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基于條件風險方法的含風電電力系統(tǒng)經(jīng)濟調(diào)度研究

來源:論文學術(shù)網(wǎng)
時間:2024-08-18 19:08:27
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基于條件風險方法的含風電電力系統(tǒng)經(jīng)濟調(diào)度研究【摘要】:隨著能源短缺和環(huán)境污染問題的日益凸顯,風電等新能源以其污染小和技術(shù)較成熟的優(yōu)勢成為了傳統(tǒng)發(fā)電方式的有益補充。雖然風電是無需燃料

【摘要】:隨著能源短缺和環(huán)境污染問題的日益凸顯,風電等新能源以其污染小和技術(shù)較成熟的優(yōu)勢成為了傳統(tǒng)發(fā)電方式的有益補充。雖然風電是無需燃料成本的清潔可再生能源,但是,風電出力的不確定性給電力系統(tǒng)經(jīng)濟調(diào)度帶來新的挑戰(zhàn)。因此,利用處理隨機問題的方法研究含風電場的電力系統(tǒng)經(jīng)濟調(diào)度具有重要意義。 首先闡述了國內(nèi)外風電的發(fā)展情況,以及風電并網(wǎng)對電力系統(tǒng)經(jīng)濟調(diào)度帶來的影響,從確定性和不確定性的角度分析了含風電系統(tǒng)經(jīng)濟調(diào)度問題的研究現(xiàn)狀,并對處理不確定性問題的方法做了詳細的介紹和比較。其次根據(jù)風速的不確定性以及風速和風電功率之間的關(guān)系,分別建立了風速以及風電功率概率分布模型。由于風電不確定性所引起的風電計劃出力與實際風電出力之間的偏差,采取懲罰方式考慮偏差產(chǎn)生的成本,作為高估和低估實際風電出力的懲罰成本計入經(jīng)濟調(diào)度總目標,從而構(gòu)建了經(jīng)濟調(diào)度模型。以IEEE30節(jié)點系統(tǒng)為計算實例,分析高估和低估風電的成本系數(shù)對系統(tǒng)總成本和風電計劃出力的影響,并通過改變Weibull分布的尺度參數(shù)觀察風電計劃出力的變化情況。 為了進一步研究不確定性對系統(tǒng)成本不同程度的影響,在以上模型的基礎上,引入條件風險(Conditional Value-at-Risk, CVaR)方法,并用之刻畫高估和低估風電出力的懲罰成本,從而構(gòu)建了電力系統(tǒng)經(jīng)濟調(diào)度的新模型。模型中對風電計劃出力的處理方法是將風電計劃出力作為優(yōu)化變量,并定義高估和低估風電出力的懲罰成本函數(shù),采用凝聚函數(shù)法對懲罰成本函數(shù)的極大值問題進行光滑化處理,從而變換為連續(xù)可微的凸函數(shù);由于描述實際風電功率概率密度函數(shù)的積分解析表達式難以求解,故利用蒙特卡洛隨機模擬方法對隨機變量離散取點來取代風電功率概率密度函數(shù)的積分表達式,引入輔助變量,將其轉(zhuǎn)換為凸規(guī)劃模型,從而簡化模型的計算。 同樣以IEEE30節(jié)點系統(tǒng)為例,通過分析比較以上兩種方法的調(diào)度結(jié)果,采取條件風險方法時,調(diào)度決策者可以通過調(diào)節(jié)不同置信水平制定合理的經(jīng)濟調(diào)度方案;在一定的置信水平下,系統(tǒng)總發(fā)電成本和風電計劃出力的變化與高估、低估風電成本系數(shù)等因素相關(guān),調(diào)度決策者可以此作為理論依據(jù),根據(jù)實際需求來設置相關(guān)參數(shù),合理安排風電機組和其他常規(guī)機組的出力計劃。該結(jié)果體現(xiàn)了條件風險刻畫方法在電力系統(tǒng)中應用的有效性和可行性,此方法可作為解決含風電系統(tǒng)經(jīng)濟調(diào)度問題一種新的隨機處理方法。 【關(guān)鍵詞】:電力系統(tǒng) 經(jīng)濟調(diào)度 風電計劃出力 條件風險 懲罰成本
【學位授予單位】:長沙理工大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2012
【分類號】:F426.61;F224
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • ABSTRACT6-10
  • 第一章 緒論10-17
  • 1.1 研究背景和意義10-13
  • 1.1.1 國內(nèi)外風電發(fā)展概況10-12
  • 1.1.2 風電并網(wǎng)對系統(tǒng)調(diào)度的影響12-13
  • 1.2 含風電系統(tǒng)的經(jīng)濟調(diào)度研究現(xiàn)狀13-15
  • 1.2.1 含風電系統(tǒng)的經(jīng)濟調(diào)度建模方法研究13-14
  • 1.2.2 含風電系統(tǒng)的經(jīng)濟調(diào)度求解方法研究14-15
  • 1.3 本文的主要工作15-17
  • 第二章 不確定性問題的方法研究17-27
  • 2.1 機會約束規(guī)劃方法17-18
  • 2.2 CVaR與VaR方法的對比研究18-23
  • 2.2.1 CVaR方法18-22
  • 2.2.2 CVaR與VaR的比較22-23
  • 2.3 機會約束方法與CVaR方法的對比23-26
  • 2.3.1 計算的復雜程度對比23-25
  • 2.3.2 在電力領域的應用對比25-26
  • 2.4 本章小結(jié)26-27
  • 第三章 計及風電不確定性的電力系統(tǒng)經(jīng)濟調(diào)度27-39
  • 3.1 風電的不確定性模型27-30
  • 3.1.1 風電場的輸出功率27-28
  • 3.1.2 風速及風電功率的不確定性模型28-30
  • 3.2 含風電系統(tǒng)的經(jīng)濟調(diào)度常用模型30-33
  • 3.3 基于風電概率分布的經(jīng)濟調(diào)度模型33-38
  • 3.3.1 模型的建立33-34
  • 3.3.2 模型的變換34-35
  • 3.3.3 算例仿真及結(jié)果分析35-38
  • 3.4 本章小結(jié)38-39
  • 第四章 基于條件風險方法的電力系統(tǒng)經(jīng)濟調(diào)度39-50
  • 4.1 懲罰成本及其條件風險值39-42
  • 4.1.1 懲罰成本函數(shù)39-40
  • 4.1.2 懲罰成本條件風險值40-42
  • 4.2 計及懲罰成本條件風險值的經(jīng)濟調(diào)度模型42-43
  • 4.3 模型的計算43-45
  • 4.3.1 模型的光滑化處理43-44
  • 4.3.2 計算步驟44-45
  • 4.4 算例仿真及結(jié)果分析45-48
  • 4.4.1 基本參數(shù)45-46
  • 4.4.2 計算方案及結(jié)果分析46-48
  • 4.5 本章小結(jié)48-50
  • 結(jié)論與展望50-52
  • 參考文獻52-56
  • 致謝56-57
  • 附錄A 攻讀學位期間發(fā)表的論文目錄57-58
  • 附錄B 攻讀碩士學位期間參加的相關(guān)課題58


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