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在風(fēng)電系統(tǒng)中RBFNN自適應(yīng)輸出反饋控制策略

來源:論文學(xué)術(shù)網(wǎng)
時間:2024-08-18 18:18:27
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在風(fēng)電系統(tǒng)中RBFNN自適應(yīng)輸出反饋控制策略【摘要】:提出了一種基于RBFNN自適應(yīng)輸出反饋控制器,針對平均風(fēng)速下不同的線性數(shù)學(xué)模型,采用區(qū)域極點配置的方法設(shè)計輸出反饋控制器的反饋

【摘要】:提出了一種基于RBFNN自適應(yīng)輸出反饋控制器,針對平均風(fēng)速下不同的線性數(shù)學(xué)模型,采用區(qū)域極點配置的方法設(shè)計輸出反饋控制器的反饋增益,然后由RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對不同風(fēng)速下的穩(wěn)態(tài)工作點和輸出反饋增益之間的非線性映射關(guān)系進(jìn)行逼近.這種控制器可根據(jù)風(fēng)速的變化,給出相應(yīng)的輸出反饋增益G,使得風(fēng)電系統(tǒng)能夠以滿意的阻尼比,無靜態(tài)誤差地跟蹤不同的期望工作點,同時對頻繁出現(xiàn)的陣風(fēng)擾動具有一定的抑制作用.并通過仿真對這一控制器的良好性能進(jìn)行了驗證. 【作者單位】: 沈陽工業(yè)大學(xué)電氣工程學(xué)院 沈陽工業(yè)大學(xué)電氣工程學(xué)院 沈陽工業(yè)大學(xué)電氣工程學(xué)院
【關(guān)鍵詞】區(qū)域極點配置 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 風(fēng)電轉(zhuǎn)換系統(tǒng) 輸出反饋控制 自適應(yīng)
【分類號】:TP273.2
【正文快照】: 在風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)中,風(fēng)力發(fā)電機(jī)[1-2]具有低頻振蕩的模態(tài),而風(fēng)速變化的隨機(jī)性以及塔架等影響,可能在傳動鏈軸上產(chǎn)生很大的轉(zhuǎn)矩振蕩,進(jìn)而產(chǎn)生輸出電功率的波動[3].由于風(fēng)能源的可變性,從控制角度來看,這些擾動導(dǎo)致了空氣動力轉(zhuǎn)矩周期性的振蕩[4].當(dāng)自然頻率陷入風(fēng)速擾動頻率的范

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基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的魯棒自適應(yīng)控制    王洪瑞,吳麗燕,溫淑煥,魏立新

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基于自適應(yīng)小生境遞階遺傳算法的RBF均衡器    薛富強(qiáng);葛臨東;王彬;

基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)PID控制的回轉(zhuǎn)窯溫度控制    王隨平;胡杰;杜順起;

混沌系統(tǒng)的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非線性補(bǔ)償控制    譚文,王耀南,劉祖潤,周少武

基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的股票預(yù)測理論探討    孫偉;郭金華;夏冰;

基于免疫遺傳算法和梯度下降的RBF網(wǎng)組合訓(xùn)練方法    龍華;

基于代數(shù)算法的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解耦控制    隆媛媛;蔣品群;李廷會;羅曉曙;

自動隨動、自動隨動系統(tǒng)    

一類帶有未知控制方向的三階非線性系統(tǒng)的自適應(yīng)輸出反饋控制    鄭云峰;杜嘉立;孫洪波;

基于VHDL和FPGA的自適應(yīng)數(shù)字頻率計設(shè)計    何宏;黃興;孫虹;武聰聰;董宏;

基于自適應(yīng)微分進(jìn)化算法的供水調(diào)度優(yōu)化    黎杰;周猛軍;祝吾杰;胡麗媛;

記憶遞歸網(wǎng)絡(luò)預(yù)測控制器及其在水壓頻率綜合調(diào)節(jié)中的研究    曾杰;郭創(chuàng)新;劉育騏;梁年生;

水下機(jī)器人神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)直接自適應(yīng)控制    邢志偉;封錫盛;王寧;

一個高效的一維有限元自適應(yīng)求解的新方案    袁駟;和雪峰;

基于可變對角加載的自適應(yīng)波束形成算法    程春悅;呂英華;

基于自適應(yīng)融合系數(shù)矩陣的圖像隱藏算法    劉程遠(yuǎn);王小銘;

基于子空間跟蹤的自適應(yīng)多用戶檢測方法    賈利琴;汪晉寬;田丹;

傳聲器陣列的寬帶自適應(yīng)恒定束寬波束形成方法    齊娜;

無縫移動    清華大學(xué)計算機(jī)系 陳恩義

三大步邁向NGeN    

自適應(yīng)對千兆有益嗎    程雁

重視“自適應(yīng)協(xié)同”訓(xùn)練    吳中秋 王鑫

不確定性市場環(huán)境與自適應(yīng)型企業(yè)范式    李懷斌

排除自適應(yīng)網(wǎng)卡引起的故障    李強(qiáng)

長城推出自適應(yīng)以太網(wǎng)交換機(jī)    

思科推出多合一系統(tǒng)級安全工具    

給無線增添自適應(yīng)    

北電推出自適應(yīng)LAN解決方案    云飛

多類不確定非線性系統(tǒng)輸出反饋控制設(shè)計    尚芳

復(fù)雜非線性系統(tǒng)的智能自適應(yīng)重構(gòu)控制    劉亞

基于壓電陶瓷的轎車頂棚振動主動控制技術(shù)研究    鄧國紅

高速TIADC并行采樣系統(tǒng)綜合校正技術(shù)研究    潘卉青

數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)現(xiàn)及其應(yīng)用研究    梁協(xié)雄

非平穩(wěn)信號的時頻分析與處理方法研究    徐春光

非結(jié)構(gòu)化自適應(yīng)有限元網(wǎng)格生成的AFT方法    宋超

實時系統(tǒng)的自適應(yīng)進(jìn)程調(diào)度方法研究    童立靖

基于異步網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的自適應(yīng)時鐘同步    趙英

平面陣連續(xù)波雷達(dá)自適應(yīng)數(shù)字波束形成系統(tǒng)    劉宏偉

基于人工智能技術(shù)的輸電線路繼電保護(hù)系統(tǒng)的應(yīng)用研究    余耀權(quán)

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電液伺服系統(tǒng)智能控制研究    姚建明

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在項目總承包風(fēng)險中的應(yīng)用    陳文科

基于解析冗余的非線性系統(tǒng)故障診斷方法研究    張振

基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的期貨走勢預(yù)測模型研究    劉海勃

遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在PMSM控制系統(tǒng)中的應(yīng)用研究    張平

移動機(jī)械手的分層控制結(jié)構(gòu)及其協(xié)調(diào)控制方法研究    戎輝

基于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的信息融合算法研究    姜曉君

NTS中學(xué)生認(rèn)知能力評價系統(tǒng)的研究與應(yīng)用    胡霞

采用單片機(jī)的電阻點焊智能控制器開發(fā)    林程軍

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