國際石化業(yè)借AI謀發(fā)展

控制成本 提高效率 促進(jìn)研發(fā)

人工智能(AI)是當(dāng)今世界的熱門技術(shù)。對(duì)于石化行業(yè)來說，AI對(duì)企業(yè)的生產(chǎn)和經(jīng)營頗有益。通過在不同部門運(yùn)用AI技術(shù)，國際石化企業(yè)正在挖掘全新的發(fā)展路徑。目前，從油氣企業(yè)到化工企業(yè)，國際石化行業(yè)正在廣泛地借助AI技術(shù)控制成本，改善工藝技術(shù)，展開工藝研發(fā)，并在應(yīng)用中找到更多的AI應(yīng)用可能。

油氣行業(yè)部署上游應(yīng)用

對(duì)于油氣行業(yè)來說，通過AI的幫助，油氣行業(yè)可以解決一系列生產(chǎn)關(guān)鍵問題，更好地控制成本，為行業(yè)帶來巨大利益。由于油氣行業(yè)的數(shù)據(jù)大量產(chǎn)生在勘探、開采等行業(yè)上游領(lǐng)域，因此，國際油氣巨頭在此密集投資，并與IT行業(yè)巨頭尋求合作。

道達(dá)爾近期宣布，將于2020年初在法國巴黎開設(shè)一家數(shù)字工廠，以加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型，利用數(shù)字化工具為旗下所有業(yè)務(wù)創(chuàng)造價(jià)值。根據(jù)計(jì)劃，該數(shù)字工廠將致力于開發(fā)兼具可用性和成本效益的數(shù)字化解決方案，以提升集團(tuán)運(yùn)營，為客戶提供特別聚焦于能耗管理與控制相關(guān)的全新服務(wù)，在新的分布式能源領(lǐng)域拓展集團(tuán)業(yè)務(wù)，以及減少業(yè)務(wù)對(duì)環(huán)境的影響等領(lǐng)域。道達(dá)爾方面稱，其目標(biāo)是在2025年前，通過推進(jìn)數(shù)字化進(jìn)程為集團(tuán)增加收入、削減運(yùn)營成本和投資支出，每年為公司實(shí)現(xiàn)15億美元的價(jià)值。此外，道達(dá)爾還與谷歌進(jìn)行合作，以更好地解析地震勘測(cè)數(shù)據(jù)，促進(jìn)開采活動(dòng)。

?？松梨谝苍谂c微軟公司合作，每年投入約10億美元用于機(jī)器學(xué)習(xí)的研究。在勘探領(lǐng)域，該公司專門部署人工智能程序，優(yōu)化其在二疊紀(jì)盆地的業(yè)務(wù)。而這么做的原因就在于控制成本。普華永道2018年的一份報(bào)告顯示，如在油氣上游業(yè)務(wù)部署AI，到2025年，整個(gè)油氣行業(yè)可能會(huì)累計(jì)節(jié)省1000億至1萬億美元的資本和運(yùn)營支出。

石化企業(yè)意在提升效益

除在上游進(jìn)行投資，石化企業(yè)在生產(chǎn)過程中也大量應(yīng)用AI技術(shù)。在這里，AI的意義不僅僅在于控制成本，還可以為企業(yè)找出生產(chǎn)過程中的問題和其解決方案，提升效益，甚至帶來更加深刻的商業(yè)模式變化。咨詢公司伍德麥肯茲公司的企業(yè)分析主管馬丁·凱利就表示：“AI是石化行業(yè)正在經(jīng)歷的更廣泛數(shù)字轉(zhuǎn)型的一個(gè)組成部分。企業(yè)將數(shù)據(jù)與分析結(jié)合起來，可以創(chuàng)造新的商業(yè)模式。”

