基于改進(jìn)群搜索算法的風(fēng)電并網(wǎng)多目標(biāo)無(wú)功優(yōu)化研究
基于改進(jìn)群搜索算法的風(fēng)電并網(wǎng)多目標(biāo)無(wú)功優(yōu)化研究【摘要】:本文針對(duì)風(fēng)電并網(wǎng)對(duì)電力系統(tǒng)電壓穩(wěn)定的影響進(jìn)行分析,提出了兼顧經(jīng)濟(jì)性和安全性的無(wú)功優(yōu)化模型,結(jié)合改進(jìn)的群搜索優(yōu)化算法,展開(kāi)了對(duì)
【學(xué)位授予單位】:上海電機(jī)學(xué)院
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:TM614;TM714.3
【目錄】:
- 摘要5-6
- ABSTRACT6-10
- 第一章 緒論10-16
- 1.1 選題的背景及意義10-11
- 1.1.1 風(fēng)力發(fā)電的現(xiàn)狀10
- 1.1.2 選題的意義10-11
- 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-14
- 1.2.1 含風(fēng)電場(chǎng)的電力系統(tǒng)潮流計(jì)算現(xiàn)狀11-12
- 1.2.2 無(wú)功優(yōu)化的研究現(xiàn)狀12
- 1.2.3 風(fēng)電并網(wǎng)無(wú)功優(yōu)化研究方法12-14
- 1.3 論文的主要工作14-16
- 第二章 風(fēng)電并網(wǎng)無(wú)功優(yōu)化模型16-34
- 2.1 引言16
- 2.2 無(wú)功功率對(duì)電力系統(tǒng)的影響16-20
- 2.2.1 無(wú)功功率對(duì)有功網(wǎng)損的影響16-17
- 2.2.2 無(wú)功功率對(duì)電壓水平的影響17-19
- 2.2.3 無(wú)功功率對(duì)功率因數(shù)的影響19-20
- 2.3 無(wú)功控制設(shè)備20-23
- 2.4 風(fēng)速不確定性對(duì)含風(fēng)電場(chǎng)電力系統(tǒng)的影響23-29
- 2.4.1 引言23
- 2.4.2 風(fēng)電場(chǎng)在潮流計(jì)算中的處理23-24
- 2.4.3 含風(fēng)電場(chǎng)電力系統(tǒng)潮流計(jì)算的數(shù)學(xué)模型24-25
- 2.4.4 潮流計(jì)算的約束條件25
- 2.4.5 潮流計(jì)算的流程與程序?qū)崿F(xiàn)25-27
- 2.4.6 風(fēng)速不確定性對(duì)含風(fēng)電場(chǎng)電力系統(tǒng)的影響27-29
- 2.5 風(fēng)電并網(wǎng)無(wú)功優(yōu)化模型29-33
- 2.5.1 引言29
- 2.5.2 控制變量29
- 2.5.3 狀態(tài)變量29-30
- 2.5.4 常用的目標(biāo)函數(shù)30-31
- 2.5.5 變量約束條件31-33
- 2.6 本章小結(jié)33-34
- 第三章 基于經(jīng)濟(jì)性和安全性的多目標(biāo)無(wú)功優(yōu)化模型34-54
- 3.1 電壓穩(wěn)定系數(shù)34-36
- 3.2 基于經(jīng)濟(jì)性和安全性的風(fēng)電并網(wǎng)無(wú)功優(yōu)化模型36-37
- 3.2.1 引言36-37
- 3.2.2 基于經(jīng)濟(jì)性和安全性的無(wú)功優(yōu)化模型37
- 3.3 目標(biāo)函數(shù)的處理37-39
- 3.3.1 聚集函數(shù)的方法37-38
- 3.3.2 目標(biāo)函數(shù)的歸一化38
- 3.3.3 安全裕度因子38-39
- 3.4 無(wú)功優(yōu)化模型有效性驗(yàn)證39-43
- 3.4.1 引言39
- 3.4.2 群搜索優(yōu)化算法的基本原理39-41
- 3.4.3 群搜索優(yōu)化算法的參數(shù)選擇41-42
- 3.4.4 群搜索優(yōu)化算法的流程42-43
- 3.4.5 群搜索算法在無(wú)功優(yōu)化中的應(yīng)用流程43
- 3.5 算例分析43-53
- 3.5.1 引言43-44
- 3.5.2 含風(fēng)機(jī)和無(wú)功補(bǔ)償裝置的IEEE-14節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)數(shù)據(jù)44-48
- 3.5.3 結(jié)果分析48-53
- 3.6 本章小結(jié)53-54
- 第四章 基于改進(jìn)群搜索算法的風(fēng)電并網(wǎng)多目標(biāo)無(wú)功優(yōu)化54-82
- 4.1 引言54
- 4.2 風(fēng)電并網(wǎng)多目標(biāo)無(wú)功優(yōu)化的Pareto最優(yōu)方法54-56
- 4.2.1 Pareto最優(yōu)方法55-56
- 4.2.2 Pareto最優(yōu)解集質(zhì)量評(píng)價(jià)56
- 4.3 多目標(biāo)群搜索優(yōu)化算法概述56-60
- 4.3.1 引言56-57
- 4.3.2 多目標(biāo)群搜索算法的計(jì)算流程57-58
