競價(jià)購電：各地競價(jià)規(guī)則差異明顯

截止2016年6月份，全國各地有據(jù)可查的售電公司就達(dá)到500多家。這么多的售電公司在激烈的市場(chǎng)競爭中怎么才能分得市場(chǎng)紅利，方式雖然有很多，但目前最重要的就是購售電盈利模式，其中如何參與市場(chǎng)競價(jià)就成了所有售電公司最關(guān)心的問題之一，筆者分析了廣東3至6月份競價(jià)交易數(shù)據(jù)，對(duì)比了廣東、山東、湖南、貴州、重慶、云南等地競價(jià)交易規(guī)則，提出了購電競價(jià)的一些實(shí)操做法和思路，希望能對(duì)售電公司的購電競價(jià)有所幫助。

廣東電力交易競價(jià)規(guī)則處于不斷完善中

1.數(shù)據(jù)分析

截止6月15日，廣東有售電公司參與的競價(jià)交易共開展了4次，前三次供應(yīng)方在返還系數(shù)為75%的時(shí)候，綜合考慮邊際燃煤成本、最大中標(biāo)電量等因素，申報(bào)均價(jià)差呈現(xiàn)逐漸下降的趨勢(shì)，5月份的最高申報(bào)均價(jià)差更是達(dá)到了-494.12厘/千瓦時(shí)。6月份廣東修改了返還系數(shù)，供應(yīng)方的返還系數(shù)由75%降到了50%，本次成交的發(fā)電企業(yè)平均申報(bào)價(jià)差為-162.137厘/千瓦時(shí),高于5月份的-494.12厘/千瓦時(shí)。最高成交申報(bào)價(jià)-60.6厘/千瓦時(shí),遠(yuǎn)高于5月份的-461.1厘/千瓦時(shí)。對(duì)于需求方來說，其成交均價(jià)差完全由申報(bào)電量占絕對(duì)優(yōu)勢(shì)的售電公司的申報(bào)價(jià)差決定。

2.競價(jià)策略分析

1) 返還系數(shù)對(duì)供應(yīng)方影響大

6月份供應(yīng)方返還系數(shù)由75%下降到50%，對(duì)發(fā)電企業(yè)不利，所以6月份發(fā)電企業(yè)申報(bào)均價(jià)差為-162.13厘/千瓦時(shí)，逐漸回歸理性，本次仍然有部分發(fā)電企業(yè)按照底價(jià)申報(bào)-500厘/千瓦時(shí)，按照50%的返還系數(shù)，對(duì)于部分效率較高的機(jī)組而言，其邊際發(fā)電成本能夠小于結(jié)算成本的。從需求方來看，原則上返還系數(shù)有利于需求方，需求報(bào)價(jià)會(huì)偏于保守，但從成交情況來看本次申報(bào)均價(jià)-25.66厘/千瓦時(shí)，遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于5月份的-13厘/千瓦時(shí)，說明需求側(cè)總體不是趨于保守，而是更加激進(jìn)。

2) 需求方數(shù)量增大，加速需求市場(chǎng)的競爭

從售電公司數(shù)量來看，由于6月份廣東新增54家售電公司，因此預(yù)計(jì)7月份的競價(jià)交易需求側(cè)中售電公司的數(shù)量將達(dá)到67家， 從大用戶數(shù)量來看，6月份大用戶參與直接交易數(shù)量達(dá)到87家，這樣保守估算需求方7月份最低參與競價(jià)的數(shù)量將達(dá)到154家之多，隨著供需雙方競爭主體的增加，市場(chǎng)競爭也會(huì)越來越激烈，博弈前景也存在很大的不確定性。

3) 競價(jià)時(shí)間提前，影響需求方申報(bào)精度

廣東目前競價(jià)交易的是本月電量，例如：3月25日首次競價(jià)交易的是3月份的電量，這樣需求方只要預(yù)估7天的電量，就能比較精確的申報(bào)競價(jià)電量，從而避免偏差考核處罰。截止6月份基本還是延續(xù)本月競價(jià)本月電量，只是時(shí)間提前到6月15日，隨著競價(jià)交易次數(shù)的增加，后續(xù)月份會(huì)出現(xiàn)競價(jià)時(shí)間逐漸提前至月初甚至本月競價(jià)下月電量的可能性，這樣對(duì)需求方精準(zhǔn)預(yù)測(cè)用電量就提出了嚴(yán)格的要求。

