基于遺傳算法的太陽能電池最大功率點(diǎn)研究

【摘要】：采用1stOpt中的遺傳算法對(duì)太陽能電池直流側(cè)動(dòng)態(tài)模型進(jìn)行仿真,較精確地得到了太陽能電池在不同光照強(qiáng)度下最大功率點(diǎn)處電壓值和功率值,解決了其他仿真軟件初始值設(shè)置困難的問題。1stOpt較其他仿真軟件有較強(qiáng)的尋優(yōu)能力,它從任一初始值開始均能得到較為精確的優(yōu)化結(jié)果,避免了原來迭代過程中初始值選取不當(dāng)帶來的種種麻煩。然而,遺傳算法在進(jìn)化過程中,始終保持最好的染色體,進(jìn)化完成得到最優(yōu)化結(jié)果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果與仿真結(jié)果非常接近,它驗(yàn)證了該方法的可行性。 【作者單位】： 青島大學(xué) 青島大學(xué) 青島大學(xué)
【關(guān)鍵詞】： 太陽能電池/最大功率點(diǎn) 遺傳算法 染色體 光照強(qiáng)度 參數(shù)初始值 仿真軟件 迭代過程 最優(yōu)化 動(dòng)態(tài)模型 功率值
【分類號(hào)】：TM914;TP18
【正文快照】： 1引言[1-2]太陽能光伏發(fā)電及其應(yīng)用是集開發(fā)利用綠色可再生能源改善生態(tài)環(huán)境和改善人民生活條件于一體而面向21世紀(jì)人類發(fā)展的重大課題。太陽能電池、蓄電池、控制器、逆變器等是光伏應(yīng)用系統(tǒng)的主要部件。太陽能電池的輸出特性為非線性,而且轉(zhuǎn)換效率低,價(jià)格昂貴,在任何時(shí)刻都

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