光伏消納的精細(xì)化預(yù)測(cè)技術(shù)

　　對(duì)光伏電站的輸出功率進(jìn)行精細(xì)化預(yù)測(cè)，把光伏發(fā)電容量納入電網(wǎng)的調(diào)度計(jì)劃和實(shí)時(shí)調(diào)度運(yùn)行是保證電網(wǎng)穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的重要措施之一。

　　國(guó)外主要通過兩種方式來研究：一是以太陽(yáng)能資源的預(yù)測(cè)為基礎(chǔ)，進(jìn)而預(yù)測(cè)光伏發(fā)電功率；二是利用天氣預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)直接對(duì)光伏電站的輸出功率進(jìn)行預(yù)測(cè)。

　　德國(guó)提出一種基于衛(wèi)星云圖預(yù)測(cè)地區(qū)太陽(yáng)輻照強(qiáng)度的方法：首先建立地區(qū)的凈空輻照度模型，然后通過對(duì)連續(xù)多幀衛(wèi)星云圖的處理建立云團(tuán)運(yùn)動(dòng)的矢量域方程，進(jìn)而預(yù)測(cè)未來的云指數(shù)，并對(duì)凈空輻照度進(jìn)行修正，最終得到地區(qū)的輻照度預(yù)測(cè)值，并在此基礎(chǔ)上利用模型預(yù)測(cè)光伏電站的發(fā)電功率，目前該方法對(duì)于單個(gè)光伏電站日前發(fā)電預(yù)測(cè)的相對(duì)均方根誤差為36%，而將德國(guó)所有光伏電站作為一個(gè)整體統(tǒng)計(jì)，其均方根誤差降低至13%。

　　日本開展了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光伏發(fā)電功率預(yù)測(cè)研究，通過不同類型的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行光伏發(fā)電功率的預(yù)測(cè)，并利用不同類型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)混合的方式進(jìn)行集合預(yù)報(bào)，該方法的日前功率預(yù)測(cè)的平均絕對(duì)誤差在22%左右。在國(guó)內(nèi)，主流的光伏發(fā)電功率預(yù)測(cè)方法主要分為統(tǒng)計(jì)方法和物理方法。

　　統(tǒng)計(jì)方法主要是通過對(duì)實(shí)測(cè)氣象數(shù)據(jù)、數(shù)值天氣預(yù)報(bào)以及光伏電站有功功率等歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，尋找其內(nèi)在的關(guān)系進(jìn)而建立光伏發(fā)電功率預(yù)測(cè)模型，如BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)等；物理方法主要根據(jù)光伏電池板，逆變器等多種設(shè)備的特性，得到光伏電站發(fā)電功率與數(shù)值天氣預(yù)報(bào)的物理關(guān)系，進(jìn)而對(duì)光伏電站的發(fā)電功率進(jìn)行預(yù)測(cè)。一般來說，統(tǒng)計(jì)方法的預(yù)測(cè)誤差在9%~25%，物理方法的預(yù)測(cè)誤差在10%~30%。