基于LabVIEW的風(fēng)電機(jī)組振動(dòng)信號(hào)分析方法的研究
基于LabVIEW的風(fēng)電機(jī)組振動(dòng)信號(hào)分析方法的研究【摘要】:隨著工業(yè)化進(jìn)程越來越快,人類所使用的能源也變得越來越少,清潔能約可利用率且方便的風(fēng)能隨之發(fā)展迅猛,風(fēng)電機(jī)組如何能夠安全、
【學(xué)位授予單位】:新疆大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號(hào)】:TM315
【目錄】:
- 摘要2-3
- Abstract3-6
- 第1章 緒論6-13
- 1.1 選題背景及其意義6-7
- 1.2 風(fēng)電機(jī)組的故障診斷技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀7-11
- 1.2.1 風(fēng)電機(jī)組故障診斷系統(tǒng)發(fā)展現(xiàn)狀7-9
- 1.2.2 風(fēng)電機(jī)組故障特征提取研究現(xiàn)狀9-11
- 1.3 本文研究的主要內(nèi)容11-13
- 第2章 大型風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的基本結(jié)構(gòu)及振動(dòng)信號(hào)特征13-23
- 2.1 大型風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的基本組成13-15
- 2.2 風(fēng)電機(jī)組的主要振動(dòng)故障點(diǎn)15-16
- 2.3 大型風(fēng)電機(jī)組齒輪箱故障振動(dòng)信號(hào)特征16-19
- 2.4 大型風(fēng)力電機(jī)組齒輪箱振動(dòng)特征頻率19-22
- 2.5 本章小結(jié)22-23
- 第3章 風(fēng)電機(jī)組的振動(dòng)信號(hào)分析方法研究23-36
- 3.1 傳統(tǒng)分析方法的研究23-28
- 3.1.1 時(shí)域分析方法23-24
- 3.1.2 頻域分析方法24-26
- 3.1.3 倒頻譜分析26-27
- 3.1.4 包絡(luò)譜分析27-28
- 3.2 現(xiàn)代分析方法的研究28-34
- 3.2.1 短時(shí)傅立葉變換29-31
- 3.2.2 小波變換分析31-34
- 3.3 分析方法的對(duì)比研究34-35
- 3.4 本章小結(jié)35-36
- 第4章 LabVIEW軟件系統(tǒng)設(shè)計(jì)36-48
- 4.1 LabVIEW集成開發(fā)環(huán)境36-38
- 4.2 數(shù)據(jù)管理模塊設(shè)計(jì)38-41
- 4.2.1 讀取數(shù)據(jù)模塊設(shè)計(jì)39-40
- 4.2.2 保存數(shù)據(jù)模塊設(shè)計(jì)40-41
- 4.3 數(shù)據(jù)分析模塊設(shè)計(jì)41-47
- 4.3.1 時(shí)域分析41-44
- 4.3.2 頻譜、倒頻譜及包絡(luò)譜模塊設(shè)計(jì)44-46
- 4.3.3 LabVIEW調(diào)用MATLAB實(shí)現(xiàn)小波變換46-47
- 4.4 本章小結(jié)47-48
- 第5章 基于LabVIEW風(fēng)電機(jī)組振動(dòng)信號(hào)分析系統(tǒng)驗(yàn)證48-56
- 5.1 頻譜、相位譜、功率譜及時(shí)域指標(biāo)分析實(shí)例驗(yàn)證49-51
- 5.2 倒頻譜、包絡(luò)譜結(jié)合小波變換分析實(shí)例驗(yàn)證51-55
- 5.3 本章小結(jié)55-56
- 第6章 結(jié)論與展望56-58
- 6.1 結(jié)論56
- 6.2 展望56-58
- 參考文獻(xiàn)58-60
- 致謝60-62
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