加,需要在電網(wǎng)規(guī)劃階段考慮風電不確定性因素對電網(wǎng)的影響。本文在直流隨機潮流基礎(chǔ)上建立以方案總投資費用和平均網(wǎng)損功率期望值為目標函數(shù)的水平年電網(wǎng)規(guī)劃模型,用以解決含風電場的輸電網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)架的擴展規(guī)劃這樣一個組合優(yōu)化問題,采用改進的自適應(yīng)人工魚群算法求解。并用18節(jié)點系統(tǒng)的計算結(jié)果表明該方法的可行,有效性。 【關(guān)鍵詞】：輸電網(wǎng)規(guī)劃 期望值規(guī)劃 隨機直流潮流 風力發(fā)電 自適應(yīng)人工魚群算法
【學位授予單位】：華北電力大學（河北）
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2010
【分類號】：TM715
【目錄】：

• 中文摘要4
• 英文摘要4-7
• 第一章 緒論7-16
• 1.1 課題背景及意義7-8
• 1.2 輸電網(wǎng)規(guī)劃研究現(xiàn)狀及存在的問題8-14
• 1.2.1 電網(wǎng)規(guī)劃模型及其分類8-12
• 1.2.2 電網(wǎng)規(guī)劃求解方法12-14
• 1.3 論文的主要工作14-16
• 第二章 含風電場的隨機潮流16-27
• 2.1 風力發(fā)電特點及其對電力系統(tǒng)的影響分析16
• 2.2 風速模擬和風電場輸出功率預(yù)測16-20
• 2.2.1 風速模型16-17
• 2.2.2 風電場輸出功率預(yù)測17-19
• 2.2.3 風力發(fā)電機出力的概率分布19-20
• 2.3 基于半不變量法的隨機潮流計算20-26
• 2.3.1 隨機生產(chǎn)模擬的半不變量法20-22
• 2.3.2 隨機潮流模型和計算流程22-26
• 2.4 本章小結(jié)26-27
• 第三章 考慮風力發(fā)電的輸電網(wǎng)期望值規(guī)劃27-32
• 3.1 期望值規(guī)劃的基本概念27-29
• 3.1.1 期望值模型27-28
• 3.1.2 期望值規(guī)劃與機會約束規(guī)劃的等效與改進28-29
• 3.2 考慮風力發(fā)電的輸電網(wǎng)期望值規(guī)劃模型29-31
• 3.2.1 網(wǎng)損期望值的計算29-30
• 3.2.2 規(guī)劃模型的建立30-31
• 3.3 本章小結(jié)31-32
• 第四章 人工魚群算法求解輸電網(wǎng)規(guī)劃模型32-53
• 4.1 人工魚群算法基本概念32-36
• 4.1.1 人工魚模型及定義32-34
• 4.1.2 算法描述34-35
• 4.1.3 各個參數(shù)的特點及對收斂的影響35-36
• 4.2 電網(wǎng)規(guī)劃中的人工魚群算法36-40
• 4.2.1 模型的選取和基本定義36-38
• 4.2.2 人工魚行為描述38-39
• 4.2.3 算法的原理實現(xiàn)39-40
• 4.3 人工魚群算法存在的問題分析40-41
• 4.4 改進的自適應(yīng)人工魚群算法及改進41-47
• 4.4.1 步長和視野的改進41-42
• 4.4.2 Powell 算法的應(yīng)用42-43
• 4.4.3 禁忌搜索思想的引入43-44
• 4.4.4 改進的自適應(yīng)人工魚群算法44-47
• 4.5 應(yīng)用IAAFSA 算法和AFSA 算法求解輸電網(wǎng)規(guī)劃模型47-49
• 4.6 應(yīng)用改進人工魚群算法求解輸電網(wǎng)期望值規(guī)劃模型49-52
• 4.7 本章小結(jié)52-53
• 第五章 結(jié)論與展望53-54
• 參考文獻54-58
• 致謝58-59
• 在學期間發(fā)表的學術(shù)論文和參加科研情況59

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