人工智能為能源領(lǐng)域減排添動力

近日，歐洲電力行業(yè)協(xié)會Eurelectric發(fā)布報告稱，在能源系統(tǒng)中應(yīng)用人工智能將有助于提高可再生能源利用效率，對于全球能源轉(zhuǎn)型大有裨益。

“火”遍能源圈

據(jù)Eurelectric預(yù)測，到2050年，全球?qū)⒂谐^80%的電力來自可再生能源，如果能夠?qū)⑷斯ぶ悄苤械念A(yù)測算法與可再生能源相結(jié)合，將有效緩解風(fēng)電、光伏間歇性發(fā)電帶來的問題，從而提高能源系統(tǒng)的穩(wěn)定性。

該機構(gòu)在研究中表示，應(yīng)用人工智能將有助于電網(wǎng)精確預(yù)測用電負載，進而提供預(yù)測性維護措施，隨著用戶使用端數(shù)據(jù)逐漸積累，人工智能也能夠提供更為精確的電力供需解決方案。

與此同時，智能電表以及先進傳感器技術(shù)可從系統(tǒng)中獲取實時數(shù)據(jù)，進而允許人工智能實現(xiàn)需求響應(yīng)并提供靈活性服務(wù)。這樣一來，客戶需求與可再生能源發(fā)電匹配精確度將有效提升。

國際數(shù)據(jù)集團預(yù)測，今年全球范圍內(nèi)人工智能市場收入將達到1565億美元，同比增長12.3%；而到2024年，這一市場將以17.1%的復(fù)合年增長率增至3000億美元。在人工智能市場蓬勃發(fā)展的情況下，Eurelectric預(yù)測，未來5年，全球能源企業(yè)中約有81%將啟用人工智能技術(shù)，而隨著技術(shù)不斷進步，能源企業(yè)也將從中獲利。

多元化應(yīng)用場景助力減排

據(jù)了解，目前最具代表性的人工智能應(yīng)用場景包括優(yōu)化能源消費平臺、自動識別缺陷、預(yù)測故障以及追蹤工業(yè)現(xiàn)場的泄漏等。而在全球?qū)箽夂蜃兓袆蛹铀僦畷r，人工智能對于減排的作用也已開始顯現(xiàn)。

今年11月，凱捷研究院（CRI）也曾發(fā)布報告指出，將人工智能整合進能源系統(tǒng)將有助于全球減排。CRI針對全球800家企業(yè)進行的調(diào)研發(fā)現(xiàn)，過去兩年里，使用了人工智能技術(shù)的企業(yè)能源利用效率較未使用的提高了約11%，溫室氣體排放量則降低約13%。

有分析認為，與碳捕捉與封存、使用可再生能源等其他碳減排手段相比，人工智能并不局限于終端碳減排，而是能夠在全產(chǎn)業(yè)鏈上實現(xiàn)更為多元化的減排場景。在業(yè)內(nèi)人士看來，隨著全球數(shù)字技術(shù)越來越發(fā)達，包括人工智能、5G、區(qū)塊鏈等先進技術(shù)的應(yīng)用場景都將越來越廣闊，并將在全球?qū)箽夂蜃兓男袆又邪l(fā)揮關(guān)鍵作用。

業(yè)界呼吁加強安全防護

不過，在人工智能“滲透”各行各業(yè)之時，行業(yè)機構(gòu)也提醒稱，數(shù)據(jù)安全應(yīng)該成為企業(yè)關(guān)注的重點，特別是能源企業(yè)。

Eurelectric指出，對于人工智能而言，獲取高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是其“生命力”所在，但大量的數(shù)據(jù)需要更加精密的儲存方式以及分析工具，同時行業(yè)也更需要有一定的政策約束，希望政策制定者盡快出臺方案以保護用戶隱私。