基于改進(jìn)PSO-WNN的新能源汽車在線監(jiān)控預(yù)警系統(tǒng)的研究

【摘要】：隨著能源危機(jī)以及環(huán)境污染問(wèn)題的日益嚴(yán)重，新能源汽車的發(fā)展受到各國(guó)政府的高度重視。然而新能源汽車的迅速發(fā)展，也暴露出了其自身的一些安全問(wèn)題。為了保證新能源汽車安全可靠的運(yùn)行，對(duì)新能源汽車運(yùn)營(yíng)提供在線監(jiān)控服務(wù)是十分必要的。本論文設(shè)計(jì)的新能源汽車在線監(jiān)控預(yù)警系統(tǒng)不僅提供新能源汽車運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)采集、與監(jiān)控中心的實(shí)時(shí)通訊功能，而且還能根據(jù)車輛實(shí)時(shí)運(yùn)行狀態(tài)產(chǎn)生安全預(yù)警消息，保障了新能源汽車運(yùn)營(yíng)安全，對(duì)于運(yùn)營(yíng)服務(wù)提供決策支持具有重要的意義。 文章首先概述了新能源汽車在線監(jiān)控報(bào)警系統(tǒng)主要功能、系統(tǒng)工作原理、數(shù)據(jù)無(wú)線傳輸協(xié)議(JT/T808—2011)。由于監(jiān)控中心回傳的復(fù)雜路線與不規(guī)則區(qū)域，車輛終端難以擬合；動(dòng)力電池荷電狀態(tài)(SOC)與健康狀態(tài)(SOH)值難以預(yù)測(cè)，文章引入了具有自學(xué)習(xí)、魯棒性、容錯(cuò)性性質(zhì)的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。在研究了小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、粒子群優(yōu)化算法的理論基礎(chǔ)上，提出了一種改進(jìn)的粒子群算法來(lái)作為小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練算法，并建立了基于改進(jìn)粒子群小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（PSO-WNN）的融合算法模型。并從新能源汽車車輛定位監(jiān)控報(bào)警、動(dòng)力電池SOC預(yù)警、動(dòng)力電池SOH預(yù)警三個(gè)部分給予了算法驗(yàn)證。通過(guò)大量的仿真實(shí)驗(yàn)，結(jié)果表明基于改進(jìn)的PSO-WNN的新能源汽車在線監(jiān)控預(yù)警系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)滿足實(shí)際應(yīng)用要求，具有可行性。 【關(guān)鍵詞】：粒子群算法 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 車輛在線監(jiān)控系統(tǒng) SOC與SOH的預(yù)測(cè)
【學(xué)位授予單位】：河北工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類號(hào)】：TP277;U469.7
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-8
• 第一章 緒論8-12
• §1-1 論文選題的研究背景8-10
• 1-1-1 新能源汽車發(fā)展中的安全問(wèn)題8-9
• 1-1-2 車輛在線監(jiān)控系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀9-10
• §1-2 課題研究的目的及意義10-11
• §1-3 本文研究主要內(nèi)容11-12
• 第二章 新能源汽車在線監(jiān)控預(yù)警系統(tǒng)設(shè)計(jì)12-18
• §2-1 系統(tǒng)工作原理及功能介紹12-13
• §2-2 無(wú)線通信模塊設(shè)計(jì)13-15
• 2-2-1 808 協(xié)議分析13-15
• 2-2-2 無(wú)線數(shù)據(jù)傳輸設(shè)計(jì)15
• §2-3 在線預(yù)警模塊設(shè)計(jì)15-17
• 2-3-1 車輛定位監(jiān)控報(bào)警15-16
• 2-3-2 電池荷電狀態(tài)（SOC）預(yù)警16-17
• 2-3-3 電池健康狀態(tài)（SOH）預(yù)警17
• §2-4 本章小結(jié)17-18
• 第三章 改進(jìn) POS-WNN 的算法模型18-29
• §3-1 小波概述與發(fā)展趨勢(shì)18-20
• §3-2 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的研究20-22
• 3-2-1 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類20-21
• 3-2-2 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)21-22
• §3-3 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方法的研究22-23
• 3-3-1 遺傳算法22
• 3-3-2 粒子群優(yōu)化算法22-23
• §3-4 基于優(yōu)化粒子群的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的融合算法23-28
• 3-4-1 改進(jìn)的 PSO 算法25-26
• 3-4-2 改進(jìn) POS 與 WNN 融合算法26-28
• §3-5 本章小結(jié)28-29
• 第四章 基于改進(jìn) PSO-WNN 的新能源汽車在線監(jiān)控預(yù)警系統(tǒng)29-44
• §4-1 基于改進(jìn) PSO-WNN 定位跟蹤報(bào)警的研究29-33
• 4-1-1 報(bào)警系統(tǒng)模型建立29-30
• 4-1-2 WNN 的網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練30-32
• 4-1-3 定位跟蹤報(bào)警系統(tǒng)的驗(yàn)證試驗(yàn)32-33
• §4-2 動(dòng)力電池 SOC 預(yù)警的研究33-37
• 4-2-1 常見(jiàn)幾種 SOC 的預(yù)測(cè)方法33-34
• 4-2-2 基于改進(jìn) POS-WNN 的 SOC 預(yù)測(cè)34-37
• §4-3 動(dòng)力電池 SOH 預(yù)警的研究37-41
• 4-3-1 常見(jiàn)幾種 SOH 的預(yù)測(cè)方法37
• 4-3-2 基于改進(jìn) POS-WNN 的 SOH 預(yù)測(cè)37-41
• §4-4 在線監(jiān)控預(yù)警系統(tǒng)軟硬件的搭建41-43
• §4-5 本章小結(jié)43-44
• 第五章 結(jié)論與展望44-45
• §5-1 論文總結(jié)44
• §5-2 論文展望44-45
• 參考文獻(xiàn)45-48
• 致謝48-49
• 攻讀學(xué)位期間所取得的相關(guān)科研成果49

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新能源汽車：能否借新政策“彎道超車”    本報(bào)記者 韓士德

新能源汽車市場(chǎng)化要謹(jǐn)慎    記者 劉子燁

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大力推廣新能源汽車我市獲國(guó)家巨資補(bǔ)助    記者 武建玲　通訊員 肖建

85億元已砸向新能源汽車電池領(lǐng)域    本報(bào)記者 于南

新能源汽車材料基地在哈投產(chǎn)    記者 王忠寶

新能源汽車熱透中國(guó)    本報(bào)記者 張帆

我國(guó)新能源汽車的綠色知識(shí)產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略研究    李薇薇

新能源汽車技術(shù)經(jīng)濟(jì)綜合評(píng)價(jià)及其發(fā)展策略研究    阮嫻靜

企業(yè)知識(shí)剛性理論及其應(yīng)用研究    周鐘

基于汽車產(chǎn)業(yè)的新能源多層次發(fā)展研究    楊宇

促進(jìn)我國(guó)新能源汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的財(cái)稅政策研究    顧瑞蘭

海南省瘧疾流行預(yù)測(cè)方法及基于GIS的瘧疾監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)的初步構(gòu)建    溫亮

地下工程開(kāi)挖災(zāi)害預(yù)警系統(tǒng)的研究    方建勤

航空災(zāi)害成因機(jī)理與預(yù)警系統(tǒng)研究    羅帆

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復(fù)雜自適應(yīng)系統(tǒng)視角下新能源汽車擴(kuò)散的仿真研究    向詩(shī)劍