高耗能企業(yè)參與風(fēng)電消納的機(jī)會(huì)約束模型研究

【摘要】：進(jìn)入21世紀(jì),隨著溫室效應(yīng)的加劇以及人們對(duì)傳統(tǒng)化石能源利用的重新認(rèn)識(shí)。世界各國(guó)對(duì)發(fā)展清潔、安全、可持續(xù)的新能源研究投入了更多的熱情。風(fēng)能資源在自然界中的存儲(chǔ)量豐富,是一種清潔、安全環(huán)保的新能源。并且采用風(fēng)力發(fā)電技術(shù)不會(huì)排放如化石能源的污染物和二氧化碳。由于自然風(fēng)具有波動(dòng)、隨機(jī)、間歇和季節(jié)等顯著特性,因此風(fēng)力發(fā)電技術(shù)不具備常規(guī)能源發(fā)電的調(diào)頻、調(diào)峰等能力。當(dāng)大規(guī)模的風(fēng)電場(chǎng)在沒有足夠的調(diào)峰容量下接入電網(wǎng)時(shí),會(huì)給電網(wǎng)系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行帶來不確定因素。因此,當(dāng)風(fēng)電并網(wǎng)時(shí)需要電網(wǎng)系統(tǒng)預(yù)留足夠的調(diào)峰余量。當(dāng)調(diào)峰容量過多時(shí)會(huì)造成系統(tǒng)的浪費(fèi),過少時(shí)會(huì)影響電網(wǎng)系統(tǒng)的安全與穩(wěn)定。提高風(fēng)電場(chǎng)出力精度能夠?qū)ο到y(tǒng)的調(diào)峰容量大小進(jìn)行調(diào)節(jié)。 本文從提升風(fēng)電消納的水平和維護(hù)電網(wǎng)系統(tǒng)安全、穩(wěn)定運(yùn)行出發(fā),采用基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解和神經(jīng)網(wǎng)路相結(jié)合的預(yù)測(cè)方法對(duì)風(fēng)電出力進(jìn)行了預(yù)測(cè)。通過對(duì)比傳統(tǒng)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)方法,預(yù)測(cè)精度上有所提高。風(fēng)電預(yù)測(cè)精度能夠在很大程度上影響電網(wǎng)系統(tǒng)運(yùn)行的穩(wěn)定性。短期負(fù)荷的預(yù)測(cè)精度,能夠給電網(wǎng)系統(tǒng)預(yù)留適當(dāng)?shù)恼{(diào)峰容量做出參考?；谥С窒蛄繖C(jī)的短期負(fù)荷預(yù)測(cè)能夠應(yīng)對(duì)更多的擾動(dòng)因素,預(yù)測(cè)精度上有所提升。 為了解決因調(diào)峰不足引起風(fēng)電消納難的問題,結(jié)合目前高耗能企業(yè)的特點(diǎn)和風(fēng)電場(chǎng)運(yùn)營(yíng)的現(xiàn)狀,提出了高耗能企業(yè)參與電網(wǎng)內(nèi)風(fēng)電消納的就地消納模式。建立了高耗能企業(yè)同風(fēng)電場(chǎng)相互配合的模型,通過設(shè)計(jì)的價(jià)格機(jī)制和電網(wǎng)峰谷負(fù)荷制約引導(dǎo)高耗能企業(yè)的日常用電負(fù)荷跟隨風(fēng)電出力波動(dòng)以及電網(wǎng)峰谷負(fù)荷大小調(diào)整用電量,達(dá)到平衡風(fēng)電波動(dòng)和減小電網(wǎng)負(fù)荷峰谷差的目的?；跈C(jī)會(huì)約束規(guī)劃的框架給決策者在結(jié)果滿足一定的置信水平下做出有利決策提供指導(dǎo)。 【關(guān)鍵詞】：風(fēng)電預(yù)測(cè) 調(diào)峰 高耗能企業(yè) 機(jī)會(huì)約束模型
【學(xué)位授予單位】：蘭州理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：TM614
【目錄】：

• 摘要7-8
• Abstract8-9
• 第一章 緒論9-21
• 1.1 課題研究背景及意義9-10
• 1.2 國(guó)內(nèi)外風(fēng)電利用現(xiàn)狀10-13
• 1.3 高耗能企業(yè)的現(xiàn)狀和參與消納的方式13-18
• 1.3.1 高耗能企業(yè)的現(xiàn)狀13
• 1.3.2 高耗能企業(yè)參與風(fēng)電消納的措施13-15
• 1.3.3 高耗能企業(yè)參與風(fēng)電消納可行性分析15-16
• 1.3.4 高耗能企業(yè)參與風(fēng)電消納的積極性16
• 1.3.5 鋁行業(yè)典型應(yīng)用16-17
• 1.3.6 非并風(fēng)電直接應(yīng)用于電解行業(yè)17-18
• 1.4 高耗能企業(yè)電價(jià)承受能力分析18-20
• 1.5 論文的主要工作20-21
• 第二章 風(fēng)電場(chǎng)出力模型21-26
• 2.1 風(fēng)電機(jī)組的構(gòu)成和工作原理21
• 2.2 風(fēng)速預(yù)測(cè)常見的模型21-23
• 2.3 風(fēng)電場(chǎng)出力模型23-24
• 2.4 本章小結(jié)24-26
• 第三章 短期電網(wǎng)負(fù)荷和風(fēng)電出力預(yù)測(cè)26-45
• 3.1 基于支持向量機(jī)的短期電網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測(cè)26-27
• 3.2 支持向量機(jī)回歸原理27-31
• 3.3 粒子群算法31-33
• 3.4 基于粒子群的支持向量機(jī)尋優(yōu)模型33-38
• 3.5 仿真研究及分析38-40
• 3.6 基于EMD和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)電場(chǎng)出力預(yù)測(cè)40-44
• 3.6.1 EMD算法40
• 3.6.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)40-41
• 3.6.3 預(yù)測(cè)模型41
• 3.6.4 仿真研究及分析41-44
• 3.7 本章小結(jié)44-45
• 第四章 高耗能企業(yè)參與風(fēng)電消納聯(lián)合模型45-53
• 4.1 風(fēng)電出力模型45
• 4.2 價(jià)格模型45-46
• 4.2.1 價(jià)格與風(fēng)電出力之間的關(guān)系45-46
• 4.2.2 價(jià)格與企業(yè)收益之間的關(guān)系46
• 4.3 機(jī)會(huì)約束模型46-47
• 4.3.1 機(jī)會(huì)約束規(guī)劃46
• 4.3.2 隨機(jī)模擬技術(shù)46-47
• 4.4 基于機(jī)會(huì)約束的風(fēng)電消納模型47-48
• 4.4.1 目標(biāo)函數(shù)47
• 4.4.2 決策變量47
• 4.4.3 約束條件47-48
• 4.5 仿真分析48-52
• 4.5.1 仿真步驟48-49
• 4.5.2 算列分析49-52
• 4.6 本章小結(jié)52-53
• 結(jié)論與展望53-55
• 參考文獻(xiàn)55-58
• 致謝58-59
• 附錄A 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文59-60
• 附錄B 程序60-61

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逆向工程中基于特征約束模型重建理論與方法研究    龔友平

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基于結(jié)構(gòu)和表觀模型的圖像理解方法及其應(yīng)用研究    劉淼

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