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大型風電機組變槳距控制策略研究

來源:論文學術網(wǎng)
時間:2024-08-18 18:38:48
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大型風電機組變槳距控制策略研究【摘要】:為了實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展,我國正在大力開發(fā)清潔能源,由此,風電產(chǎn)業(yè)得到快速發(fā)展。風電技術是風電產(chǎn)業(yè)的核心,其中,功率控制和減小不平衡載荷成為風電機

【摘要】:為了實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展,我國正在大力開發(fā)清潔能源,由此,風電產(chǎn)業(yè)得到快速發(fā)展。風電技術是風電產(chǎn)業(yè)的核心,其中,功率控制和減小不平衡載荷成為風電機組大型化的關鍵技術。本文對國產(chǎn)大型風力發(fā)電機組(SUT-3000)的整機變槳距控制策略進行研究。在分析變槳距控制基本規(guī)律的基礎上,提出了以功率控制為主要目標的統(tǒng)一變槳距控制(CPC)和以減小不平衡載荷為主要目標的獨立變槳距控制(IPC)的策略和實現(xiàn)方法。 首先,針對風電系統(tǒng)輸出功率的穩(wěn)定性受風速隨機不確定性影響的問題,提出基于徑向基函數(shù)(RBF)神經(jīng)網(wǎng)絡自整定PID的統(tǒng)一變槳距控制方案。建立了風機及變槳距機構(gòu)數(shù)學模型。在風速高于額定風速的情況下,用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡來實時調(diào)整PID變槳距控制器的參數(shù)。根據(jù)風速的變化調(diào)整槳葉槳距角,從而調(diào)節(jié)發(fā)電機的輸出功率使風電機組的輸出功率穩(wěn)定在額定值附近。仿真結(jié)果表明,基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡自整定PID的電動變槳距控制方案比傳統(tǒng)PID變槳距控制方案輸出功率更穩(wěn)定,系統(tǒng)具有超調(diào)量小、魯棒性較強等優(yōu)點。 其次,針對傳統(tǒng)獨立變槳距控制無法在高頻段減小載荷及風速建模復雜的問題,提出了基于前饋-反饋結(jié)構(gòu)的多變量LQG最優(yōu)獨立變槳距控制策略。本文所設計的多變量控制器由最優(yōu)線性二次高斯函數(shù)(LQG)控制器和基于風速信號估計的前饋擾動補償控制器組成。前饋控制器側(cè)重于補償風速低頻分量對風輪力矩的影響。風速估計采用基于簡單而有效的隨機游走模型,避免了建立復雜的風速模型。有效風速的俯仰方向和偏航方向分量用隨機游走模型來近似。通過仿真對該方法與采用不同模型的傳統(tǒng)獨立變槳距控制方法進行對比。結(jié)果表明:兩種獨立槳距控制都能夠減小不平衡載荷的影響,多變量LQG最優(yōu)獨立變槳距控制策略的減載效果更好,而且,可實現(xiàn)高頻段減載,因此更適合于大型風力發(fā)電機組的槳距控制。 最后,完成了3 MW電動變槳距半實物數(shù)字綜合仿真平臺設計與實驗工作。半實物仿真平臺中風電機組運行控制系統(tǒng)、電動變槳距執(zhí)行機構(gòu)、傳感系統(tǒng)都是實物,而其它如風輪、塔架、發(fā)電機等都用仿真軟件來模擬,整個半實物仿真實驗臺相當于臺變槳距風機。對統(tǒng)一變槳和獨立變槳控制策略實施的有效性進行了驗證。實驗結(jié)果表明,所設計的控制方案能滿足控制要求,理論和仿真研究是正確的、可行的和有效的。 【關鍵詞】:風電機組 變槳距控制 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡 多變量LQG控制 前饋-反饋結(jié)構(gòu)
【學位授予單位】:沈陽工業(yè)大學
【學位級別】:博士
【學位授予年份】:2010
【分類號】:TM315
【目錄】:
  • 摘要5-7
  • Abstract7-12
  • 符號列表12-14
  • 第一章 緒論14-27
  • 1.1 研究課題的背景及意義14-15
  • 1.2 國內(nèi)外風電的發(fā)展15-16
  • 1.3 國內(nèi)外風力發(fā)電技術的發(fā)展16-18
