自動駕駛迎來商業(yè)化拐點

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　　“自動駕駛需要更多的政策法規(guī)支持，需要更多的開放區(qū)域、路段和場景來做測試。”

　　“‘新基建’七大領(lǐng)域中五個板塊均涉及智慧出行，將大幅推動智慧出行的發(fā)展，并有效促進V2X、核心算法和電子架構(gòu)這三大智能駕駛著力點的發(fā)展。”

　　車市寒冬和疫情陰霾還沒散去，自動駕駛卻逆勢迎來春天。今年以來，自動駕駛頻頻傳來成功融資的好消息：Waymo完成第一輪外部投資人22.5億美元融資；小馬智行獲得豐田領(lǐng)投的4.62億美元融資；馭勢科技、Momenta也獲得資本加持……

　　在小馬智行CEO彭軍看來，自動駕駛目前正處于蓬勃發(fā)展的態(tài)勢，不僅是技術(shù)本身的穩(wěn)定性、安全性得到了很大提升，隨著相關(guān)政策的完善，人們對其的接受程度也在不斷提高，當(dāng)前自動駕駛已經(jīng)到了向商業(yè)化、產(chǎn)品化推進的節(jié)點。

　　第二波機遇的核心要素是業(yè)務(wù)兌現(xiàn)

　　在辰韜資本執(zhí)行總經(jīng)理賀雄松看來，一個新技術(shù)的發(fā)展會經(jīng)歷五個階段：萌芽期、過熱期、幻想破滅期、復(fù)蘇期和成熟期。“2016年是自動駕駛的一個創(chuàng)業(yè)高峰期，現(xiàn)在的初創(chuàng)公司多是在那個時間點成立的，之后行業(yè)持續(xù)發(fā)酵，到2018年行業(yè)出現(xiàn)分化，草率創(chuàng)業(yè)的團隊暴露出一些問題，而目前行業(yè)已經(jīng)走過了技術(shù)成熟路線的上半部分。”賀雄松表示，從資本市場的投資機會來看，第一波機遇已經(jīng)過去了，第二波機遇的核心要素是業(yè)務(wù)兌現(xiàn)，“資本市場要盡可能找一個落地比較快的賽道，2、3年左右能夠?qū)崿F(xiàn)商業(yè)落地，如果時間太長，判斷誤差會很大。”

　　羅蘭貝格管理咨詢公司全球合伙人方寅亮同樣表示，資本市場已經(jīng)開始助推經(jīng)過一輪洗牌的自動駕駛行業(yè)向下一階段的商業(yè)化發(fā)展。

　　方寅亮認(rèn)為，資本市場對自動駕駛的投資會更為謹(jǐn)慎，行業(yè)會從百花齊放、百家爭鳴向“術(shù)業(yè)專攻”轉(zhuǎn)變。“早期，大家都希望盡可能拓展不同的業(yè)態(tài)和方向，讓自己有更強的彈性，隨著投資的審慎、頭部企業(yè)的浮現(xiàn)，行業(yè)分工會更加精細(xì)，一部分企業(yè)會專注于端到端的解決方案，一部分企業(yè)會專注于做好賦能者，比如做好雷達等硬件設(shè)備，云技術(shù)、信息安全等軟件應(yīng)用，從而優(yōu)化整個行業(yè)生態(tài)，這樣也更有利于未來資本投入的有效性。”

　　“自動駕駛要做的是虛擬司機，或者說是智能大腦。”在彭軍看來，要想真正改變出行方式，“聰明的大腦”還需要跟車企開展合作。

　　事實上，自動駕駛公司跟主機廠的合作趨勢已越發(fā)明顯。賀雄松坦言，自動駕駛公司很難同時將造車和運營做好，主機廠也更傾向于投資外面的創(chuàng)業(yè)公司，分工是必然的。“主機廠的基因和文化會阻礙創(chuàng)造性工作，比如自動駕駛團隊人才工資很高，放在內(nèi)部的話不好平衡。此外，主機廠也會投資幾家自動駕駛公司，做一些風(fēng)險對沖。”

　　技術(shù)是自動駕駛落地的核心

　　彭軍表示，自動駕駛的發(fā)展得益于整個行業(yè)在技術(shù)上的提升，不僅是自動駕駛公司實現(xiàn)技術(shù)迭代，還包括車身控制精準(zhǔn)度的提升，傳感器、計算中心、芯片等方面的發(fā)展，政策法規(guī)的支持以及民眾認(rèn)識的提升。在他看來，自動駕駛已經(jīng)走過了原型車驗證階段，而下半場才剛剛開始。

