電機集群優(yōu)化節(jié)能技術(shù)
電機集群優(yōu)化節(jié)能技術(shù)【摘要】:電機群優(yōu)化節(jié)能技術(shù)采用變壓器接有載分接開關(guān)方式,實時跟蹤負載變化,用遺傳算法進行目標節(jié)能優(yōu)化。應(yīng)用調(diào)壓節(jié)能技術(shù)可提高電機功率因數(shù)和效率,降低單井電機損
【關(guān)鍵詞】: 電機群優(yōu)化 遺傳算法 抽油機 變壓器 節(jié)能
【分類號】:TE933.1
【正文快照】: 1引言油田的主要生產(chǎn)設(shè)備是抽油機,其用電量約占總用電量的40%左右。在抽油機的各種類型中,游梁式抽油機約占95%。鼠籠型異步電機在使用過程中,大部分時間都處于低負載的狀態(tài)下工作,從而引起抽油機電機負載率低、功率因數(shù)低,一方面使運行效率大大降低,造成有功耗電增加;另一
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遺傳算法—人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于城市污水量預測 饒世雄;明丹;
基于遺傳算法的PID參數(shù)優(yōu)化 崔桂梅;任歡歡;
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水分子團簇基態(tài)構(gòu)型的全局優(yōu)化:GPU加速 程龍玖;
近紅外光譜分析中波長選擇的必要性 邵學廣;蔡文生;徐恒;
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基于PSO和二維OTSU的圖像模糊增強算法 楊鎮(zhèn)澴;孫鳳杰;范杰清;
基于遺傳微粒群算法的輸電線路圖像分割方法研究 田野;孫鳳杰;
嵌入式數(shù)據(jù)庫(EDB)任務(wù)執(zhí)行器模型及其查詢優(yōu)化算法研究 馮化強;萬麟瑞;
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《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法在水科學領(lǐng)域的應(yīng)用》將面市 林京
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