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風(fēng)電系統(tǒng)感應(yīng)發(fā)電機(jī)效率優(yōu)化研究

來源:論文學(xué)術(shù)網(wǎng)
時間:2024-08-18 18:50:40
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風(fēng)電系統(tǒng)感應(yīng)發(fā)電機(jī)效率優(yōu)化研究【摘要】:當(dāng)今,能源問題日趨嚴(yán)峻,開發(fā)和利用可再生能源是符合經(jīng)濟(jì)和社會持續(xù)發(fā)展的一項(xiàng)極為緊迫的任務(wù)。風(fēng)能是一種重要的可再生能源,其開發(fā)受到世界普遍的重

【摘要】:當(dāng)今,能源問題日趨嚴(yán)峻,開發(fā)和利用可再生能源是符合經(jīng)濟(jì)和社會持續(xù)發(fā)展的一項(xiàng)極為緊迫的任務(wù)。風(fēng)能是一種重要的可再生能源,其開發(fā)受到世界普遍的重視。在風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)中,由于風(fēng)資源特性,風(fēng)電機(jī)組往往工作在低風(fēng)速環(huán)境,變流器長時間工作在輕載狀態(tài)。針對鼠籠型感應(yīng)發(fā)電機(jī)全功率變流器,如果機(jī)側(cè)變流器采用傳統(tǒng)的恒定磁鏈控制方式,會使系統(tǒng)損耗增加,運(yùn)行效率降低。因此,研究感應(yīng)發(fā)電機(jī)的效率優(yōu)化控制方法,提高風(fēng)電機(jī)組的發(fā)電效率,對風(fēng)電系統(tǒng)應(yīng)用具有重要意義。 本文針對鼠籠型感應(yīng)發(fā)電機(jī)全功率變流器機(jī)組,首先建立了考慮鐵損電阻變化的發(fā)電機(jī)損耗模型,將隨發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)速變化的鐵損電阻引入到系統(tǒng)控制中,在此基礎(chǔ)上討論了最優(yōu)磁鏈給定的方法,并將其應(yīng)用到轉(zhuǎn)子磁鏈定向的矢量控制中,來完成對感應(yīng)發(fā)電機(jī)的精確控制。其次針對磁鏈優(yōu)化的設(shè)計(jì)方案,本文研究了損耗模型法,通過實(shí)時采集發(fā)電機(jī)的轉(zhuǎn)速與轉(zhuǎn)矩信號,求解發(fā)電機(jī)損耗的最優(yōu)工作點(diǎn),從而得到最優(yōu)磁鏈的設(shè)定值。實(shí)際應(yīng)用中,可以將發(fā)電機(jī)最優(yōu)工作點(diǎn)對應(yīng)的轉(zhuǎn)速、轉(zhuǎn)矩、磁鏈制表,通過查表的方法實(shí)現(xiàn)最優(yōu)磁鏈快速給定。第三,本文研究了在線搜索法在發(fā)電機(jī)損耗最優(yōu)化控制中的應(yīng)用,這種方法無需精確的電機(jī)模型信息,并且能夠?qū)崿F(xiàn)系統(tǒng)級(包括變流器、發(fā)電機(jī)、濾波器、線路等)損耗最優(yōu)點(diǎn)的精確設(shè)定。為了改善搜索法的收斂速度,本文設(shè)計(jì)了基于模糊控制理論的搜索控制器。最后,將上述兩種方法的優(yōu)點(diǎn)相結(jié)合,本文提出了一種適合感應(yīng)電機(jī)全功率風(fēng)電變流器機(jī)組的綜合節(jié)能方案。基于所提出的方法,我們分別搭建了Matlab/Simulink仿真平臺以及350kW感應(yīng)發(fā)電機(jī)風(fēng)電變流器實(shí)驗(yàn)平臺對效率優(yōu)化方法進(jìn)行了性能驗(yàn)證。仿真和試驗(yàn)結(jié)果表明,本文所提出的優(yōu)化方法具有較好的節(jié)能效果,為基于感應(yīng)發(fā)電機(jī)的全功率變流器機(jī)組的高效運(yùn)行提供了新方法。 【關(guān)鍵詞】:感應(yīng)發(fā)電機(jī) 變鐵損電阻 損耗模型 在線搜索 效率優(yōu)化
