含風(fēng)電系統(tǒng)旋轉(zhuǎn)備用優(yōu)化模型研究

【摘要】：旋轉(zhuǎn)備用是提高電力系統(tǒng)運(yùn)行安全性、可靠性的重要手段。旋轉(zhuǎn)備用總量通常用傳統(tǒng)的確定性方法確定,這種方法以滿足系統(tǒng)安全穩(wěn)定運(yùn)行為首要考慮因素,卻較少分析與計(jì)算不確定性因素與旋轉(zhuǎn)備用之間的關(guān)系。隨著鼓勵可再生能源發(fā)展政策的實(shí)施,并網(wǎng)運(yùn)行的風(fēng)電規(guī)模不斷增大。然而,由于風(fēng)電固有的出力不確定性和間歇性,從保障系統(tǒng)安全穩(wěn)定運(yùn)行考慮,需要配置一定的旋轉(zhuǎn)備用以保證系統(tǒng)有功功率的平衡。 為反映風(fēng)電的隨機(jī)不確定性對系統(tǒng)旋轉(zhuǎn)備用優(yōu)化決策的影響,本文提出一種含風(fēng)電系統(tǒng)旋轉(zhuǎn)備用的概率性優(yōu)化方法。首先,本文介紹了機(jī)組組合問題的基本數(shù)學(xué)模型,討論了線性混合整數(shù)規(guī)劃方法在求解機(jī)組組合問題中的應(yīng)用。其次,本文綜合考慮機(jī)組故障停運(yùn)、負(fù)荷預(yù)測誤差及風(fēng)電出力預(yù)測偏差等不確定性因素,針對三者不確定性因素進(jìn)行了建模分析,建立了考慮負(fù)荷、風(fēng)電出力預(yù)測偏差的累積停運(yùn)容量概率表COPT。最后,通過對COPT進(jìn)行指數(shù)函數(shù)擬合,將概率性備用約束以解析表達(dá)的方式引入到考慮風(fēng)電的機(jī)組組合模型中,有機(jī)一體地完成了考慮概率性備用約束的機(jī)組組合問題建模,用于優(yōu)化配置系統(tǒng)的旋轉(zhuǎn)備用以滿足預(yù)想的可靠性水平。算例分析表明,本文模型具有一定的合理性,為含風(fēng)電系統(tǒng)不確定性分析和優(yōu)化調(diào)度決策提供一種新模型。 【關(guān)鍵詞】：風(fēng)電 旋轉(zhuǎn)備用 機(jī)組組合 電力不足概率 累積停運(yùn)容量概率表
【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類號】：TM614
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第1章 緒論9-14
• 1.1 研究背景與意義9-10
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-13
• 1.2.1 傳統(tǒng)電力系統(tǒng)旋轉(zhuǎn)備用計(jì)劃優(yōu)化模型11-12
• 1.2.2 含風(fēng)電系統(tǒng)旋轉(zhuǎn)備用優(yōu)化模型及存在的問題12-13
• 1.3 論文的研究內(nèi)容13-14
• 第2章 機(jī)組組合問題及數(shù)學(xué)模型14-22
• 2.1 機(jī)組組合問題概述14
• 2.2 機(jī)組組合問題的數(shù)學(xué)模型14-16
• 2.2.1 目標(biāo)函數(shù)14-15
• 2.2.2 約束條件15-16
• 2.3 基于線性混合整數(shù)規(guī)模方法的機(jī)組組合模型16-21
• 2.3.1 目標(biāo)函數(shù)的線性化16-18
• 2.3.2 約束條件的線性化18-20
• 2.3.3 模型全局求解策略20-21
• 2.4 本章小結(jié)21-22
• 第3章 優(yōu)化旋轉(zhuǎn)備用的概率分析法22-32
• 3.1 引言22
• 3.2 電力系統(tǒng)可靠性概述22-23
• 3.3 旋轉(zhuǎn)備用的配置機(jī)理23-24
• 3.4 不確定性因素建模24-29
• 3.4.1 非風(fēng)電機(jī)組的停運(yùn)容量概率模型24-27
• 3.4.2 負(fù)荷預(yù)測誤差建模27
• 3.4.3 風(fēng)電出力預(yù)測偏差建模27-29
• 3.5 考慮負(fù)荷、風(fēng)電出力預(yù)測偏差的COPT29-31
• 3.6 本章小結(jié)31-32
• 第4章 考慮風(fēng)電接入的旋轉(zhuǎn)備用優(yōu)化模型32-41
• 4.1 概率性備用約束的解析表達(dá)32-33
• 4.2 考慮風(fēng)電的機(jī)組組合優(yōu)化模型33-35
• 4.2.1 數(shù)學(xué)模型33-34
• 4.2.2 求解方法34-35
• 4.3 算例分析35-40
• 4.3.1 算例數(shù)據(jù)35
• 4.3.2 計(jì)算分析35-40
• 4.4 本章小結(jié)40-41
• 第5章 結(jié)論與展望41-43
• 5.1 結(jié)論41-42
• 5.2 展望42-43
• 附錄43-45
• 參考文獻(xiàn)45-48
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果48-49
• 攻讀碩士學(xué)位期間參加的科研工作49-50
• 致謝50

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日前市場下發(fā)電商機(jī)組優(yōu)化組合研究    彭明鴻;李彩林;

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基于改進(jìn)遺傳算法的區(qū)域旋轉(zhuǎn)備用容量的優(yōu)化    李輝;李寧;梁文舉;

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不銹鋼優(yōu)化模型配料    

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華北公司安排國慶及全運(yùn)會保電    記者 高立聯(lián)

十大不確定性因素影響今年股市    呂立新

上攻乏力恐令橫盤震蕩繼續(xù)    國都證券 張翔

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復(fù)雜環(huán)境下政策退出應(yīng)循序漸進(jìn)    中國人民大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)博士 馬濤

中醫(yī)認(rèn)識中的不確定性因素分析    張宗明

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弱勢震蕩 防御為上    國都證券 張翔

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基于成本優(yōu)化的民用航空發(fā)動機(jī)視情維修決策研究    梁劍

油田生產(chǎn)系統(tǒng)整體優(yōu)化理論與方法    李世軍

單體型和基因型問題的優(yōu)化模型和算法    汪穎

提高電能效率目的下電網(wǎng)企業(yè)購售電風(fēng)險度量與控制模型    關(guān)勇

物流系統(tǒng)中若干優(yōu)化模型及其算法研究    趙培忻

列流圖自動生成與空車調(diào)配相關(guān)問題研究    程學(xué)慶

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物流園區(qū)演化機(jī)理與布局優(yōu)化方法的研究    張得志

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港口與城市互動發(fā)展優(yōu)化模型及算法研究    董永祥

含風(fēng)電系統(tǒng)旋轉(zhuǎn)備用優(yōu)化模型研究    崔寧寧

復(fù)雜預(yù)想場景下電力系統(tǒng)備用優(yōu)化模型和方法    李春曉

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