綜上所述，隨著競價(jià)規(guī)則的不斷調(diào)整，供需雙方主體不斷增加，電量預(yù)測(cè)難度加大的情況下，需求方需要有一個(gè)能夠適應(yīng)以上改變的競略模型來滿足申報(bào)策略的需要。

通過分析對(duì)比以上地域競價(jià)規(guī)則發(fā)現(xiàn)，不同地域有不同的特點(diǎn)，各地根據(jù)自身特點(diǎn)制定了不同的競價(jià)規(guī)則，對(duì)于全國性售電公司來說，需要在不同地區(qū)參與市場(chǎng)化競爭，從而要求售電公司能夠熟悉各地競價(jià)規(guī)則，采取不同的競價(jià)策略參與市場(chǎng)競爭，這對(duì)售電公司報(bào)價(jià)人員是來說是一個(gè)不小的挑戰(zhàn)。

競價(jià)購電需要專業(yè)的分析人員及工具

通過分析廣東競價(jià)實(shí)例，對(duì)比廣東、山東、湖南、貴州、重慶、云南等地競價(jià)交易規(guī)則，發(fā)現(xiàn)不論對(duì)于大用戶還是對(duì)于售電公司來說競價(jià)是非常專業(yè)的事情，專業(yè)的事情需要專業(yè)的人去做，同時(shí)還需要借助專業(yè)的市場(chǎng)特征分析工具。當(dāng)前的競價(jià)市場(chǎng)，售電公司及具有競價(jià)交易權(quán)的用電大用戶(簡稱：用電大戶)在購電競價(jià)過程中，需要提前完成用電量預(yù)測(cè)分析和購售雙方申報(bào)價(jià)格特征分析兩項(xiàng)工作，才能制定有效的競價(jià)方案參與購電。

在購電競價(jià)之前，參與競價(jià)的售電公司及用電大戶需要對(duì)相應(yīng)用電周期內(nèi)的用電量進(jìn)行預(yù)測(cè)分析，并結(jié)合分析結(jié)果提交申報(bào)電量。用電量預(yù)測(cè)分析是一項(xiàng)專業(yè)度很高的工作，我們?cè)趯?shí)際中分為影響因素分析、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、用電量預(yù)測(cè)模型構(gòu)建、模型應(yīng)用、模型跟蹤及調(diào)優(yōu)5個(gè)階段來完成，其中影響因素分析階段，主要由熟悉客戶用電習(xí)慣、用電規(guī)律及影響用電量變化相關(guān)因素的業(yè)務(wù)專家參與，梳理出影響客戶用電量變化的關(guān)鍵因素，為數(shù)據(jù)分析做準(zhǔn)備;基礎(chǔ)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段，主要由熟悉客戶用電業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)工程師參與，對(duì)歷史用電信息、氣溫、節(jié)假日等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，為建模提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ);用電量預(yù)測(cè)模型構(gòu)建，主要由專業(yè)的數(shù)據(jù)分析人員應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘工具(如：SAS、SPSS)進(jìn)行建模，數(shù)據(jù)分析人員經(jīng)過單變量分析、多變量分析、模型訓(xùn)練、模型驗(yàn)證等4個(gè)階段的反復(fù)模擬，得到初始化的用電量預(yù)測(cè)模型;用電量預(yù)測(cè)模型應(yīng)用階段，主要由信息系統(tǒng)開發(fā)設(shè)計(jì)人員通過信息化手段，對(duì)訓(xùn)練好的模型進(jìn)行功能固化(如下圖1所示)，并預(yù)留模型調(diào)整的接口;用電量預(yù)測(cè)模型跟蹤及調(diào)整階段，主要由數(shù)據(jù)分析人員根據(jù)模型運(yùn)行準(zhǔn)確度的后驗(yàn)結(jié)果，對(duì)不符合準(zhǔn)確度要求的模型進(jìn)行調(diào)優(yōu)處理。

