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考慮節(jié)能減排的多目標(biāo)模糊機(jī)會約束動態(tài)經(jīng)濟(jì)調(diào)度

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時(shí)間:2024-08-18 18:59:19
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考慮節(jié)能減排的多目標(biāo)模糊機(jī)會約束動態(tài)經(jīng)濟(jì)調(diào)度【摘要】:間歇性電源的并入給電網(wǎng)帶來了顯著的經(jīng)濟(jì)效益和減排效益,同時(shí)其出力的不確定性給電網(wǎng)動態(tài)經(jīng)濟(jì)調(diào)度帶來新問題。針對上述問題,建立考慮

【摘要】:間歇性電源的并入給電網(wǎng)帶來了顯著的經(jīng)濟(jì)效益和減排效益,同時(shí)其出力的不確定性給電網(wǎng)動態(tài)經(jīng)濟(jì)調(diào)度帶來新問題。針對上述問題,建立考慮節(jié)能減排的含有間歇性電源多目標(biāo)模糊機(jī)會約束動態(tài)經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型。首先,分析預(yù)測誤差在不同功率預(yù)測值區(qū)間的模糊特性,并擬合出分布參數(shù),進(jìn)而獲得間歇式電源出力和負(fù)荷的模糊隸屬度函數(shù)。其次,基于模糊集理論對不同的系統(tǒng)約束形成不同測度的模糊機(jī)會約束,建立考慮運(yùn)行費(fèi)用、SO2排放量和CO2排放量的多目標(biāo)模糊機(jī)會約束動態(tài)經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型。在模型求解上,通過定義目標(biāo)隸屬度函數(shù)和凸模糊決策將多目標(biāo)問題轉(zhuǎn)換為單目標(biāo)問題,采用清晰等價(jià)類將機(jī)會約束清晰化,并提出改進(jìn)的螢火蟲算法對模型進(jìn)行求解。算例分析驗(yàn)證所提模型和算法的可行性和有效性。 【作者單位】: 山東大學(xué)電網(wǎng)智能化調(diào)度與控制教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】間歇性電源 節(jié)能減排 動態(tài)經(jīng)濟(jì)調(diào)度 模糊機(jī)會約束 螢火蟲算法
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51177091)
【分類號】:TM73
【正文快照】: 0引言大規(guī)模風(fēng)能和太陽能等間歇性電源接入電網(wǎng)減少了電網(wǎng)運(yùn)行的燃料成本和污染物排放,對國家可持續(xù)發(fā)展中的節(jié)能減排起到重要作用,同時(shí)對電網(wǎng)的運(yùn)行產(chǎn)生重大影響,受到廣泛關(guān)注[1]。動態(tài)經(jīng)濟(jì)調(diào)度是指電網(wǎng)在確定機(jī)組啟停計(jì)劃基礎(chǔ)上,同時(shí)滿足發(fā)電機(jī)和系統(tǒng)的相關(guān)約束,最小化整個(gè)

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