  • 1.4 大型風力發(fā)電機組變槳距控制所面臨的問題18
  • 1.5 風力發(fā)電系統(tǒng)變槳距控制方法綜述18-25
  • 1.5.1 風力發(fā)電機組槳距控制方法18-20
  • 1.5.2 風力發(fā)電機組變槳距控制研究現(xiàn)狀20-25
  • 1.5 課題研究的主要內(nèi)容25-27
  • 第二章 風電機組的基本理論與變槳距系統(tǒng)27-40
  • 2.1 空氣動力學原理27-31
  • 2.1.1 葉素理論27-28
  • 2.1.2 風能計算28
  • 2.1.3 風能利用系數(shù)與貝茲理論28-31
  • 2.2 風速特性分析31-33
  • 2.2.1 風切變效應31-32
  • 2.2.2 塔影效應32-33
  • 2.3 變槳距風力機組的運行狀態(tài)33-34
  • 2.3.1 啟動狀態(tài)33-34
  • 2.3.2 欠功率狀態(tài)34
  • 2.3.3 額定功率狀態(tài)34
  • 2.4 變槳距系統(tǒng)的原理與結(jié)構(gòu)34-38
  • 2.4.1 變槳距調(diào)節(jié)原理34-36
  • 2.4.2 變槳距系統(tǒng)分類36-38
  • 2.5 本章小結(jié)38-40
  • 第三章 基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡自整定PID統(tǒng)一變槳距控制策略研究40-58
  • 3.1 雙饋型風力發(fā)電機組的模型40-45
  • 3.1.1 風輪氣動特性模型40-42
  • 3.1.2 傳動鏈模型42-43
  • 3.1.3 雙饋型風力發(fā)電機模型43
  • 3.1.4 電動變槳距伺服系統(tǒng)模型43-44
  • 3.1.5 風速模型44-45
  • 3.2 基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡參數(shù)自整定PID電動變槳距控制45-51
  • 3.2.1 統(tǒng)一變槳距功率控制45
  • 3.2.2 PID變槳距控制45-46
  • 3.2.3 RBFNN PID變槳距控制46-51
  • 3.3 仿真結(jié)果及分析51-57
  • 3.4 本章小結(jié)57-58
  • 第四章 多變量LQG最優(yōu)獨立變槳距控制策略研究58-86
  • 4.1 多變量LQG控制策略58-61
  • 4.2 前饋—反饋控制結(jié)構(gòu)61-65
  • 4.2.1 前饋控制61-63
  • 4.2.2 LQG反饋控制63-65
  • 4.3 獨立變槳距風電機組模型分析65-71
  • 4.3.1 線性化空氣動力學變換66-67
  • 4.3.2 周期線性模型67-68
  • 4.3.3 Coleman變換68-69
  • 4.3.4 線性定常系統(tǒng)模型69-71
  • 4.4 風速模型辨識71-74
  • 4.4.1 隨機游走過程72-73
  • 4.4.2 運用隨機游走技術估算風機模型73-74
  • 4.5 獨立變槳距風電機組的多變量控制74-79
  • 4.5.1 LQG最優(yōu)狀態(tài)反饋控制器設計74-75
  • 4.5.2 前饋風速擾動抑制75-77
  • 4.5.3 帶卡爾曼濾波器的前饋-反饋LQG最優(yōu)控制77-79
  • 4.6 仿真結(jié)果及分析79-85
  • 4.6.1 時域仿真結(jié)果及分析79-84
  • 4.6.2 頻率響應結(jié)果及分析84-85
  • 4.7 本章小結(jié)85-86
  • 第五章 風機電動變槳距系統(tǒng)設計及半實物仿真實驗研究86-100
  • 5.1 電動變槳距控制系統(tǒng)設計86-88
  • 5.2 變槳距驅(qū)動力計算88-91
  • 5.3 半實物仿真平臺設計91-92
  • 5.4 半實物仿真實驗臺實驗分析92-99
  • 5.4.1 坐標系說明92-94
  • 5.4.2 實驗結(jié)果及分析94-99
  • 5.5 本章小結(jié)99-100
  • 第六章 結(jié)論100-102
  • 參考文獻102-108
  • 附錄 3MW雙饋風力發(fā)電機組參數(shù)108-109
  • 在學研究成果109-111
  • 致謝111


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