油氣行業(yè)正經(jīng)歷雙重轉(zhuǎn)型：脫碳和數(shù)字化

上游應(yīng)用前景廣闊

管理咨詢公司埃森哲在最新發(fā)布的《能源技術(shù)愿景2019》報(bào)告中指出，分布式賬本技術(shù)、人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)和量子計(jì)算這四項(xiàng)技術(shù)有潛力改變油氣行業(yè)未來(lái)，其中人工智能帶來(lái)的影響最顯著。

埃森哲調(diào)查發(fā)現(xiàn)，76%的上游企業(yè)和80%的下游企業(yè)認(rèn)為，上述四種技術(shù)結(jié)合將給業(yè)務(wù)帶來(lái)更廣泛影響，80%的上游企業(yè)和90%的下游企業(yè)目前正在試驗(yàn)上述四種技術(shù)中的一種或多種。42%的上游企業(yè)高管和30%的下游企業(yè)高管認(rèn)為，人工智能將在未來(lái)3年給油氣行業(yè)帶來(lái)重大影響。

資訊公司伍德麥肯茲企業(yè)分析主管Martin Kelly坦言：“將數(shù)據(jù)和分析相結(jié)合可以創(chuàng)建新的業(yè)務(wù)模型，人工智能是石油和天然氣行業(yè)正在經(jīng)歷的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵組成部分。”

事實(shí)上，機(jī)器學(xué)習(xí)的進(jìn)步和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本的下降，是促使油氣公司加速人工智能應(yīng)用的主要?jiǎng)恿?，而勞?dòng)力老齡化和專業(yè)人才匱乏則進(jìn)一步加速了人工智能的部署。“我們?cè)谠S多領(lǐng)域都有專家，但他們終會(huì)退休，而他們的很多知識(shí)都是通過(guò)經(jīng)驗(yàn)積累的，而這些經(jīng)驗(yàn)根本無(wú)法復(fù)制。”?？松梨跀?shù)據(jù)科學(xué)部門負(fù)責(zé)人Sarah Karthigan坦言。

Sarah Karthigan強(qiáng)調(diào)：“人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等金融科技正在以迅猛態(tài)勢(shì)改變能源行業(yè)的發(fā)展模式，我們可以通過(guò)這些技術(shù)更高效、更安全地運(yùn)行旗下項(xiàng)目和工廠，同時(shí)還能實(shí)現(xiàn)減少排放的環(huán)境目標(biāo)。”

普華永道在一份報(bào)告中預(yù)計(jì)，到2025年，油氣公司通過(guò)將人工智能部署于上游業(yè)務(wù)，可以節(jié)省1000億至1萬(wàn)億美元的資本和運(yùn)營(yíng)支出。

挪威能源咨詢顧問(wèn)公司雷斯塔也做出了類似預(yù)測(cè)，稱油氣公司可以在未來(lái)十年內(nèi)通過(guò)數(shù)字化和運(yùn)營(yíng)自動(dòng)化節(jié)省數(shù)十億美元。3000多家油氣公司去年在油井及其相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)營(yíng)方面花費(fèi)了約1萬(wàn)億美元，如果加速自動(dòng)化和數(shù)字化，可以減少約10%的開(kāi)支。雷斯塔同時(shí)強(qiáng)調(diào)，在油田服務(wù)市場(chǎng)，人工智能在監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè)設(shè)備故障方面的應(yīng)用將持續(xù)上升。

“油氣生產(chǎn)商希望通過(guò)自動(dòng)化和數(shù)字化將油氣鉆井成本降低10%至20%，將海底技術(shù)成本支出降低10%至30%。”雷斯塔油田服務(wù)研究負(fù)責(zé)人Audun Martinsen表示，“除了節(jié)約成本，數(shù)字化舉措還可以優(yōu)化油藏枯竭策略、改善員工健康、安全和環(huán)境，同時(shí)減少溫室氣體排放。”

“與人腦相比，人工智能可以在幾秒鐘內(nèi)計(jì)算出大量數(shù)據(jù)。”殼牌首席數(shù)字產(chǎn)品經(jīng)理Claudia Zuluaga直言不諱，“這個(gè)行業(yè)正在經(jīng)歷雙重轉(zhuǎn)型，一個(gè)是脫碳，一個(gè)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型。”

預(yù)算比重大幅增加

《華爾街日?qǐng)?bào)》日前報(bào)道稱，石油巨頭技術(shù)研發(fā)和合作方面的投資預(yù)算，人工智能所占比重正在大幅增加。埃克森美孚、雪佛龍、殼牌、道達(dá)爾和BP都在不同程度地發(fā)展人工智能。其中，埃克森美孚、雪佛龍、殼牌均選擇與科技巨頭微軟合作，道達(dá)爾則與另一科技巨擘谷歌攜手，BP更青睞初創(chuàng)技術(shù)公司。

