基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)電系統(tǒng)建模及其應(yīng)用研究
基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)電系統(tǒng)建模及其應(yīng)用研究【摘要】:風(fēng)力發(fā)電已經(jīng)被用在電網(wǎng)中,直接關(guān)系到整個(gè)電網(wǎng)的穩(wěn)定性。做為分布式能源,其建模的研究一直缺乏系統(tǒng)性與普遍性。特別風(fēng)電系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)日趨
【學(xué)位授予單位】:天津理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2011
【分類號(hào)】:TM614
【目錄】:
- 摘要5-6
- Abstract6-9
- 第一章 緒論9-19
- 1.1 課題的研究背景和意義9-12
- 1.1.1 世界風(fēng)力發(fā)電發(fā)展概況9-10
- 1.1.2 我國的風(fēng)力發(fā)電發(fā)展概況10
- 1.1.3 風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)的特點(diǎn)10-12
- 1.2 風(fēng)電系統(tǒng)建模的研究現(xiàn)狀和存在的問題12-18
- 1.2.1 建模方法研究現(xiàn)狀12-15
- 1.2.2 建模方法存在問題15-17
- 1.2.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建?,F(xiàn)狀17-18
- 1.3 本課題研究目標(biāo)和主要內(nèi)容18-19
- 第二章 風(fēng)電系統(tǒng)的靜態(tài)特性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型建立與仿真19-37
- 2.1 BP 算法的基本原理19-24
- 2.1.1 BP 算法基本思想19-20
- 2.1.2 BP 算法的推導(dǎo)過程20-24
- 2.2 基于現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)的風(fēng)電系統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模24-32
- 2.2.1 主元分析分析法對(duì)風(fēng)電系統(tǒng)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)的處理24-27
- 2.2.2 BP 網(wǎng)絡(luò)靜態(tài)性能模型建立27-28
- 2.2.3 仿真結(jié)果與分析28-32
- 2.3 基于 RBF 網(wǎng)絡(luò)的靜態(tài)性能模型建立32-35
- 2.3.1 RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法概述32-34
- 2.3.2 RBF 模型建立與仿真分析34-35
- 2.4 小結(jié)35-37
- 第三章 基于ELMAN 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)電系統(tǒng)負(fù)荷模型建立37-45
- 3.1 風(fēng)電系統(tǒng)的負(fù)荷模型概述37
- 3.2 基于 ELMAN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的差分方程模型改進(jìn)37-40
- 3.2.1 引言37-38
- 3.2.2 基于多重局部反饋Elman 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的負(fù)荷模型改進(jìn)38-40
- 3.3 模型仿真分析40-44
- 3.3.1 仿真模型的實(shí)現(xiàn)40-43
- 3.3.2 仿真結(jié)果與分析43-44
- 3.4 小結(jié)44-45
- 第四章 風(fēng)電系統(tǒng)模型的用戶界面圖形化軟件設(shè)計(jì)45-51
- 4.1 用戶界面軟件設(shè)計(jì)45-47
- 4.1.1 VC++設(shè)計(jì)界面思路45-46
- 4.1.2 功能的實(shí)現(xiàn)、編程46-47
- 4.2 設(shè)計(jì)實(shí)例47-50
- 4.3 小結(jié)50-51
- 第五章 總結(jié)與展望51-53
- 5.1 總結(jié)51-52
- 5.2 展望52-53
- 參考文獻(xiàn)53-56
- 發(fā)表論文和科研情況說明56-57
- 致謝57-58
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小型風(fēng)電系統(tǒng)中的永磁發(fā)電機(jī) 倪受元,林錫洲
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