基于SVM的集成預(yù)測(cè)方法及其在水電機(jī)組故障診斷中的應(yīng)用

【摘要】：針對(duì)水力發(fā)電系統(tǒng)的非線性及非平穩(wěn)性特點(diǎn),提出一種基于小波變換和支持向量機(jī)(SVM)的集成預(yù)測(cè)方法,用于水電機(jī)組狀態(tài)趨勢(shì)分析。采用小波變換將非平穩(wěn)時(shí)間序列分解成若干個(gè)具有較強(qiáng)規(guī)律性的子序列,然后采用合適核函數(shù)的最小二乘支持向量機(jī)(LS-SVM)方法分別對(duì)這些子序列進(jìn)行預(yù)測(cè),最后綜合這些子序列的預(yù)測(cè)結(jié)果作為原始序列的預(yù)測(cè)值。將該集成方法應(yīng)用于某水電機(jī)組振動(dòng)峰峰值的預(yù)測(cè),結(jié)果表明該集成方法的預(yù)測(cè)性能優(yōu)于單一LS-SVM方法。 【作者單位】： 華中科技大學(xué)水電與數(shù)字化工程學(xué)院 華中科技大學(xué)水電與數(shù)字化工程學(xué)院 華中科技大學(xué)水電與數(shù)字化工程學(xué)院 華中科技大學(xué)水電與數(shù)字化工程學(xué)院 華中科技大學(xué)水電與數(shù)字化工程學(xué)院
【關(guān)鍵詞】： 水電機(jī)組 趨勢(shì)分析 小波變換 最小二乘支持向量機(jī) 集成方法
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(50579022,50539140) 高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專項(xiàng)科研基金資助項(xiàng)目(20050487062)
【分類號(hào)】：TV738
【正文快照】： 0引言水力發(fā)電過(guò)程是一個(gè)涉及水、機(jī)、電等多方面的復(fù)雜的聯(lián)合過(guò)渡過(guò)程,因而水電機(jī)組振動(dòng)趨勢(shì)與故障發(fā)展過(guò)程是一個(gè)變化異常復(fù)雜的非線性、非平穩(wěn)的時(shí)間序列。線性回歸方法[1]及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法[2]是進(jìn)行時(shí)間序列分析的常用方法,也廣泛應(yīng)用于機(jī)電設(shè)備壽命[3]和故障預(yù)測(cè)[4]等方面

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基于增量約簡(jiǎn)算法確定電力負(fù)荷預(yù)測(cè)模型輸入?yún)?shù)    張曉星,周湶,任海軍,孫才新,程其云

Day-ahead Electricity Price Forecasting based on Rolling Time Series and Least Square-Support Vector Machine Model    

Application of Chaotic Particle Swarm Optimization in the Short-term Electricity Price Forecasting    

基于電力變壓器故障特征氣體分層特性的診斷與預(yù)測(cè)方法研究    胡青

電力市場(chǎng)環(huán)境下發(fā)電公司的短期經(jīng)濟(jì)運(yùn)行研究    孫力勇

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故障樹(shù)原理在故障診斷系統(tǒng)中的應(yīng)用    安晨亮;

基于粗糙集和支持向量機(jī)的水電機(jī)組振動(dòng)故障診斷    彭文季;羅興锜;

汽輪發(fā)電機(jī)組振動(dòng)故障診斷的粗糙集模型    黃文濤,趙學(xué)增,王偉杰,代禮周

基于混合模糊聚類分析的汽輪發(fā)電機(jī)組振動(dòng)故障診斷    李超順;周建中;楊俊杰;李清清;羅志猛;

基于開(kāi)機(jī)過(guò)程信息融合的水電機(jī)組故障診斷方法    彭兵;周建中;方仍存;向秀橋;張勇傳;

分布式水電機(jī)組故障診斷集成專家系統(tǒng)的研究    余濤,王晶,沈善德,朱守真

基于粗糙集理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的變電站故障診斷方法    蘇宏升,李群湛

基于矢譜和粗糙集理論的旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷    董辛?xí)F;石來(lái)德;韓捷;簡(jiǎn)小剛;

我國(guó)水能資源開(kāi)發(fā)利用及環(huán)境與生態(tài)保護(hù)問(wèn)題探討    鄭守仁;

混合智能技術(shù)及其在故障診斷中的應(yīng)用研究    雷亞國(guó)

水電機(jī)組振動(dòng)故障的智能診斷方法研究    彭文季

基于人工免疫系統(tǒng)的水電機(jī)組智能診斷方法研究    劉忠

基于支持向量機(jī)的水電機(jī)組故障診斷研究    鄒敏

基于油中溶解氣體分析的電力變壓器絕緣故障診斷方法    高文勝,嚴(yán)璋,談克雄

基于混沌學(xué)習(xí)算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)    丁軍威,孫雅明

電力市場(chǎng)中的邊際電價(jià)預(yù)測(cè)    黃日星,康重慶,夏清

基于BP網(wǎng)絡(luò)的下一交易日無(wú)約束市場(chǎng)清算價(jià)格預(yù)測(cè)模型    楊莉,邱家駒,江道灼

96點(diǎn)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)方法及其應(yīng)用    鞠平,姜巍,趙夏陽(yáng),王俊鍇,張世學(xué),劉琰

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的浙江發(fā)電市場(chǎng)清算電價(jià)預(yù)測(cè)方法    劉正國(guó),付祥明,高伏英,王立群,鄭苗榮,王維明,胡余富,陳武軍,楊國(guó)富