為更好的參與競價(jià)購電，以合理的價(jià)格購得相應(yīng)用電周期內(nèi)所需的電量，售電公司及用電大戶需要開展購售雙方申報(bào)價(jià)格特征分析。集中競價(jià)市場(chǎng)是一個(gè)不完全信息條件下的博弈市場(chǎng)，作為購電方的售電公司及用電大戶，一方面不清楚自己以外的其它購電個(gè)體的申報(bào)電價(jià)及電量，另一方面也不清楚作為售電方的每個(gè)發(fā)電廠的申報(bào)電價(jià)及電量。如何在信息缺失的情況下把握市場(chǎng)成交價(jià)格特征，是售電公司及用電大戶非常關(guān)心的問題。我們結(jié)合給廣東省集中競價(jià)用戶報(bào)價(jià)的經(jīng)驗(yàn)，綜合業(yè)務(wù)研究人員、數(shù)據(jù)分析人員的工作特長，研究構(gòu)建了基于風(fēng)險(xiǎn)偏好的報(bào)價(jià)決策模型體系，具體分為模擬市場(chǎng)交易、基礎(chǔ)分段定價(jià)、綜合報(bào)價(jià)方案3個(gè)階段，其中：模擬市場(chǎng)交易階段，通過應(yīng)用蒙特卡洛法生成購售雙方報(bào)價(jià)模擬數(shù)據(jù)，結(jié)合模擬結(jié)果的數(shù)據(jù)分布特征(如下圖2所示)，開展基于市場(chǎng)客戶分類的模擬撮合交易，形成供需平衡條件下市場(chǎng)模擬交易結(jié)果;基礎(chǔ)分段定價(jià)階段，引入風(fēng)險(xiǎn)偏好的概念，風(fēng)險(xiǎn)偏好是指購售電方在競價(jià)購電過程中為追求更高的價(jià)差回報(bào)所承受的報(bào)價(jià)無法成交的潛在風(fēng)險(xiǎn)，通過對(duì)風(fēng)險(xiǎn)偏好進(jìn)行量化處理，并構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)偏好與申報(bào)價(jià)格之間的關(guān)聯(lián)函數(shù)模型，為客戶制定分段電量報(bào)價(jià)提供決策依據(jù);綜合報(bào)價(jià)方案階段，通過分析競價(jià)交易市場(chǎng)特征，綜合市場(chǎng)供需關(guān)系、購電方競爭程度、發(fā)電方競爭程度等市場(chǎng)特征系數(shù)，建立市場(chǎng)綜合競爭系數(shù)分析體系，并構(gòu)建綜合競爭系數(shù)與基礎(chǔ)報(bào)價(jià)之間的聯(lián)調(diào)函數(shù)，為客戶在報(bào)價(jià)階段實(shí)時(shí)調(diào)整基礎(chǔ)報(bào)價(jià)提供決策依據(jù)。

綜上，隨著電改繼續(xù)推進(jìn)，市場(chǎng)化交易電量規(guī)模逐步增加，電量預(yù)測(cè)和購電競價(jià)工作愈加重要。普通的售電公司及用電大戶很難有包括電力業(yè)務(wù)專家、數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)分析人員及系統(tǒng)開發(fā)設(shè)計(jì)人員等多種人員組成的專業(yè)團(tuán)隊(duì)。而售電平臺(tái)一般提供的電量預(yù)測(cè)和競價(jià)輔助決策功能，因?yàn)楦魇垭姽竟芾淼挠脩舨煌?、用戶用電性質(zhì)不同、經(jīng)營策略不同等等，不能成為通用型模塊直接應(yīng)用。因此，售電公司和大用戶可將競價(jià)購電的事情委托具有專業(yè)市場(chǎng)研究及數(shù)據(jù)分析能力的售電平臺(tái)廠商或競價(jià)服務(wù)商，服務(wù)提供商憑借豐富的購電競價(jià)經(jīng)驗(yàn)及專業(yè)的購電競價(jià)模型算法，會(huì)同售電公司的業(yè)務(wù)專家一起，深入分析售電公司自身特點(diǎn)、訴求以及可能的市場(chǎng)交易規(guī)則變化，提供專業(yè)的、量身定做的購電競價(jià)服務(wù)，不失為競價(jià)購電一條可行之路。