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基于LabVIEW的風(fēng)電機(jī)組振動(dòng)信號(hào)分析方法的研究

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時(shí)間:2024-08-18 18:43:40
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基于LabVIEW的風(fēng)電機(jī)組振動(dòng)信號(hào)分析方法的研究【摘要】:隨著工業(yè)化進(jìn)程越來越快,人類所使用的能源也變得越來越少,清潔能約可利用率且方便的風(fēng)能隨之發(fā)展迅猛,風(fēng)電機(jī)組如何能夠安全、

【摘要】:隨著工業(yè)化進(jìn)程越來越快,人類所使用的能源也變得越來越少,清潔能約可利用率且方便的風(fēng)能隨之發(fā)展迅猛,風(fēng)電機(jī)組如何能夠安全、穩(wěn)定、高效的運(yùn)行,具有更高的發(fā)電率,對(duì)風(fēng)電機(jī)組進(jìn)行故障診斷,及時(shí)的發(fā)現(xiàn)故障,是現(xiàn)在迫切需要解決的問題。針對(duì)風(fēng)電機(jī)組振動(dòng)信號(hào)分析方法研究,研究出相對(duì)比較可靠的分析方法,是故障診斷的重要前提。本文就針對(duì)風(fēng)電機(jī)組的振動(dòng)信號(hào)分析方法在Lab VIEW軟件中進(jìn)行了研究,主要展開了以下工作:(1)通過現(xiàn)有風(fēng)電機(jī)組常見故障及故障發(fā)生次數(shù)和停機(jī)時(shí)間所占比率資料總結(jié),得出風(fēng)電機(jī)組齒輪箱作為主要故障,對(duì)其振動(dòng)信號(hào)特征以及工作情況下特征頻率進(jìn)行了描述和計(jì)算,作為故障分析時(shí)的有力依據(jù)。(2)針對(duì)現(xiàn)在風(fēng)電機(jī)組振動(dòng)信號(hào)分析方法,常用的分析方法,時(shí)域分析、頻域分析進(jìn)行了研究,時(shí)—頻分析方法做了對(duì)比研究,整合出有效的分析方法,即倒頻譜、包絡(luò)譜結(jié)合小波變換的分析方法。(3)基于LabVIEW軟件設(shè)計(jì)出數(shù)據(jù)管理模塊以及數(shù)據(jù)分析模塊,數(shù)據(jù)管理模塊對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行讀取與保存,以供離線分析;數(shù)據(jù)分析模塊包括時(shí)域分析模塊、倒頻譜分析、包絡(luò)譜分析以及小波分析模塊,然后通過實(shí)例驗(yàn)證系統(tǒng)可靠性。 【關(guān)鍵詞】:風(fēng)電機(jī)組振動(dòng)分析 LabVIEW 倒頻譜 包絡(luò)譜 小波變換
【學(xué)位授予單位】:新疆大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號(hào)】:TM315
【目錄】:
  • 摘要2-3
  • Abstract3-6
  • 第1章 緒論6-13
  • 1.1 選題背景及其意義6-7
  • 1.2 風(fēng)電機(jī)組的故障診斷技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀7-11
  • 1.2.1 風(fēng)電機(jī)組故障診斷系統(tǒng)發(fā)展現(xiàn)狀7-9
  • 1.2.2 風(fēng)電機(jī)組故障特征提取研究現(xiàn)狀9-11
  • 1.3 本文研究的主要內(nèi)容11-13
  • 第2章 大型風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的基本結(jié)構(gòu)及振動(dòng)信號(hào)特征13-23
  • 2.1 大型風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的基本組成13-15
  • 2.2 風(fēng)電機(jī)組的主要振動(dòng)故障點(diǎn)15-16
  • 2.3 大型風(fēng)電機(jī)組齒輪箱故障振動(dòng)信號(hào)特征16-19
  • 2.4 大型風(fēng)力電機(jī)組齒輪箱振動(dòng)特征頻率19-22
  • 2.5 本章小結(jié)22-23
  • 第3章 風(fēng)電機(jī)組的振動(dòng)信號(hào)分析方法研究23-36
  • 3.1 傳統(tǒng)分析方法的研究23-28
  • 3.1.1 時(shí)域分析方法23-24
  • 3.1.2 頻域分析方法24-26
  • 3.1.3 倒頻譜分析26-27
  • 3.1.4 包絡(luò)譜分析27-28
  • 3.2 現(xiàn)代分析方法的研究28-34
  • 3.2.1 短時(shí)傅立葉變換29-31
  • 3.2.2 小波變換分析31-34
  • 3.3 分析方法的對(duì)比研究34-35
  • 3.4 本章小結(jié)35-36
  • 第4章 LabVIEW軟件系統(tǒng)設(shè)計(jì)36-48
  • 4.1 LabVIEW集成開發(fā)環(huán)境36-38
  • 4.2 數(shù)據(jù)管理模塊設(shè)計(jì)38-41
  • 4.2.1 讀取數(shù)據(jù)模塊設(shè)計(jì)39-40
  • 4.2.2 保存數(shù)據(jù)模塊設(shè)計(jì)40-41
  • 4.3 數(shù)據(jù)分析模塊設(shè)計(jì)41-47
  • 4.3.1 時(shí)域分析41-44
  • 4.3.2 頻譜、倒頻譜及包絡(luò)譜模塊設(shè)計(jì)44-46
  • 4.3.3 LabVIEW調(diào)用MATLAB實(shí)現(xiàn)小波變換46-47
  • 4.4 本章小結(jié)47-48
  • 第5章 基于LabVIEW風(fēng)電機(jī)組振動(dòng)信號(hào)分析系統(tǒng)驗(yàn)證48-56
  • 5.1 頻譜、相位譜、功率譜及時(shí)域指標(biāo)分析實(shí)例驗(yàn)證49-51
  • 5.2 倒頻譜、包絡(luò)譜結(jié)合小波變換分析實(shí)例驗(yàn)證51-55
  • 5.3 本章小結(jié)55-56
  • 第6章 結(jié)論與展望56-58
  • 6.1 結(jié)論56
  • 6.2 展望56-58
  • 參考文獻(xiàn)58-60
  • 致謝60-62


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