混合式短期邊際電價(jià)預(yù)測(cè)模型    李彩華,郭志忠,王志偉

級(jí)聯(lián)相關(guān)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在邊際電價(jià)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用    張春輝,閔勇,丁仁杰,于慶廣,魏少巖

基于GN-BFGS算法的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)    趙登福,張濤,楊增輝,谷慶利,夏道止

隨機(jī)生產(chǎn)模擬及其應(yīng)用    王錫凡,王秀麗

基于支持向量機(jī)的水電機(jī)組狀態(tài)趨勢(shì)預(yù)測(cè)研究    鄒敏;周建中;劉忠;占梁梁;

基于最小二乘支持向量機(jī)和信息融合技術(shù)的水電機(jī)組振動(dòng)故障診斷研究    彭文季;郭鵬程;羅興錡;

基于貝葉斯理論的小波變換支持向量機(jī)負(fù)荷預(yù)測(cè)模型    楊毅強(qiáng);曾曉輝;

基于支持向量機(jī)的水電機(jī)組故障診斷    鄒敏;周建中;劉忠;

基于小波降噪與最小二乘支持向量機(jī)的公路軟基沉降預(yù)測(cè)模型    汪瑩?dān)Q;王保田;

基于小波變換和最小二乘支持向量機(jī)的短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)    楊延西,劉丁

小波變換在水電機(jī)組故障信號(hào)分析中的應(yīng)用    黃鑌,許婧,高峰,束洪春

國(guó)內(nèi)水電機(jī)組狀態(tài)檢修技術(shù)現(xiàn)狀分析    李友平;易琳;鄭玉民;黃健;

基于小波變換和LS-SVM的事件檢測(cè)算法    裴瑞平;梁新榮;劉智勇;

基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸夂妥钚《酥С窒蛄繖C(jī)的短期負(fù)荷預(yù)測(cè)    祝志慧;孫云蓮;季宇;

小波變換近紅外光譜結(jié)合LS-SVM用于中藥產(chǎn)地鑒別    賴燕華;倪永年;

WD-LSSVM在軟測(cè)量建模中的應(yīng)用    周旦麗;蔣愛(ài)平;

基于表面肌電信號(hào)的情感識(shí)別研究    楊廣映;楊善曉;

小波變換和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在機(jī)械故障診斷中的應(yīng)用    王曉麗;周潯;韓現(xiàn)剛;

燕山南麓夏季降水與東亞夏季風(fēng)變化    郝立生;

基于小波變換的多尺度邊緣檢測(cè)    王秀碧;黃曉莉;劉永春;

基于小波變換和規(guī)則的漢語(yǔ)聲調(diào)識(shí)別    王剛;黃泰翼;

基于小波變換的電廠實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)壓縮存儲(chǔ)系統(tǒng)    鮑文;劉金福;祝豪;

基于小波分析炮擊振動(dòng)信號(hào)的降噪處理    王光蘆;徐明;

基于分形維數(shù)的四叉樹(shù)圖像編碼    王小俠;趙鳳群;戴芳;方小艷;

降價(jià)空間變小出口前景看好    特約撰稿 嚴(yán)先溥

今年中秋博餅博什么？    凌敏

飼料業(yè)的市場(chǎng)需求與趨勢(shì)分析    

城市供水業(yè)發(fā)展趨勢(shì)分析    曹琪成 邱衛(wèi)東

五月的天是明朗的天    駱曉玲

北方苗木發(fā)展趨勢(shì)分析    河北省農(nóng)科院旱作所 郝洪波 李偉

2002年股市政策面趨勢(shì)分析    華鼎財(cái)經(jīng) 薛樹(shù)東

未來(lái)手機(jī)銷售模式及趨勢(shì)分析    塞狄

在箱體振蕩中向上突破    潘振明

人民幣匯率變化及趨勢(shì)分析    焦安勇 韓增玲

基于氣路參數(shù)樣本的航空發(fā)動(dòng)機(jī)狀態(tài)監(jiān)視方法與系統(tǒng)研究    欒圣罡

數(shù)字地貌暈渲理論與技術(shù)的研究    李少梅

基于聲信號(hào)檢測(cè)的管道TPD預(yù)警系統(tǒng)研究    王強(qiáng)

作物冠層傳輸過(guò)程中的時(shí)間序列分析與阻力估算    姜朝陽(yáng)

基于屬性的圖像分類研究    張旗

基于小波變換的空間遙感圖像實(shí)時(shí)壓縮方法研究    柯麗

基于小波變換的圖像處理技術(shù)研究    董衛(wèi)軍

軌道車輛輪軸故障檢測(cè)系統(tǒng)研究    姜長(zhǎng)泓

瞬態(tài)誘發(fā)耳聲發(fā)射（TEOAE）識(shí)別與分析新方法的應(yīng)用基礎(chǔ)研究    李麗明

基于圖像功率譜的航空?qǐng)D像質(zhì)量判別技術(shù)研究    修吉宏

JPEG2000中DWT的VLSI結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)    鐘艷華

基于不可分小波變換的指紋增強(qiáng)    海洋

非平穩(wěn)時(shí)間序列的預(yù)測(cè)方法研究    張萬(wàn)宏

基于小波變換的綜合濾波法去噪聲    楊旭

小波分析在變形監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用研究    廖重貴

小波矩量法在電磁散射問(wèn)題求解中的應(yīng)用研究    鐘讀賢

基于小波變換的圖像增強(qiáng)研究    丁西明

小波變換在THz時(shí)域光譜技術(shù)中的應(yīng)用    蔡娜

基于小波變換和自適應(yīng)算法的聲學(xué)回聲消除理論與應(yīng)用研究    李娜

基于小波變換的數(shù)字水印技術(shù)研究    姚付良