考慮旋轉(zhuǎn)備用效益的含風(fēng)電系統(tǒng)機(jī)組組合優(yōu)化模型研究

【摘要】：旋轉(zhuǎn)備用配置以保證電力系統(tǒng)安全、可靠運(yùn)行為目的,風(fēng)電并網(wǎng)增加了系統(tǒng)中的不確定性因素,需要額外的旋轉(zhuǎn)備用以維持負(fù)荷的動(dòng)態(tài)平衡。免費(fèi)的旋轉(zhuǎn)備用會(huì)降低發(fā)電商的積極性,導(dǎo)致系統(tǒng)旋轉(zhuǎn)備用不足。本文首先通過(guò)分別對(duì)機(jī)組故障停運(yùn)、負(fù)荷預(yù)測(cè)偏差和風(fēng)電預(yù)測(cè)偏差三種影響系統(tǒng)可靠性的不確定性因素建模,定性分析不確定性因素影響下,可靠性和旋轉(zhuǎn)備用之間的關(guān)系；然后從整個(gè)系統(tǒng)的角度出發(fā),考慮發(fā)電側(cè)和用戶側(cè)的互動(dòng)關(guān)系,對(duì)旋轉(zhuǎn)備用購(gòu)買成本與社會(huì)效益的計(jì)算方法進(jìn)行了分析；最后,在電力市場(chǎng)機(jī)制下權(quán)衡各方利益,以綜合運(yùn)行費(fèi)用最小為目標(biāo),建立了考慮旋轉(zhuǎn)備用效益的含風(fēng)電系統(tǒng)機(jī)組組合優(yōu)化模型。 在模型建立過(guò)程中,本文進(jìn)一步將可靠性的概念進(jìn)行擴(kuò)展,提出系統(tǒng)加權(quán)可靠性的概念,將其引入到約束條件中,并給出了一種基于數(shù)值積分的可靠性指標(biāo)計(jì)算新方法來(lái)代替?zhèn)鹘y(tǒng)的隨機(jī)模擬方法。 針對(duì)本文建立的模型,根據(jù)機(jī)組組合問(wèn)題原理將其分為兩層,外層機(jī)組優(yōu)化組合采用社會(huì)認(rèn)知算法,內(nèi)層負(fù)荷經(jīng)濟(jì)分配采用粒子群算法。結(jié)合算法本質(zhì),以提高算法全局搜索能力為目的,兼顧對(duì)算法效率的影響,分別改進(jìn)了認(rèn)知過(guò)程和搜索能力,提出了SCO-PSO混合算法,通過(guò)算例驗(yàn)證了算法的可行性和有效性。 最后,以旋轉(zhuǎn)備用容量配置為主線,從多個(gè)角度對(duì)本文模型進(jìn)行靈敏度定量分析,得到影響旋轉(zhuǎn)備用優(yōu)化結(jié)果的幾個(gè)重點(diǎn)影響因素,并分析了其相關(guān)程度,同時(shí)也為本文模型的合理性提供了有力依據(jù)。 【關(guān)鍵詞】：風(fēng)電 機(jī)組組合 旋轉(zhuǎn)備用效益 可靠性 不確定性因素 算法
【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號(hào)】：TM614
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-7
• 目錄7-9
• 第1章 緒論9-16
• 1.1 論文研究背景及意義9-10
• 1.2 國(guó)內(nèi)外風(fēng)電發(fā)展現(xiàn)狀10-11
• 1.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-15
• 1.3.1 旋轉(zhuǎn)備用優(yōu)化的機(jī)組組合模型12-13
• 1.3.2 機(jī)組組合問(wèn)題的求解方法13-14
• 1.3.3 目前存在的問(wèn)題14-15
• 1.4 論文的主要研究?jī)?nèi)容15-16
• 第2章 電力系統(tǒng)可靠性及其不確定性因素16-24
• 2.1 電力系統(tǒng)可靠性的基本原理16-18
• 2.1.1 電力系統(tǒng)可靠性概述16-17
• 2.1.2 可靠性指標(biāo)及旋轉(zhuǎn)備用配置機(jī)理17-18
• 2.2 不確定性因素分析與建模18-21
• 2.2.1 常規(guī)發(fā)電機(jī)組不確定性建模18-19
• 2.2.2 風(fēng)電功率不確定性建模19-20
• 2.2.3 負(fù)荷與凈負(fù)荷預(yù)測(cè)偏差建模20-21
• 2.3 不確定性因素的靈敏度定性分析21-23
• 2.4 本章小結(jié)23-24
• 第3章 含風(fēng)電系統(tǒng)旋轉(zhuǎn)備用優(yōu)化的機(jī)組組合模型24-34
• 3.1 含風(fēng)電系統(tǒng)機(jī)組組合問(wèn)題24-27
• 3.1.1 電力系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度中的機(jī)組組合問(wèn)題24
