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風電機組監(jiān)測數(shù)據(jù)可視分析研究

來源:論文學術(shù)網(wǎng)
時間:2024-08-18 18:39:43
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風電機組監(jiān)測數(shù)據(jù)可視分析研究【摘要】:近年來,風力發(fā)電迅猛發(fā)展,風電場現(xiàn)場監(jiān)測裝置和通信裝置越來越先進,風電機組監(jiān)測數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級增長,龐大的風機監(jiān)測數(shù)據(jù)量使得風電場運行管理人員“

【摘要】:近年來,風力發(fā)電迅猛發(fā)展,風電場現(xiàn)場監(jiān)測裝置和通信裝置越來越先進,風電機組監(jiān)測數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級增長,龐大的風機監(jiān)測數(shù)據(jù)量使得風電場運行管理人員“一頭霧水”,產(chǎn)生了“數(shù)據(jù)海量,知識匱乏”的問題。研究能將風電機組運行狀態(tài)信息以更直觀更迅速的方式顯示出來并及時地將異常數(shù)據(jù)醒目地展現(xiàn)出來的可視化方法,有利于風電場運行管理人員從整體上把握數(shù)據(jù),及時發(fā)現(xiàn)風電機組各個裝置的潛在隱患信息,對保障風電機組安全穩(wěn)定地運行具有舉足輕重的意義。本文的目的在于結(jié)合風電機組監(jiān)測數(shù)據(jù)時序、多維、快速的特點,提出直觀有效的可視化方法,從而進行有效的數(shù)據(jù)分析。為此,針對目前風電機組監(jiān)測數(shù)據(jù)可視化存在的直觀性不強和交互性差的問題,分別從數(shù)據(jù)預處理,增強可視化的直觀性與增強可視化的交互性三個方面進行了研究。首先,本文提出了基于隨機森林與主成分分析的預處理方法,對風電機組監(jiān)測數(shù)據(jù)進行了可視化前的預處理,以獲得良好的數(shù)據(jù)分布結(jié)構(gòu),達到輔助可視化的目的。其次,在增強可視化的直觀性方面,本文提出了散點圖矩陣可視化和平行坐標圖可視化,首先通過散點圖矩陣獲得各個屬性的大致相關(guān)性,然后由平行坐標圖展現(xiàn)整個數(shù)據(jù)集的全貌及屬性相關(guān)的具體情況,提高了可視化的直觀性。最后,在增強可視化的交互性方面,本文提出了多視圖協(xié)同可視化方法,在平行坐標圖中融合散點圖、散點圖矩陣,通過Overview+Detail交互方式及基于平行坐標的交互技術(shù)來實現(xiàn)多視圖之間的協(xié)同可視分析,克服了單一可視化方法的缺陷,綜合了多個可視化方法的優(yōu)點,增強了可視化的交互性?;谝陨峡梢暬椒?本文給出了風電機組監(jiān)測數(shù)據(jù)的可視化應用結(jié)果,結(jié)合風電機組監(jiān)測數(shù)據(jù)時序、多維、快速的特點,進一步展開了可視分析,通過圖形圖像的方式將監(jiān)測數(shù)據(jù)的屬性相關(guān)性、數(shù)據(jù)集中特性及分布規(guī)律進行了直觀地展現(xiàn)及分析。 【關(guān)鍵詞】:多維數(shù)據(jù) 風電機組監(jiān)測數(shù)據(jù) 多視圖協(xié)同可視分析 可視分析
【學位授予單位】:東北電力大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2016
【分類號】:TM315
【目錄】:
  • 摘要6-7
  • Abstract7-11
  • 第1章 緒論11-16
  • 1.1 課題研究背景及意義11-12
  • 1.2 課題研究現(xiàn)狀分析12-14
  • 1.2.1 風電機組監(jiān)測數(shù)據(jù)預處理研究現(xiàn)狀12-13
  • 1.2.2 多維數(shù)據(jù)可視化方法研究現(xiàn)狀13
  • 1.2.3 多視圖協(xié)同可視化方法研究現(xiàn)狀13-14
  • 1.3 課題研究內(nèi)容14
  • 1.4 全文工作安排14-16
  • 第2章 風電機組狀態(tài)監(jiān)測及可視化介紹16-22
  • 2.1 風電機組狀態(tài)監(jiān)測介紹16
  • 2.2 可視化相關(guān)概念16-19
  • 2.2.1 可視化概述16-19
  • 2.2.2 可視化數(shù)據(jù)類型19
  • 2.3 多維數(shù)據(jù)可視化介紹19-21
  • 2.3.1 可視化技術(shù)19-20
  • 2.3.2 交互技術(shù)20-21
  • 2.4 本章小結(jié)21-22
  • 第3章 風電機組監(jiān)測數(shù)據(jù)預處理22-30
  • 3.1 風電機組監(jiān)測數(shù)據(jù)特征分析22-23
  • 3.2 風電機組監(jiān)測數(shù)據(jù)清洗23-24
  • 3.2.1 重復記錄清洗23-24
  • 3.2.2 缺失值清洗24
  • 3.3 基于隨機森林的相似性度量24-27
  • 3.3.1 隨機森林方法提出的背景24-25
  • 3.3.2 隨機森林方法的主要功能分析25
  • 3.3.3 基于隨機森林的相似性度量步驟25-27
  • 3.4 基于主成分分析的特征變換27-29
  • 3.4.1 主成分分析算法提出的背景27-28
  • 3.4.2 基于主成分分析的特征變換步驟28-29
  • 3.5 本章小結(jié)29-30
  • 第4章 風電機組監(jiān)測數(shù)據(jù)可視化方法研究30-39
  • 4.1 監(jiān)測數(shù)據(jù)可視化需求分析30
  • 4.2 散點圖矩陣可視化方法30-31
  • 4.2.1 算法提出背景30-31
  • 4.2.2 算法基本思想31
  • 4.3 平行坐標圖可視化方法31-33
  • 4.3.1 算法提出背景31-32
  • 4.3.2 算法基本思想32-33
  • 4.4 基于平行坐標的多視圖協(xié)同可視化方法33-37
  • 4.4.1 多視圖協(xié)同可視分析模型34
  • 4.4.2 多視圖協(xié)同可視化方法設(shè)計34-37
  • 4.5 本章小結(jié)37-39
  • 第5章 風電機組監(jiān)測數(shù)據(jù)可視化方法的應用與實現(xiàn)39-46
  • 5.1 數(shù)據(jù)的獲取39
  • 5.2 數(shù)據(jù)預處理39-40
  • 5.3 散點圖矩陣可視化方法的應用與實現(xiàn)40-41
  • 5.4 平行坐標可視化方法的應用與實現(xiàn)41-43
  • 5.5 多視圖協(xié)同可視化的應用與實現(xiàn)43-46
  • 結(jié)論46-48
  • 參考文獻48-52
  • 攻讀學位期間發(fā)表的學術(shù)論文52-53
  • 致謝53


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