【學(xué)位授予單位】:上海交通大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號】:TM31
【目錄】:
  • 摘要6-8
  • ABSTRACT8-16
  • 第1章 緒論16-23
  • 1.1 課題背景及意義16-18
  • 1.2 風(fēng)電系統(tǒng)構(gòu)成及特點(diǎn)18-20
  • 1.3 感應(yīng)發(fā)電機(jī)效率優(yōu)化現(xiàn)狀20-21
  • 1.4 文章主要研究內(nèi)容和結(jié)構(gòu)安排21-23
  • 第2章 感應(yīng)電機(jī)數(shù)學(xué)模型23-37
  • 2.1 引言23
  • 2.2 感應(yīng)電機(jī)動態(tài)數(shù)學(xué)模型分析23-28
  • 2.3 感應(yīng)電機(jī)等效數(shù)學(xué)模型的建立28-33
  • 2.3.1 坐標(biāo)系和坐標(biāo)變換28-31
  • 2.3.2 感應(yīng)電機(jī)等效數(shù)學(xué)模型31-33
  • 2.4 按轉(zhuǎn)子磁鏈定向的電機(jī)矢量控制33-36
  • 2.5 本章小結(jié)36-37
  • 第3章 損耗模型法優(yōu)化電機(jī)效率37-47
  • 3.1 引言37
  • 3.2 LMC 介紹37-38
  • 3.3 感應(yīng)電機(jī)損耗模型38-41
  • 3.4 考慮變化鐵損的電機(jī)模型41-42
  • 3.5 黃金分割法搜索最優(yōu)磁鏈42-46
  • 3.5.1 黃金分割搜索法原理43-44
  • 3.5.2 黃金分割搜索算法實(shí)現(xiàn)44-46
  • 3.6 本章小結(jié)46-47
  • 第4章 磁鏈值的最優(yōu)搜索法47-60
  • 4.1 引言47
  • 4.2 搜索法效率優(yōu)化47-49
  • 4.3 基于模糊邏輯的搜索法49-59
  • 4.3.1 模糊控制理論基礎(chǔ)49-50
  • 4.3.2 模糊控制器的基本結(jié)構(gòu)50-52
  • 4.3.3 模糊控制搜索法實(shí)現(xiàn)52-59
  • 4.4 本章小結(jié)59-60
  • 第5章 電機(jī)優(yōu)化仿真及試驗(yàn)驗(yàn)證60-76
  • 5.1 基于 matlab 的電機(jī)系統(tǒng)仿真模型的建立60-63
  • 5.1.1 感應(yīng)發(fā)電機(jī)本體模塊61-62
  • 5.1.2 矢量控制模塊62-63
  • 5.1.3 模糊邏輯控制器模塊63
  • 5.2 仿真參數(shù)及結(jié)果分析63-69
  • 5.3 節(jié)能方法改進(jìn)69-70
  • 5.4 實(shí)驗(yàn)平臺介紹70-75
  • 5.4.1 實(shí)驗(yàn)平臺構(gòu)成71-73
  • 5.4.2 實(shí)驗(yàn)平臺參數(shù)73-74
  • 5.4.3 試驗(yàn)結(jié)果分析74-75
  • 5.5 本章小結(jié)75-76
  • 第6章 總結(jié)與展望76-78
  • 6.1 總結(jié)76
  • 6.2 展望76-78
  • 參考文獻(xiàn)78-82
  • 致謝82-83
  • 附錄83-84
  • 攻讀碩士學(xué)位期間已發(fā)表或錄用的論文84


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