• 3.1.2 含風(fēng)電系統(tǒng)機(jī)組組合問(wèn)題的數(shù)學(xué)描述24-27
• 3.2 電力市場(chǎng)中的旋轉(zhuǎn)備用成本分析和效益計(jì)算27-30
• 3.2.1 旋轉(zhuǎn)備用機(jī)會(huì)成本及價(jià)格分析27-28
• 3.2.2 旋轉(zhuǎn)備用效益分析與可靠性指標(biāo)計(jì)算28-30
• 3.3 考慮可靠性和旋轉(zhuǎn)備用效益的含風(fēng)電系統(tǒng)機(jī)組組合模型30-33
• 3.3.1 目標(biāo)函數(shù)31
• 3.3.2 約束條件31-33
• 3.4 本章小結(jié)33-34
• 第4章 基于混合算法的含風(fēng)電系統(tǒng)機(jī)組組合求解34-52
• 4.1 社會(huì)認(rèn)知算法(SCO)及粒子群算法(PSO)34-39
• 4.1.1 社會(huì)認(rèn)知算法基本原理及其改進(jìn)34-37
• 4.1.2 粒子群算法基本理論及其改進(jìn)37-39
• 4.2 改進(jìn)SCO算法在機(jī)組優(yōu)化組合中的應(yīng)用39-45
• 4.2.1 行為個(gè)體在機(jī)組問(wèn)題中的認(rèn)知過(guò)程40-41
• 4.2.2 0-1變量的領(lǐng)域搜索41-42
• 4.2.3 可行解生成過(guò)程42
• 4.2.4 爬坡率初步校驗(yàn)42-44
• 4.2.5 算法整體流程圖44-45
• 4.3 改進(jìn)PSO算法在負(fù)荷經(jīng)濟(jì)分配中的應(yīng)用45-51
• 4.3.1 粒子編碼方式和適應(yīng)度函數(shù)選擇45-47
• 4.3.2 約束條件的處理47-49
• 4.3.3 提高算法全局搜索能力49-50
• 4.3.4 算法整體流程50-51
• 4.4 本章小結(jié)51-52
• 第5章 算例及分析52-61
• 5.1 系統(tǒng)參數(shù)設(shè)置52-53
• 5.2 算法參數(shù)選取53-54
• 5.3 算例結(jié)果與分析54-60
• 5.3.1 最優(yōu)負(fù)荷分配表54-55
• 5.3.2 不同系統(tǒng)可靠性約束下的結(jié)果分析55-57
• 5.3.3 各時(shí)段的系統(tǒng)可靠性情況分析57-58
• 5.3.4 系統(tǒng)單位停電損失費(fèi)用與旋轉(zhuǎn)備用容量的關(guān)系58
• 5.3.5 系統(tǒng)可靠性要求與旋轉(zhuǎn)備用容量的關(guān)系58-59
• 5.3.6 風(fēng)電不確定性與旋轉(zhuǎn)備用容量的關(guān)系59-60
• 5.4 本章小結(jié)60-61
• 第6章 結(jié)論與展望61-63
• 6.1 結(jié)論61-62
• 6.2 展望62-63
• 參考文獻(xiàn)63-66
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及參加的科研工作66-67
• 致謝67

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基于層次分析法的飛機(jī)轟炸姿態(tài)優(yōu)化設(shè)計(jì)    魯卿;馮金富;胡俊華;

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雙線鐵路列車運(yùn)行調(diào)整的禁忌搜索算法    董守清,王進(jìn)勇,閆海峰

成品油配送計(jì)劃編制與優(yōu)化研究    劉文達(dá),李蘇劍,廖明艷

基于不完全信息市場(chǎng)的企業(yè)價(jià)格優(yōu)化決策研究    李應(yīng)博;喬忠;

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誰(shuí)為節(jié)后開(kāi)門紅埋下伏筆    陳曉陽(yáng)

基于成本優(yōu)化的民用航空發(fā)動(dòng)機(jī)視情維修決策研究    梁劍

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物流園區(qū)演化機(jī)理與布局優(yōu)化方法的研究    張得志

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萬(wàn)安水庫(kù)發(fā)電調(diào)度風(fēng)險(xiǎn)分析    葉琰

城鎮(zhèn)水資源保護(hù)規(guī)劃優(yōu)化模型研究    郎燕

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