風(fēng)電集群有功功率智能分配策略研究
風(fēng)電集群有功功率智能分配策略研究【摘要】:風(fēng)能是一種清潔的可再生能源,風(fēng)電產(chǎn)業(yè)的相關(guān)技術(shù)已日趨成熟。因其在經(jīng)濟(jì)和市場(chǎng)吸引力上擁有獨(dú)特的優(yōu)越性,風(fēng)電技術(shù)的發(fā)展受到了世界各國(guó)的高度關(guān)注
【學(xué)位授予單位】:湘潭大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2012
【分類(lèi)號(hào)】:TM614;TM761.2
【目錄】:
- 摘要4-5
- Abstract5-8
- 第1章 緒論8-12
- 1.1 課題研究背景和意義8-9
- 1.2 風(fēng)電發(fā)展研究現(xiàn)狀9-10
- 1.2.1 國(guó)外風(fēng)力發(fā)電概況9
- 1.2.2 國(guó)內(nèi)風(fēng)電發(fā)展情況9-10
- 1.3 本課題研究的主要內(nèi)容10
- 1.4 本文的組織結(jié)構(gòu)10-12
- 第2章 風(fēng)電場(chǎng)有功功率調(diào)度策略12-20
- 2.1 風(fēng)電接入對(duì)電網(wǎng)調(diào)度的影響12-13
- 2.2 風(fēng)電場(chǎng)有功調(diào)度要求13-17
- 2.2.1 基本要求13
- 2.2.2 風(fēng)電場(chǎng)注入電網(wǎng)最大功率13
- 2.2.3 風(fēng)電場(chǎng)功率變化限值13-14
- 2.2.4 有功控制模式14-17
- 2.3 有功調(diào)度策略17-19
- 2.3.1 風(fēng)電機(jī)組的有功控制策略17-18
- 2.3.2 風(fēng)電場(chǎng)的有功控制策略18-19
- 2.4 本章小結(jié)19-20
- 第3章 集群風(fēng)電場(chǎng)之間的有功智能分配20-33
- 3.1 風(fēng)電場(chǎng)有功控制方法20-24
- 3.1.1 控制目標(biāo)20
- 3.1.2 控制方法20-24
- 3.2 風(fēng)電場(chǎng)之間的有功智能分配策略的研究24-29
- 3.2.1 風(fēng)電場(chǎng)間的協(xié)調(diào)控制策略24-25
- 3.2.2 風(fēng)電場(chǎng)間有功智能分配算法25-29
- 3.2.3 區(qū)域集群協(xié)調(diào)控制29
- 3.3 風(fēng)、水、火電的協(xié)調(diào)控制策略29-32
- 3.3.1 風(fēng)電、水電和火電之間的關(guān)聯(lián)29-30
- 3.3.2 風(fēng)水火電的“打捆”外送協(xié)調(diào)控制方法30-32
- 3.4 本章小結(jié)32-33
- 第4章 風(fēng)電場(chǎng)中各風(fēng)電機(jī)組的有功智能分配策略33-49
- 4.1 風(fēng)電機(jī)組分類(lèi)33
- 4.2 風(fēng)電機(jī)組有功智能分配33-37
- 4.2.1 風(fēng)電機(jī)組有功智能分配策略34
- 4.2.2 分配算法相關(guān)參數(shù)定義34
- 4.2.3 有功智能分配算法34-37
- 4.3 風(fēng)力發(fā)電機(jī)的擇優(yōu)選擇算法實(shí)現(xiàn)37-48
- 4.3.1 風(fēng)機(jī)數(shù)據(jù)的預(yù)處理37-39
- 4.3.2 擇優(yōu)方案問(wèn)題的設(shè)想39
- 4.3.3 風(fēng)機(jī)擇優(yōu)選擇的具體實(shí)現(xiàn)39-48
- 4.4 本章小結(jié)48-49
- 第5章 風(fēng)電場(chǎng)有功功率出力跟蹤控制設(shè)計(jì)49-59
- 5.1 有功控制的基本思路49
- 5.2 風(fēng)電場(chǎng)與電網(wǎng)之間的信息交換49-51
- 5.3 有功出力跟蹤控制的變槳距實(shí)現(xiàn)51-55
- 5.3.1 有功出力跟蹤控制的基本策略51-52
- 5.3.2 有功出力跟蹤控制的工作流程52-53
- 5.3.3 槳距角的確定53-54
- 5.3.4 變槳風(fēng)機(jī)的選擇54-55
- 5.4 Bladed 軟件仿真55-58
- 5.4.1 軟件介紹55-56
- 5.4.2 Bladed 軟件參數(shù)設(shè)置56-57
- 5.4.3 Bladed 仿真結(jié)果與分析57-58
- 5.5 本章小結(jié)58-59
- 第6章 總結(jié)與展望59-60
- 參考文獻(xiàn)60-64
- 致謝64-65
- 附錄65
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甘肅酒泉大型集群風(fēng)電有功智能控制系統(tǒng)的開(kāi)發(fā) 行舟;李雪明;陳振寰;陳永華;王福軍;趙杰;
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變速恒頻雙饋風(fēng)力發(fā)電運(yùn)行綜合控制策略 吳國(guó)祥;黃建明;陳國(guó)呈;蔚蘭;俞俊杰;
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集成服務(wù)環(huán)境下風(fēng)電并網(wǎng)的無(wú)功調(diào)節(jié) (二)信息交換 陳曉輝;段斌;蘇永新;
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雙饋風(fēng)力發(fā)電機(jī)系統(tǒng)有功和無(wú)功功率的解耦控制 許琤;王輝;譚健;
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風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)及其控制技術(shù)綜述 方蒽;
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基于MPPT的變速恒頻雙饋風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)控制策略 張豪;邵國(guó)慶;邵松;
雙饋風(fēng)力發(fā)電機(jī)P—Q解耦控制的研究 林波;方寧;劉紅兵;
On maximum power point tracking control strategy for variable speed constant frequency wind power generation 倪紅軍;
風(fēng)電機(jī)組并網(wǎng)問(wèn)題研究 黃守道;孫延昭;黃科元;
基于電動(dòng)汽車(chē)集中充電的風(fēng)電消納模式研究 馮利民;李群英;姚志忠;李成鋼;
風(fēng)電場(chǎng)集中與分布并網(wǎng)對(duì)地區(qū)電網(wǎng)電壓的影響研究 張碩;朱莉;杜林;劉永民;梅小麗;
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2006年世界風(fēng)電發(fā)展
求凸殼頂點(diǎn)的一種算法 周培德
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