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大數據為城市充電樁精準“畫像”

來源:新能源網
時間:2020-07-08 14:21:26
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大數據為城市充電樁精準“畫像”  從早期“跑馬圈地”,到現在重視追求用戶體驗,盡管十年來充電樁體系建設不斷完善,但業(yè)內人士直言,充電樁利用率不足依然是該行業(yè)

  從早期“跑馬圈地”,到現在重視追求用戶體驗,盡管十年來充電樁體系建設不斷完善,但業(yè)內人士直言,充電樁利用率不足依然是該行業(yè)盈利最大瓶頸。

  現如今,充電樁建設正經歷著從量變到質變的跨越。在此過程中,從“簡單粗放”到“精耕細作”,借助“新基建”的東風,大數據在充電樁規(guī)劃建設中扮演著愈發(fā)重要的角色。

  找樁難與樁利用率低矛盾凸顯

  信息化不足成主因

  “新能源汽車發(fā)展十年來,需求側找樁難、供給側建樁難、盈利難等問題一直存在,充電樁產業(yè)也在上述問題中不斷發(fā)展成長。”中國電動汽車充電基礎設施促進聯盟秘書長許艷華坦言。

  賽迪顧問有限公司近日發(fā)布的《“新基建”系列之——電動汽車充電樁產業(yè)發(fā)展白皮書》(下稱“白皮書”)中也指出了同樣的問題——“充電樁利用率不足是整個行業(yè)盈利的最大問題。”

  賽迪顧問汽車產業(yè)研究中心總經理鹿文亮在解讀白皮書時分析稱,究其原因,主要是充電樁布局不合理。“一是區(qū)域布局不合理,需要充電的地方沒有足夠的樁或者樁使用率過低;二是結構布局不合理,即快充樁和慢充樁的數量比例不能滿足眾多汽車同時充電的需求。”他說。

  這些問題也在新能源汽車國家大數據平臺上得到了印證。據新能源汽車國家大數據聯盟副秘書長劉鵬介紹,根據平臺數據分析,37%的新能源汽車車主充電需要駕駛超過3公里,與此同時,45%的充電場站月服務車輛小于50輛。“一方面是場站使用效率不高,另一方面是車主抱怨沒有地方充電,兩者是相互矛盾的。”

  劉鵬坦言,信息瓶頸,包括建樁選址難度大、建設數量難確定、充電功率難掌握等問題,是充電樁規(guī)劃建設的掣肘。

  “如何做好充電樁的規(guī)劃建設,支撐好‘新基建’,對于新能源汽車產業(yè)的發(fā)展將有直接影響。而‘新基建’對于充電場站的建設、新能源汽車的增長,也有直接帶動作用。二者相輔相成,相互促進。”劉鵬表示。

  今年4月,國家發(fā)改委產業(yè)發(fā)展司副司長蔡榮華曾預計,2020年全年新增公共樁20萬個、私人樁將超40萬個。根據北京市6月10日發(fā)布的《北京市加快新型基礎設施建設行動方案(2020—2022年)》,2020年,僅北京就將新建不少于5萬個電動汽車充電樁。

  業(yè)內專家表示,下一步,如何快速布局、提升樁體的利用率和服務水平,將成為此領域要深耕的重點方向。隨著“新基建”加速落地,大數據和信息化將像燃料一樣可為新能源汽車與充電樁產業(yè)發(fā)展提供“動力”。

  大數據勾勒“實時數據地圖”

  需求導向解決充電樁在哪建、如何建

  那么,如何借助“新基建”來解決和優(yōu)化充電樁的建設問題?

  劉鵬認為,充電樁的規(guī)劃建設分為三個方面:在哪建,即建設充電樁的合適選址;建什么,即選擇快充樁還是慢充樁;建多少,即不同地區(qū)快充樁和慢充樁建設數量。

  在這些方面,新能源汽車國家大數據平臺已開始了卓有成效的探索,或可提供有益借鑒。

  據劉鵬介紹,目前,該平臺已接入車輛327萬輛,所有車輛數據均按照國家標準進行采集和上報,主要包括行駛過程及充電過程的技術狀態(tài)信息。

  “每輛車充電的狀態(tài)信息與樁是一一對應的關系,通過分析用戶平時充電時間、停車時長等充電行為,每5分鐘更新一次,形成動態(tài)數據庫,繪出‘充電樁實時數字地圖’。充電樁運營商可以利用這些數據將充電服務和用戶需求更好地結合,從而為用戶提供更好的充電和其他服務。”劉鵬告訴記者。

  劉鵬進一步指出,利用大數據進行充電樁規(guī)劃建設的基本方式是將城市按照片區(qū)劃分,分析相應的充電樁需求。

  以今年4月份北京外國語大學片區(qū)潛在用戶充電需求分析為例,分析結果顯示,該片區(qū)潛在充電車輛為55輛,其中85%是私家車,62%的車輛月充電量在100千瓦時以內,35%的車輛每次平均充電量在20—30千瓦時。這樣的區(qū)域“畫像”就為“在哪建”提供了基本的數據參考。

  在“建什么”方面,大數據平臺可以基于車輛型號和用戶充電習慣,預測功率需求。

  例如上述片區(qū)內,35%的充電樁功率為60千瓦,47%為45千瓦,120千瓦以上充電樁數量只占比5%,根據充電功率的分布,可以梳理清楚快充樁和慢充樁具體需求。

  而“建多少”方面,大數據亦可精準掌握充電樁的充電缺口,根據充電樁使用排隊情況,確定每個時間段的充電需求,從而指導后續(xù)充電樁建設。

  深挖增值服務

  “新基建”讓樁企盈利有盼頭

  大數據讓充電樁的規(guī)劃、建設更加合理,也讓二者作為“新基建”的重要組成部分更加密切地融合。

  “充電樁作為‘新基建’的發(fā)展重點,就意味著要用‘新’的技術解決‘舊’問題。”鹿文亮表示。

  白皮書指出,“新基建”中充電樁產業(yè)發(fā)展“新”在應用新一代信息技術。充電樁通過與智能電網、物聯網、5G通信、云計算、大數據、人工智能、車聯網等高新技術緊密結合,打造“車—樁—電網—互聯網—多種增值業(yè)務”的智能充電網絡。

  這樣的智能充電網絡,一方面可提升充電樁的利用率和企業(yè)盈利能力;另一方面可將產業(yè)鏈往后延伸,開拓各種大數據和其他增值服務,為充電樁行業(yè)帶來新的盈利模式。

  談起“新基建”背景下充電樁產業(yè)未來發(fā)展趨勢,鹿文亮分析稱,充電樁運營商將通過技術和商業(yè)模式創(chuàng)新開拓眾多增值服務領域。如大數據商通過電動車充電時獲取的大量數據,包括動力電池信息、用戶習慣、車輛分布等數據,進行深度挖掘和分析,開拓二手車評估、用戶畫像、商圈規(guī)劃等增值數據服務。這些增值服務有望打造一個更大的后服務市場。

  對此,特來電新能源有限公司董事長于德翔持類似觀點:“在充電網中,將數據網、能源網、物聯網和設備網四層網融合到一起,人、車和能源之間形成高強度、高黏性鏈接,形成能源大數據、金融大數據、支付大數據、行為大數據等,可以為充電樁行業(yè)提供更高價值的服務。”(■本報實習記者 齊琛冏)