部分企業(yè)正從中嘗到甜頭。今年早些時(shí)候，英國石油(BP)持有股份的挪威石油公司Aker BP位于北海的一座無人值守采油平臺(tái)的油井泵出現(xiàn)故障，導(dǎo)致生產(chǎn)多次中斷。Aker BP負(fù)責(zé)技術(shù)和數(shù)字化業(yè)務(wù)的副總裁拉爾斯·阿特爾·安德森表示，該公司最終通過安裝一個(gè)AI程序來監(jiān)控來自油井泵上傳感器的數(shù)據(jù)，并在故障導(dǎo)致停產(chǎn)之前進(jìn)行預(yù)警，從而解決了這個(gè)問題。安德森表示，通過AI技術(shù)，工程師可以在任何位置更加精準(zhǔn)地解決生產(chǎn)問題，避免停工。

其他企業(yè)也不甘落后。今年1月，?？松梨诠静渴鹆艘粋€(gè)AI程序，梳理其全球42家煉油廠和化工廠生成的所有數(shù)據(jù)?，F(xiàn)在，公司所有的煉油廠都安裝了傳感器，監(jiān)控系統(tǒng)中石油的流量等信息。殼牌已經(jīng)測(cè)試了一個(gè)AI程序，監(jiān)控其鹿特丹煉油廠設(shè)備上的傳感器，以幫助找出更加精準(zhǔn)的問題所在，同時(shí)節(jié)省維修費(fèi)用。

化工企業(yè)看中研發(fā)潛力

對(duì)于下游化工企業(yè)，AI技術(shù)還有助于新產(chǎn)品的研發(fā)。相對(duì)于過去依賴人力的研發(fā)活動(dòng)，利用AI的研發(fā)擁有更高的效率。迄今為止，研發(fā)人員在開發(fā)具有特定性能的新配方產(chǎn)品時(shí)，很大程度上要依靠他們自身的專業(yè)知識(shí)和多年經(jīng)驗(yàn)。而AI正在成為一種重要的工具，幫助研發(fā)人員加深相關(guān)認(rèn)識(shí)，大幅減少所需測(cè)試。

朗盛就正在加大AI技術(shù)在產(chǎn)品開發(fā)中的應(yīng)用。該公司的聚氨酯組合料業(yè)務(wù)部門已經(jīng)在應(yīng)用AI技術(shù)，已縮短項(xiàng)目交付周期。朗盛也正在應(yīng)用人工智能技術(shù)的材料開發(fā)公司Citrine Informatics作為合作伙伴納入項(xiàng)目。朗盛的數(shù)據(jù)專家和工藝專家使用Citrine提供的平臺(tái)建立數(shù)據(jù)庫，向公司的配方數(shù)據(jù)庫添加數(shù)據(jù)，將現(xiàn)有的經(jīng)驗(yàn)測(cè)量數(shù)據(jù)與工藝專家的專業(yè)知識(shí)和化學(xué)感知算法聯(lián)系起來，以計(jì)算更多的數(shù)據(jù)。下一步，朗盛的數(shù)據(jù)和工藝專家將確定在人工智能的輔助下能在多大程度上可靠地預(yù)測(cè)最佳配方，以滿足客戶對(duì)產(chǎn)品性能的個(gè)性化要求。如果測(cè)試成功，朗盛的個(gè)性化解決方案更精準(zhǔn)，響應(yīng)速度更快。

其他化工企業(yè)也在積極與IT行業(yè)合作，加強(qiáng)AI與自身技術(shù)的結(jié)合。SABIC與西門子等企業(yè)合作，使用AI、大數(shù)據(jù)、傳感器等前沿技術(shù)，重新構(gòu)建全自動(dòng)數(shù)字化復(fù)合材料生產(chǎn)線。經(jīng)過機(jī)器學(xué)習(xí)與機(jī)器人等尖端數(shù)字化技術(shù)加持的生產(chǎn)線，不僅可實(shí)現(xiàn)大規(guī)模復(fù)合材料定制化生產(chǎn)，而且使生產(chǎn)成本與周期也大幅度降低。巴斯夫也分別與IBM、Citrine Informatics合作，獲取生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的信息，促進(jìn)產(chǎn)品研發(fā)并削減成本。