調查：自動駕駛汽車并不能讓道路完全安全

　　據(jù)外媒報道，一項新的研究表明，盡管自動駕駛汽車技術很有希望減少撞車事故，但它可能無法防止所有由人為失誤造成的事故。汽車安全專家指出，美國94%的車禍是由人為因素造成的，但美國公路安全保險協(xié)會(IIHS)指出，由電腦控制的自動駕駛汽車只能阻止其中的三分之一。

　　該組織表示，盡管自動駕駛汽車最終將比人類更快地識別危險、做出更快的反應，而且不會出現(xiàn)分心駕駛或醉酒駕駛的情況，但要想阻止其他的車禍則會困難得多。

　　IIHS研究了由美國國家公路交通安全管理局收集的5000多起事故，其中包括那些由感知錯誤造成的事故，如駕駛員分心、能見度降低或未能及時發(fā)現(xiàn)危險。研究人員還將由人類駕駛者的“喪失能力”造成的車禍區(qū)分開來，諸如因酒精或藥物受到影響的司機、打瞌睡的司機和有健康問題的司機。研究發(fā)現(xiàn)，自動駕駛汽車可以防止這些情況的發(fā)生。

　　然而機器人汽車可能無法防止其他的錯誤，包括預測錯誤、規(guī)劃錯誤、執(zhí)行錯誤等。

　　該項研究聯(lián)合作者Jessica Cicchino舉了一個例子，如果一輛自行車或另一輛汽車突然轉向一輛自動駕駛汽車，那么它可能無法足夠快地停下來或及時轉向。“自動駕駛汽車不僅需要完美地感知周圍的世界，還需要對周圍的事物做出反應。”

　　Cicchino表示，能預防多少車禍在很大程度上取決于自動駕駛汽車的編程方式。如果自動駕駛汽車遵守包括速度限制在內的所有交通法規(guī)，那么更多的交通事故將會停止。另外她還表示，如果人工智能讓它們駕駛和反應表現(xiàn)得更像人類，那么就會減少碰撞事故。

　　IIHS的研究科學家Alexandra Mueller在一份聲明中表示:“建造能像人一樣駕駛的自動駕駛汽車本身就是一個巨大的挑戰(zhàn)。但實際上它們需要做得更好才能兌現(xiàn)我們都聽到過的承諾。”

　　Partners for Automated Vehicle Education是一個擁有許多自動駕駛汽車公司成員的組織。針對這一新研究，該組織周四表示，其錯誤地認為，自動駕駛汽車比人類駕駛得更好的唯一途徑是超強的感知能力和不會分心。

　　這一組織表示，研究數(shù)據(jù)顯示，自動駕駛汽車可以防止72%的事故或撞車，但這些汽車太復雜，最終的影響也只是一個猜測。

　　熟悉這項研究的杜克大學機器人及人為因素教授Missy Cummings表示，即使能阻止三分之一的人為事故，也過于看重技術了。她指出，即使是配備了激光、雷達和攝像頭傳感器的車輛，也不可能在所有情況下都表現(xiàn)完美。

　　她指出，研究人員和自動駕駛汽車行業(yè)的人士從未想過這項技術能預防目前由人類造成的所有撞車事故。她稱，這是“一種外行人的傳統(tǒng)看法，即這項技術將成為一種萬靈藥，能避免所有死亡。”

　　Cicchino則表示，IIHS的研究人員回顧了事故原因并在假定道路上所有車輛都是自動駕駛的情況下決定了哪些可以避免。她稱當自動駕駛汽車跟人類駕駛的汽車混合時碰撞的事故將能得到一定的防止。