　　“行業(yè)發(fā)展之初，大家預(yù)判L4級別的自動駕駛落地時間在2020、2021年，但實際進展已經(jīng)推遲了10年，自動駕駛的發(fā)展速度比大家想象中慢得多。”在賀雄松看來，技術(shù)、商業(yè)模式和路權(quán)是影響自動駕駛落地的三大因素，“技術(shù)是最核心的因素，拿最簡單的清掃、室內(nèi)配送場景來說，離成熟的產(chǎn)品還有很大差距，產(chǎn)品還需要開發(fā)迭代，而在開放道路上的技術(shù)推廣更為慎重，等技術(shù)真正成熟了，路權(quán)就不再是核心問題。”

　　彭軍同樣認(rèn)為，自動駕駛最大的挑戰(zhàn)在于技術(shù)，要做到大規(guī)模商業(yè)化，首先要實現(xiàn)各種復(fù)雜場景下的無人化；其次，要保證質(zhì)量且成本足夠低。“這不是一蹴而就的事情，就像學(xué)開車一樣，大家都是從簡單路段開始的，虛擬司機也是一步步學(xué)習(xí)和適應(yīng)才走到今天。”他進一步表示，自動駕駛需要更多的政策法規(guī)支持，需要更多的開放區(qū)域、路段和場景來做測試。

　　在商業(yè)模式上，方寅亮給出了具體方向，他認(rèn)為，Robotaxi(自動駕駛出租車)市場潛力巨大，規(guī)?？捎^，是乘用車方面最核心的商業(yè)化模式。

　　值得一提的是，國內(nèi)已經(jīng)有Robotaxi運營車隊的布局。據(jù)了解，小馬智行于2018年底在廣州市南沙區(qū)推出了國內(nèi)第一支Robotaxi車隊，目前車隊已覆蓋南沙區(qū)200多平方公里的試運營范圍，在居民小區(qū)、商業(yè)中心、學(xué)校和醫(yī)院等公眾區(qū)域幾乎實現(xiàn)了全覆蓋，到機場單次最長服務(wù)里程達116公里。

　　今年1月，AutoX也宣布與菲亞特克萊斯勒汽車達成合作，全無人Robotaxi車型也計劃今年正式在上海、深圳等地規(guī)模化投放。

　　“新基建”再送“東風(fēng)”

　　在自動駕駛發(fā)展的關(guān)鍵節(jié)點，“新基建”又吹來“東風(fēng)”。

　　“‘新基建’七大領(lǐng)域中五個板塊均涉及智慧出行，將大幅推動智慧出行的發(fā)展，并有效促進V2X、核心算法和電子架構(gòu)這三大智能駕駛著力點的發(fā)展。”方寅亮進一步表示，智能駕駛在當(dāng)前階段存在單車智能還是車路協(xié)同的路線討論，但兩者在L3階段將逐步形成優(yōu)勢互補，促進協(xié)同發(fā)展。

　　小馬智行聯(lián)合創(chuàng)始人樓天城將車路協(xié)同形象地比喻為“上帝視角”。“自動駕駛傳感器安裝在單輛車上，沒有辦法從更高的角度來看世界，捕捉遠(yuǎn)距離的物體、自動駕駛的盲區(qū)、場地臨時施工或者發(fā)生一些事故等行駛信息，而車路協(xié)同技術(shù)可以對周圍的環(huán)境進行探測，給自動駕駛感知提供很大幫助。”

　　“整個智能駕駛帶來的是‘人、車、路、云’一個大體系相互之間的融合。”方寅亮認(rèn)為，自動駕駛的發(fā)展，不是一家企業(yè)或一類企業(yè)就可以把這個產(chǎn)業(yè)孵化出來，行業(yè)的發(fā)展既有競爭也有合作。他進一步表示，智能駕駛將改變當(dāng)前汽車市場B2C（企業(yè)對消費者）主導(dǎo)的銷售商業(yè)模式，轉(zhuǎn)向共享出行下的B2B（企業(yè)對企業(yè)）和B2G（企業(yè)與政府），而智能駕駛汽車銷量占比也將由2018年的12%升至41%。

　　在彭軍看來，在“新基建”進程中，自動駕駛將會成為智能交通的重要組成部分，促進智慧城市建設(shè)，而自動駕駛也將借著“新基建”的“東風(fēng)”迎來前所未有的發(fā)展機遇。（■本報記者 盧奇秀）