BP旗下風(fēng)投公司1月底投資500萬(wàn)英鎊助力人工智能初創(chuàng)公司Belmont Technology，后者使用人工智能開(kāi)發(fā)了一個(gè)融合物理、地質(zhì)、歷史和油藏信息的地球科學(xué)云平臺(tái)，為BP提供獨(dú)特的“地下資產(chǎn)圖譜”。

?？松梨?月與微軟建立了合作伙伴關(guān)系，通過(guò)后者的“數(shù)據(jù)湖”(Data Lake)平臺(tái)改善上游生產(chǎn)活動(dòng)，同時(shí)計(jì)劃每年投入約10億美元用于機(jī)器學(xué)習(xí)的研究。?？松梨趯拿绹?guó)二疊紀(jì)盆地以及西德克薩斯盆地的油井和其它生產(chǎn)資產(chǎn)中收集數(shù)據(jù)，利用微軟的人工智能程序優(yōu)化油氣井性能、分析鉆井和完井?dāng)?shù)據(jù)，同時(shí)控制成本。

路透社指出，這是石油領(lǐng)域迄今最大規(guī)模的一次云計(jì)算應(yīng)用，覆蓋了多達(dá)95億桶石油當(dāng)量的石油資源和160多萬(wàn)英畝的土地。此外，?？松梨谶€通過(guò)一個(gè)可監(jiān)控?cái)?shù)百萬(wàn)個(gè)傳感器數(shù)據(jù)的人工智能程序，管控旗下分散全球各地的所有煉油廠和化工廠，旨在監(jiān)測(cè)石油流量等重要數(shù)據(jù)和信息。

雪佛龍與微軟以及全球最大油服商斯倫貝謝于9月達(dá)成了三方合作協(xié)議，旨在將最新的云計(jì)算和人工智能技術(shù)引入能源領(lǐng)域并加速該行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，從而更迅速、更準(zhǔn)確地提升整個(gè)行業(yè)價(jià)值鏈的績(jī)效。

道達(dá)爾則希望通過(guò)人工智能更好地解析地震勘測(cè)數(shù)據(jù)，以實(shí)現(xiàn)更高效地勘探開(kāi)采活動(dòng)。該公司進(jìn)一步追加對(duì)人工智能的投資，目標(biāo)是在2025年前通過(guò)推進(jìn)數(shù)字化增加整體收入，削減運(yùn)營(yíng)成本，努力實(shí)現(xiàn)現(xiàn)有儲(chǔ)備油氣產(chǎn)量最大化。

道達(dá)爾科學(xué)計(jì)算程序主管Philippe Cordier表示，道達(dá)爾今年在數(shù)字技術(shù)上投資約2億歐元，占其研發(fā)預(yù)算的30%，其中人工智能的比重越來(lái)越大。眼下，道達(dá)爾和谷歌正在非洲西部幾內(nèi)亞灣測(cè)試一個(gè)人工智能程序，該程序有助于解析地下三維圖像中的數(shù)據(jù)，評(píng)估潛在油氣藏的勘探前景。

“尋找石油和天然氣尤其在近海區(qū)域是一個(gè)昂貴的過(guò)程，有時(shí)可能需要數(shù)年時(shí)間，地質(zhì)學(xué)家們花費(fèi)大量時(shí)間查看地震圖，以了解正在探索區(qū)域的地質(zhì)組成，人工智能程序?qū)O大地縮短時(shí)間、提高效率，同時(shí)能夠獲得更可靠和相對(duì)準(zhǔn)確的開(kāi)發(fā)和生產(chǎn)預(yù)測(cè)規(guī)模。”Philippe Cordier透露。

殼牌上下游領(lǐng)域都嘗到了人工智能的“甜頭”，其通過(guò)人工智能程序幫助鉆井機(jī)操作人員更準(zhǔn)確地了解環(huán)境，操作流程加速的同時(shí)，機(jī)器磨損和報(bào)廢率出現(xiàn)了降低，而位于鹿特丹的歐洲最大煉油廠Pernis也處于人工智能的監(jiān)控之下。《金融時(shí)報(bào)》指出，殼牌通過(guò)5萬(wàn)個(gè)傳感器全面監(jiān)控Pernis，后者每年處理原油2000萬(wàn)噸，任何故障或計(jì)劃外停機(jī)都會(huì)造成巨大損失，人工智能程序可以提前4-75天預(yù)測(cè)潛在故障并予以預(yù)警。

值得關(guān)注的是，殼牌在人工智能方面的應(yīng)用還延伸至電動(dòng)汽車領(lǐng)域，該公司正在美國(guó)加州測(cè)試用于電動(dòng)汽車的人工智能程序，旨在通過(guò)不同時(shí)段采用不同的收費(fèi)價(jià)位，用以分散使用時(shí)間，幫助消費(fèi)者省錢。