基于小波包分析和支持向量機(jī)的水電機(jī)組振動故障診斷研究

【摘要】：提出了一種利用小波包分析提取水電機(jī)組的振動故障特征和基于支持向量機(jī)的水電機(jī)組振動故障診斷方法。以二值分類為基礎(chǔ),構(gòu)建了基于支持向量機(jī)的多值分類器。先對水電機(jī)組的振動信號進(jìn)行頻譜分析,提取該信號在頻率域的特征量,將頻譜特征向量作為學(xué)習(xí)樣本,通過訓(xùn)練,使分類器能夠建立頻譜特征向量和故障類型的映射關(guān)系,從而達(dá)到故障診斷的目的,并以水電機(jī)組振動多故障分類為例,進(jìn)行了應(yīng)用檢驗(yàn)。結(jié)果表明,與常規(guī)方法相比,該方法簡單有效、并具有很好的分類能力和良好的魯棒性,可以滿足在線故障診斷的要求,適合水電機(jī)組振動故障的診斷。該方法為水電機(jī)組故障診斷向智能化發(fā)展提供了新的途徑。 【作者單位】： 西安理工大學(xué)水利水電學(xué)院 西安理工大學(xué)水利水電學(xué)院
【關(guān)鍵詞】： 水電機(jī)組 振動 故障診斷 小波包分析 支持向量機(jī)
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(90410019)~~
【分類號】：TV734
【正文快照】： 0引言水電機(jī)組的故障診斷包括特征提取和故障分類2個(gè)方面。用頻譜分析方法對振動系統(tǒng)進(jìn)行故障診斷在實(shí)際中得到了廣泛而成功的應(yīng)用[1]。傳統(tǒng)的頻譜分析方法(FFT)是對信號整個(gè)過程的頻譜而言的,它缺乏對信號的局部特性的分析,對于振動系統(tǒng)這樣一個(gè)信號頻率可變的非平穩(wěn)信號而言

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