- 4.3.3 多目標(biāo)群搜索算法的關(guān)鍵技術(shù)58-59
- 4.3.4 多目標(biāo)群搜索算法的分析59-60
- 4.4 優(yōu)化Pareto解集的多目標(biāo)群搜索算法60-66
- 4.4.1 引言60
- 4.4.2 發(fā)現(xiàn)者的動(dòng)態(tài)選擇策略60-61
- 4.4.3 逐次淘汰策略61-64
- 4.4.4 優(yōu)化Pareto解集的多目標(biāo)群搜索算法64-66
- 4.5 風(fēng)電并網(wǎng)無(wú)功優(yōu)化Pareto最優(yōu)解決策66-69
- 4.5.1 風(fēng)功率預(yù)測(cè)誤差與控制周期內(nèi)功率波動(dòng)66
- 4.5.2 無(wú)功優(yōu)化適應(yīng)風(fēng)電功率波動(dòng)評(píng)價(jià)體系66-68
- 4.5.3 Pareto最優(yōu)解決策流程68-69
- 4.6 算例分析69-81
- 4.6.1 含風(fēng)機(jī)和無(wú)功補(bǔ)償裝置的IEEE-30節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)數(shù)據(jù)69-74
- 4.6.2 結(jié)果分析74-81
- 4.7 本章小結(jié)81-82
- 第五章 總結(jié)與展望82-84
- 5.1 總結(jié)82-83
- 5.2 展望83-84
- 參考文獻(xiàn)84-90
- 致謝90-91
- 攻讀碩士學(xué)位期間獲得的研究成果91
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求解離散無(wú)功優(yōu)化的非線性原—對(duì)偶內(nèi)點(diǎn)算法 程瑩,劉明波
電力系統(tǒng)無(wú)功優(yōu)化問(wèn)題研究綜述 李麗英,周慶捷,楊少坤
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陜西靖邊魯能風(fēng)電并網(wǎng)對(duì)電網(wǎng)的影響2024-08-19
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內(nèi)蒙古風(fēng)電裝機(jī)容量居全國(guó)首位2024-08-19
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虛擬式風(fēng)電機(jī)組功率特性測(cè)試儀的研發(fā)2024-08-19
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我國(guó)風(fēng)電產(chǎn)業(yè)發(fā)展亟待解決的幾個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題2024-08-19
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大規(guī)模非并網(wǎng)風(fēng)電在美國(guó)應(yīng)用的戰(zhàn)略意義2024-08-19
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矚目中國(guó)風(fēng)電產(chǎn)業(yè)發(fā)展2024-08-19
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山區(qū)風(fēng)電場(chǎng)的風(fēng)電機(jī)組基礎(chǔ)選型設(shè)計(jì)2024-08-19
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風(fēng)電并網(wǎng)對(duì)電力系統(tǒng)低頻振蕩特性的影響研究2024-08-18
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風(fēng)電項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)分析及綜合評(píng)價(jià)2024-08-18
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中電投建平哈拉道口風(fēng)電項(xiàng)目后評(píng)價(jià)研究2024-08-18
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大唐公司東山風(fēng)電項(xiàng)目管理作業(yè)流程優(yōu)化研究2024-08-18
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福州地區(qū)風(fēng)電并網(wǎng)問(wèn)題與對(duì)策研究2024-08-18
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江蘇如東沿海鳥(niǎo)類調(diào)查與潮間帶風(fēng)電設(shè)施對(duì)遷徙水鳥(niǎo)影響2024-08-18